Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Datenmaskierung – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)

Der Bericht deckt den globalen Markt für Datenmaskierungstools und -technologie ab und ist nach Typ (statisch, dynamisch), Bereitstellung (Cloud, vor Ort), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, Fertigung) segmentiert und Medien und Unterhaltung) und nach Geographie. Die Marktgröße und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Mio. USD) angegeben.

Marktgröße für Datenmaskierung

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Zusammenfassung des Marktes für Datenmaskierung
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 0.94 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 1.87 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 14.71 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika

Hauptakteure

Hauptakteure des Datenmaskierungsmarktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse für Datenmaskierung

Die Größe des Datenmaskierungsmarkts wird im Jahr 2024 auf 0,94 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 1,87 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 14,71 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Im Informationszeitalter ist Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. Mit der Zunahme von Verstößen und Malware-Angriffen hält die Datenmaskierung Einzug in die datengesteuerte Branche.

  • Datenmaskierung ist eine intelligente Technologie, die eine Datenmaskierung von Produktionsdaten in Echtzeit ermöglicht. Die Datenmaskierungstechnologie ermöglicht die Analyse großer Datenmengen, ohne routinemäßige Unternehmensprozesse zu stören. Mit anderen Worten Die Datenmaskierungstechnologie erzeugt eine gefälschte, aber realistische Version von Unternehmensdaten, um sensible Unternehmensinformationen zu schützen.
  • Die zunehmende Notwendigkeit, das Risiko von Datenschutzverletzungen zu verringern, treibt das dynamische Wachstum des Marktes für Datenmaskierung voran, der im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste Wachstumsrate verzeichnen wird. Darüber hinaus trägt die aktive Datenmaskierung zum Schutz sensibler und personenbezogener Daten bei und unterstützt gleichzeitig Outsourcing, Offshoring und Cloud-basierte Initiativen.
  • Angesichts des erheblichen Bedarfs von Unternehmen an der Sicherung ihrer Finanzdaten wird außerdem davon ausgegangen, dass der Bedarf an Datenmaskierung und besseren Sicherheitslösungen eine entscheidende Rolle für das Marktwachstum spielen wird. Die datengesteuerte Finanzwirtschaft schreibt vor, dass jede Organisation über eine Buchhaltungsabteilung verfügt, die Finanzdaten speichert und verwaltet, die große Geldtransaktionen umfassen, deren Offenlegung zu Problemen mit dem Ruf des Unternehmens und finanziellen Verlusten auf dem Markt sowie zu Problemen mit den Vorschriften führen könnte Richtlinien wie PCI DSS, HIPAA und andere durchgesetzte Gesetze. Dies ist der wichtigste Grund für das Wachstum des Datenmaskierungsmarktes in dieser Geschäftsfunktion.
  • Allerdings können ein Mangel an Fachkräften und technologischer Kompetenz in armen Ländern und Entwicklungsländern sowie ein Mangel an Standardisierung die Marktexpansion behindern. Auch die zunehmende Komplexität der Datenintegration und -synchronisierung kann die Branchenentwicklung verlangsamen. Eine solide IT-Infrastruktur in Entwicklungsländern würde auch die Marktexpansion behindern.
  • Aufgrund des COVID-19-Ausbruchs haben die Länder vorbeugende Maßnahmen ergriffen. Da Schulen geschlossen wurden und Gemeinden aufgefordert wurden, zu Hause zu bleiben, haben mehrere Organisationen einen Weg gefunden, ihren Mitarbeitern die Arbeit von zu Hause aus zu ermöglichen. Dies führte zu einem Anstieg von Datenschutzverletzungen und förderte das Wachstum des Datenmaskierungsmarktes. Durch die rasante Digitalisierung wächst der Markt auch nach der Pandemie.

