Markt-Trends von Datenseen Industrie
Das vertikale Endbenutzersegment von BFSI wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Der BFSI-Sektor generiert und verarbeitet große Datenmengen, darunter Kundentransaktionsdaten, Kontoinformationen, Finanzmarktdaten, Versicherungsansprüche, Kredit-Scores usw. Data Lakes bieten BSI-Organisationen eine skalierbare und flexible Lösung für die Verwaltung, Verarbeitung und Analyse dieser Daten riesige Menge unterschiedlicher Daten.
- Mithilfe von Data Lakes können BFSI-Organisationen Kundendaten aus mehreren Quellen wie Banktransaktionen, Kreditkartennutzung und Online-Interaktionen konsolidieren und analysieren. Diese konsolidierte Ansicht hilft dabei, wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden zu gewinnen und erleichtert so personalisiertes, zielgerichtetes Marketing.
- Data Lakes sind ein zentrales Repository für verschiedene Datentypen, darunter Transaktionsdaten, Benutzerverhaltensmuster und historische Aufzeichnungen. Durch die Anwendung fortschrittlicher Analyse- und maschineller Lernalgorithmen können BFSI-Organisationen betrügerische Aktivitäten effektiver erkennen und verhindern.
- Nach Angaben der Reserve Bank of India meldete die Reserve Bank of India (RBI) im Geschäftsjahr 2023 mehr als 13.000 Bankbetrugsfälle in ganz Indien. Dies war ein Anstieg im Vergleich zum Vorjahr und eine Umkehrung des Trends des letzten Jahrzehnts. Der Gesamtwert der Bankbetrugsfälle sank von 1,38 Billionen INR (0,017 Billionen US-Dollar) auf 302 Milliarden INR (3,68 Milliarden US-Dollar).
- Der BFSI-Sektor ist verschiedenen Risiken ausgesetzt, darunter Kredit-, Markt- und Betriebsrisiken. Mithilfe von Data Lakes können Banken und Versicherungsunternehmen risikobezogene Daten aggregieren und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu verwalten und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
- Viele Unternehmen starten und entwickeln Bank- und Finanzlösungen. Im September 2022 gab Tres, das Unternehmen, das den ersten Finanzdatensee für Web3-Unternehmen erstellt hat, bekannt, dass es in einer von Bold Start Ventures angeführten Seed-Phase mit Hilfe von F2, Mantis, New Form, The Chainsmokers, 7,6 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Blockdaemon Ventures, Kenetic und Alchemy.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Nordamerika ist eine der führenden Regionen bei der Einführung von Data Lakes, was auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist, darunter zahlreiche technologieaffine Branchen, Cloud-Infrastruktur und einen starken Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung.
- In Nordamerika gibt es viele datenintensive Branchen wie Informationstechnologie, Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Die enormen Datenmengen, die diese Branchen erzeugen, treiben die Nachfrage nach Data Lakes als skalierbare und flexible Datenspeicher- und -verarbeitungslösung voran.
- Cloud Computing ist in dieser Region gut etabliert und weit verbreitet. Cloudbasierte Data Lakes bieten zahlreiche Vorteile, darunter Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und einfache Implementierung, was sie zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen jeder Größe macht.
- Nordamerikanische Unternehmen gehören zu den ersten Anwendern fortschrittlicher Analyse- und künstlicher Intelligenz (KI)-Technologien. Data Lakes bilden eine Grundlage für diese datengesteuerten Anwendungen, indem sie ein zentrales Repository für vielfältige und große Datensätze bieten.
- Das Wachstum des Internets der Dinge (IoT) und der Big-Data-Technologien in der Region erzeugen riesige Mengen unterschiedlicher Daten. Data Lakes eignen sich gut für die Bewältigung der Komplexität und des Datenvolumens von IoT-Geräten und großen Datenquellen.
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