Marktgröße von Datenseen Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 22.40 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Data Lake-Marktanalyse
Der Data Lakes-Markt wurde im laufenden Jahr auf 11,14 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 22,4 % verzeichnen und in fünf Jahren 37,76 Milliarden US-Dollar erreichen. Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem große Mengen an Rohdaten, strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten gespeichert werden. Dies macht ihn zu einem wertvollen Gut für Unternehmen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten
- Der Aufstieg von Big Data und der Bedarf an fortschrittlichen Analyselösungen steigerten die Nachfrage nach Data Lakes. Unternehmen wollten große Mengen unterschiedlicher Datentypen effizient speichern und verarbeiten.
- Die Verbreitung von Daten aufgrund der Einführung des Internets der Dinge (IoT) war ein wesentlicher Treiber des Data Lakes-Marktes. IoT-Geräte erzeugen enorme Datenmengen, oft in Echtzeit. Data Lakes können diesen massiven Datenzustrom bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Mithilfe von Data Lakes können Unternehmen erweiterte Analysefunktionen nutzen und sich in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Da Unternehmen zunehmend die Bedeutung datengesteuerter Erkenntnisse erkennen, wird die Nachfrage nach Data Lakes mit erweiterten Analysefunktionen voraussichtlich steigen.
- Langsames Onboarding und Herausforderungen bei der Datenintegration waren wesentliche Faktoren, die das Wachstum und die Akzeptanz von Data Lakes auf dem Markt bremsten. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in einen Data Lake kann komplex und zeitaufwändig sein. Organisationen können Daten in unterschiedlichen Formaten, Datenbanken und Systemen speichern, was erhebliche Anstrengungen erfordert, um die Daten effektiv zu harmonisieren und zu konsolidieren.
- Die COVID-19-Pandemie verstärkte die Veränderungen im Verbraucherverhalten, wie z. B. verstärktes Online-Shopping, Fernunterricht, virtuelle Gesundheitsversorgung und Datengenerierung. Data Lakes bieten geeignete Lösungen für die Bewältigung und Analyse des massiven Datenzustroms in verschiedenen Branchen.