Markttrends für Datenmaskierung

Die BFSI-Branche wird ein deutliches Wachstum verzeichnen

  • Die BFSI-Branche gehört zu den kritischen Infrastruktursegmenten, die aufgrund des riesigen Kundenstamms, den die Branche bedient, und der auf dem Spiel stehenden Finanzinformationen mit zahlreichen Datenschutzverletzungen und Datenschutzproblemen konfrontiert sind. Cyberkriminelle optimieren verschiedene teuflische Cyberangriffe, um den Finanzsektor als äußerst lukratives Geschäftsmodell mit phänomenalen Erträgen und dem zusätzlichen Vorteil eines relativ geringen Risikos und einer relativ geringen Erkennbarkeit lahmzulegen. Die Bedrohungslandschaft dieser Angriffe reicht von Trojanern, Geldautomaten, Ransomware, Mobile-Banking-Malware, Datenschutzverletzungen, institutioneller Invasion, Datendiebstahl, Steuerverstößen usw.
  • Banken, Versicherungsunternehmen, Kreditauskunfteien und Kreditgeber verlassen sich auf Daten, um tiefere Beziehungen zu ihren Verbrauchern zu verstehen und aufzubauen und festzustellen, ob der Markt schwankt und ein stabiles Wachstum aufrechterhält. Diese wertvollen Daten werden jedoch sowohl von Cyberkriminellen als auch von Insidern gesucht, und die Datenschutzbehörden stellen immer anspruchsvollere Compliance-Anforderungen. Datenmaskierungstools helfen dabei, innovative, personalisierte Erlebnisse für ihre Kunden sicher zu gestalten.
  • Im April 2021 schlug die Reserve Bank of India (RBI) Cybersicherheitsnormen für Zahlungsdienstleister (PSPs) vor, nachdem es bei Betreibern, darunter Mobikwik und dem Zahlungsaggregator JusPay, zu einer Reihe von Datenverstößen kam. Während die Standards für Fintech-gesteuerte Zahlungsdienstleister wie Cyber-Hygienenormen für Banken und Nichtbanken-Finanzunternehmen wären, ist sich die RBI ganz klar darüber im Klaren, dass Unternehmen mehr tun müssen, als nur die Mindeststandards einzuhalten, um sicherzustellen, dass die digitale Sicherheit bei Transaktionen weiter zunimmt Traktion.
  • Im Jahr 2022 waren Finanzunternehmen weltweit von innovativen neuen Ransomware-Taktiken betroffen, die den ROI für die Bedrohungsakteure maximierten. Während Finanzunternehmen einen kleinen Prozentsatz der Opfer ausmachen, die direkt von Ransomware-Angriffen betroffen sind, können und wurden sie von Angriffen auf Dritte, die Hauptziele sind, betroffen sein. Solche Bedrohungen dürften den Einsatz von Cybersicherheitslösungen im BFSI-Sektor verstärken.
Häufigste Cyberangriffe auf Finanzorganisationen, nach Typ, in Prozent (%), 2020–2021, weltweit

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein

  • Für den asiatisch-pazifischen Raum wird eine höhere Wachstumsrate als in anderen Regionen erwartet, da Entwicklungsländer wie Indien und China die beiden größten Volkswirtschaften der Welt sind. Die Automobilindustrie in der Region ist in den letzten Jahren gewachsen. Das Wachstum dieser Branchen wurde durch eine enorme Bevölkerungsverschiebung und einen Anstieg des verfügbaren Einkommens vorangetrieben, was zu einer höheren Nachfrage führte.
  • Derzeit wachsen diese beiden Länder schneller und es werden hier viele Entwicklungsaktivitäten durchgeführt, um neue Fertigungsindustrien aufzubauen und Produkte auf den Markt zu bringen. All diese Aktivitäten tragen zu Big Data bei. Täglich werden viele Daten gespeichert, was sehr wichtig ist. Die rasante Digitalisierung in Entwicklungsländern wie Indien, China und Singapur hat den Großteil der unstrukturierten Daten hervorgebracht.
  • Darüber hinaus nimmt aufgrund des technologischen Fortschritts die Zahl der vernetzten Geräte in China zu. Es handelt sich um den größten globalen Markt für das Internet der Dinge (IoT). Darüber hinaus werden 5G- und 5G-fähige Geräte die Interkonnektivität der Geräte exponentiell erhöhen. Dadurch steigt die Zahl der vernetzten Geräte, was den Bedarf des Marktes an Sicherheitsprodukten direkt steigert. Dadurch sind die Websites anfällig für Manipulationen und Fälschungen durch Dritte, und sensible Benutzerdaten, die mit der Website kommuniziert werden, können leichter von ausländischen Geheimdiensten abgefangen werden.
  • Andererseits führt die zunehmende Einführung von Public Cloud Computing dazu, dass immer mehr Unternehmen ihre Geschäftssysteme auf Cloud-Plattformen verlagern. Themen wie Datensicherheit, Mieterisolation, Zugangskontrolle usw. sind nach und nach in den Fokus dieser Unternehmen gerückt.
  • Datenschutz ist in China zu einem heißen Thema geworden, da die chinesische Regierung in den letzten Jahren aktiv Datenschutzregeln und -vorschriften veröffentlicht hat. Das Cybersecurity Law (CSL) (2017), das Data Security Law (DSL) (2021) und das Personal Information Protection Law (PIPL) wurden alle veröffentlicht und sind derzeit in Kraft. Beispielsweise veröffentlichte China im Juni 2022 die endgültige Version der Zertifizierungsspezifikation für die grenzüberschreitende Verarbeitung personenbezogener Daten, die Unternehmen als Leitfaden für die Zertifizierung ihres grenzüberschreitenden Datentransfers als einen der legalen Wege für Unternehmen dienen könnte Betreiber dürfen personenbezogene Daten außerhalb Chinas übertragen.
Datenmaskierungsmarkt – Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über die Datenmaskierungsbranche

Der Datenmaskierungsmarkt ist aufgrund der vielen Global Player in dieser Branche stark fragmentiert. Dieser Markt ist hart umkämpft. Einige wichtige Wettbewerber auf dem Datenmaskierungsmarkt sind IBM Corporation, Oracle Corporation, Informatica LLC, Delphix Corp. und Mentis, Inc. (Mage). Die Hauptakteure auf dem Datenmaskierungsmarkt verfolgen die Strategie strategischer Partnerschaften, Fusionen oder Übernahmen verschiedener lokaler Akteure und Produktinnovationen, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.

  • Juni 2022 – Die IBM Corporation gibt ihre Pläne zur Übernahme von Randori bekannt, einem führenden Anbieter von Angriffsflächenmanagement (ASM) und offensiver Cybersicherheit. Randori unterstützt Kunden dabei, kontinuierlich für Angreifer sichtbare Vermögenswerte zu identifizieren, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, und Gefährdungen zu priorisieren, die das größte Risiko darstellen. Ziel der Übernahme ist es, die Hybrid-Cloud-Strategie von IBM weiter voranzutreiben und das Portfolio an KI-gestützten Cybersicherheitsprodukten und -dienstleistungen zu stärken.

Marktführer im Bereich Datenmaskierung

  1. IBM Corporation

  2. Oracle Corporation

  3. Informatica LLC

  4. Delphix Corp.

  5. Mentis, Inc. (Mage)

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration für Datenmaskierung
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Marktnachrichten zur Datenmaskierung

  • August 2022 – IBM hat ein neues Update, IBM Cloud Pak Data V4.5.x, von Advanced Data Masking veröffentlicht, das die Möglichkeiten des Datenschutzes und der Standortregeln erweitert, indem die Daten mit fortschrittlichen De-Identifikationstechniken geschützt werden. Die Techniken bewahren das Format und die Integrität der Daten. Aufgrund des hohen Datennutzens können Datennutzer wie Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und Anwendungsentwickler aus geschützten Daten hochwertige Erkenntnisse gewinnen.
  • April 2022 – Mage unterzeichnete eine Technologiepartnerschaftsvereinbarung mit Imperva, um eine Datenmaskierungsalternative zu den integrierten Funktionen der Data Security Fabric (DSF) von Imperva zur Anonymisierung sensibler Daten bereitzustellen.

Marktbericht zur Datenmaskierung – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTDYNAMIK

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Einführung in Markttreiber und -beschränkungen

                1. 4.3 Marktführer

                  1. 4.3.1 Anstieg des organisatorischen Datenvolumens

                  2. 4.4 Marktbeschränkungen

                    1. 4.4.1 Technologische Komplexitäten im Zusammenhang mit der Datenmaskierung stellen eine Herausforderung für das Marktwachstum dar

                    2. 4.5 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                      1. 4.5.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                        1. 4.5.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                          1. 4.5.3 Verhandlungsmacht der Verbraucher

                            1. 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzspieler

                              1. 4.5.5 Wettberbsintensität

                              2. 4.6 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt

                              3. 5. TECHNOLOGIE-SCHNAPPSCHUSS

                                1. 6. MARKTSEGMENTIERUNG

                                  1. 6.1 Nach Typ

                                    1. 6.1.1 Statisch

                                      1. 6.1.2 Dynamisch

                                      2. 6.2 Durch Bereitstellung

                                        1. 6.2.1 Wolke

                                          1. 6.2.2 Vor Ort

                                          2. 6.3 Nach Endverbraucherbranche

                                            1. 6.3.1 BFSI

                                              1. 6.3.2 Gesundheitspflege

                                                1. 6.3.3 IT und Telekommunikation

                                                  1. 6.3.4 Einzelhandel

                                                    1. 6.3.5 Regierung und Verteidigung

                                                      1. 6.3.6 Herstellung

                                                        1. 6.3.7 Medien und Unterhaltung

                                                          1. 6.3.8 Andere Endverbraucherbranchen

                                                          2. 6.4 Nach Geographie

                                                            1. 6.4.1 Nordamerika

                                                              1. 6.4.1.1 Vereinigte Staaten

                                                                1. 6.4.1.2 Kanada

                                                                2. 6.4.2 Europa

                                                                  1. 6.4.2.1 Großbritannien

                                                                    1. 6.4.2.2 Deutschland

                                                                      1. 6.4.2.3 Rest von Europa

                                                                      2. 6.4.3 Asien-Pazifik

                                                                        1. 6.4.3.1 China

                                                                          1. 6.4.3.2 Indien

                                                                            1. 6.4.3.3 Rest des asiatisch-pazifischen Raums

                                                                            2. 6.4.4 Lateinamerika

                                                                              1. 6.4.5 Naher Osten und Afrika

                                                                            3. 7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                              1. 7.1 Firmenprofile

                                                                                1. 7.1.1 IBM Corporation

                                                                                  1. 7.1.2 Oracle Corporation

                                                                                    1. 7.1.3 Informatica LLC

                                                                                      1. 7.1.4 Delphix Corp.

                                                                                        1. 7.1.5 Mentis Inc. (Mage)

                                                                                          1. 7.1.6 Innovative Routines International Inc.

                                                                                            1. 7.1.7 Solix Technologies Inc.

                                                                                              1. 7.1.8 K2view Ltd

                                                                                                1. 7.1.9 Red Gate Software Ltd

                                                                                                  1. 7.1.10 Broadcom Inc.

                                                                                                2. 8. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                                  1. 9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                                                    **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                                    bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
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                                                                                                    Segmentierung der Datenmaskierungsbranche

                                                                                                    Durch die Datenmaskierung werden private Datenelemente wie Geschäftsgeheimnisse und personenbezogene Daten (PII) methodisch in realistische, aber fiktive Werte umgewandelt. Durch die Maskierung können Datenempfänger produktionsähnliche Informationen unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen verwenden.

                                                                                                    Der Schwerpunkt der Studie liegt auf der Marktanalyse von Datenmaskierungslösungen weltweit. Die Marktgrößenbestimmung umfasst die durch bewährte Datenmaskierungstechniken generierten Einnahmen, die weltweit von verschiedenen Marktteilnehmern verkauft werden. Die Studie verfolgt auch die wichtigsten Marktparameter, die zugrunde liegenden Wachstumsbeeinflusser und die wichtigsten in der Branche tätigen Anbieter, was die Markteinschätzungen und Wachstumsraten im Prognosezeitraum stützt. Die Studie analysiert außerdem die Gesamtauswirkungen von COVID-19 auf das Ökosystem. Der Umfang des Berichts umfasst die Marktgröße und -prognose für die Segmentierung nach Typ, Bereitstellung, Endbenutzerbranche und Geografie. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.

                                                                                                    Nach Typ
                                                                                                    Statisch
                                                                                                    Dynamisch
                                                                                                    Durch Bereitstellung
                                                                                                    Wolke
                                                                                                    Vor Ort
                                                                                                    Nach Endverbraucherbranche
                                                                                                    BFSI
                                                                                                    Gesundheitspflege
                                                                                                    IT und Telekommunikation
                                                                                                    Einzelhandel
                                                                                                    Regierung und Verteidigung
                                                                                                    Herstellung
                                                                                                    Medien und Unterhaltung
                                                                                                    Andere Endverbraucherbranchen
                                                                                                    Nach Geographie
                                                                                                    Nordamerika
                                                                                                    Vereinigte Staaten
                                                                                                    Kanada
                                                                                                    Europa
                                                                                                    Großbritannien
                                                                                                    Deutschland
                                                                                                    Rest von Europa
                                                                                                    Asien-Pazifik
                                                                                                    China
                                                                                                    Indien
                                                                                                    Rest des asiatisch-pazifischen Raums
                                                                                                    Lateinamerika
                                                                                                    Naher Osten und Afrika

                                                                                                    Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur Datenmaskierung

                                                                                                    Es wird erwartet, dass die Größe des Datenmaskierungsmarkts im Jahr 2024 0,94 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,71 % bis 2029 auf 1,87 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

                                                                                                    Im Jahr 2024 wird die Größe des Datenmaskierungsmarkts voraussichtlich 0,94 Milliarden US-Dollar erreichen.

                                                                                                    IBM Corporation, Oracle Corporation, Informatica LLC, Delphix Corp., Mentis, Inc. (Mage) sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Datenmaskierungsmarkt tätig sind.

                                                                                                    Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                                    Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Datenmaskierungsmarkt.

                                                                                                    Im Jahr 2023 wurde die Größe des Datenmaskierungsmarktes auf 0,82 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Datenmaskierungsmarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Datenmaskierungsmarkts für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                    Branchenbericht zur Datenmaskierung

                                                                                                    Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Datenmaskierung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Datenmaskierungsanalyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

                                                                                                    Bitte geben Sie eine gültige E-Mail-ID ein

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