| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 22.40 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Data Lake-Marktanalyse
Der Data Lakes-Markt wurde im laufenden Jahr auf 11,14 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 22,4 % verzeichnen und in fünf Jahren 37,76 Milliarden US-Dollar erreichen. Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem große Mengen an Rohdaten, strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten gespeichert werden. Dies macht ihn zu einem wertvollen Gut für Unternehmen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten.
- Der Aufstieg von Big Data und der Bedarf an fortschrittlichen Analyselösungen steigerten die Nachfrage nach Data Lakes. Unternehmen wollten große Mengen unterschiedlicher Datentypen effizient speichern und verarbeiten.
- Die Verbreitung von Daten aufgrund der Einführung des Internets der Dinge (IoT) war ein wesentlicher Treiber des Data Lakes-Marktes. IoT-Geräte erzeugen enorme Datenmengen, oft in Echtzeit. Data Lakes können diesen massiven Datenzustrom bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Mithilfe von Data Lakes können Unternehmen erweiterte Analysefunktionen nutzen und sich in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Da Unternehmen zunehmend die Bedeutung datengesteuerter Erkenntnisse erkennen, wird die Nachfrage nach Data Lakes mit erweiterten Analysefunktionen voraussichtlich steigen.
- Langsames Onboarding und Herausforderungen bei der Datenintegration waren wesentliche Faktoren, die das Wachstum und die Akzeptanz von Data Lakes auf dem Markt bremsten. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in einen Data Lake kann komplex und zeitaufwändig sein. Organisationen können Daten in unterschiedlichen Formaten, Datenbanken und Systemen speichern, was erhebliche Anstrengungen erfordert, um die Daten effektiv zu harmonisieren und zu konsolidieren.
- Die COVID-19-Pandemie verstärkte die Veränderungen im Verbraucherverhalten, wie z. B. verstärktes Online-Shopping, Fernunterricht, virtuelle Gesundheitsversorgung und Datengenerierung. Data Lakes bieten geeignete Lösungen für die Bewältigung und Analyse des massiven Datenzustroms in verschiedenen Branchen.
Data Lake-Markttrends
Das vertikale Endbenutzersegment von BFSI wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Der BFSI-Sektor generiert und verarbeitet große Datenmengen, darunter Kundentransaktionsdaten, Kontoinformationen, Finanzmarktdaten, Versicherungsansprüche, Kredit-Scores usw. Data Lakes bieten BSI-Organisationen eine skalierbare und flexible Lösung für die Verwaltung, Verarbeitung und Analyse dieser Daten riesige Menge unterschiedlicher Daten.
- Mithilfe von Data Lakes können BFSI-Organisationen Kundendaten aus mehreren Quellen wie Banktransaktionen, Kreditkartennutzung und Online-Interaktionen konsolidieren und analysieren. Diese konsolidierte Ansicht hilft dabei, wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden zu gewinnen und erleichtert so personalisiertes, zielgerichtetes Marketing.
- Data Lakes sind ein zentrales Repository für verschiedene Datentypen, darunter Transaktionsdaten, Benutzerverhaltensmuster und historische Aufzeichnungen. Durch die Anwendung fortschrittlicher Analyse- und maschineller Lernalgorithmen können BFSI-Organisationen betrügerische Aktivitäten effektiver erkennen und verhindern.
- Nach Angaben der Reserve Bank of India meldete die Reserve Bank of India (RBI) im Geschäftsjahr 2023 mehr als 13.000 Bankbetrugsfälle in ganz Indien. Dies war ein Anstieg im Vergleich zum Vorjahr und eine Umkehrung des Trends des letzten Jahrzehnts. Der Gesamtwert der Bankbetrugsfälle sank von 1,38 Billionen INR (0,017 Billionen US-Dollar) auf 302 Milliarden INR (3,68 Milliarden US-Dollar).
- Der BFSI-Sektor ist verschiedenen Risiken ausgesetzt, darunter Kredit-, Markt- und Betriebsrisiken. Mithilfe von Data Lakes können Banken und Versicherungsunternehmen risikobezogene Daten aggregieren und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu verwalten und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
- Viele Unternehmen starten und entwickeln Bank- und Finanzlösungen. Im September 2022 gab Tres, das Unternehmen, das den ersten Finanzdatensee für Web3-Unternehmen erstellt hat, bekannt, dass es in einer von Bold Start Ventures angeführten Seed-Phase mit Hilfe von F2, Mantis, New Form, The Chainsmokers, 7,6 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Blockdaemon Ventures, Kenetic und Alchemy.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Nordamerika ist eine der führenden Regionen bei der Einführung von Data Lakes, was auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist, darunter zahlreiche technologieaffine Branchen, Cloud-Infrastruktur und einen starken Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung.
- In Nordamerika gibt es viele datenintensive Branchen wie Informationstechnologie, Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Die enormen Datenmengen, die diese Branchen erzeugen, treiben die Nachfrage nach Data Lakes als skalierbare und flexible Datenspeicher- und -verarbeitungslösung voran.
- Cloud Computing ist in dieser Region gut etabliert und weit verbreitet. Cloudbasierte Data Lakes bieten zahlreiche Vorteile, darunter Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und einfache Implementierung, was sie zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen jeder Größe macht.
- Nordamerikanische Unternehmen gehören zu den ersten Anwendern fortschrittlicher Analyse- und künstlicher Intelligenz (KI)-Technologien. Data Lakes bilden eine Grundlage für diese datengesteuerten Anwendungen, indem sie ein zentrales Repository für vielfältige und große Datensätze bieten.
- Das Wachstum des Internets der Dinge (IoT) und der Big-Data-Technologien in der Region erzeugen riesige Mengen unterschiedlicher Daten. Data Lakes eignen sich gut für die Bewältigung der Komplexität und des Datenvolumens von IoT-Geräten und großen Datenquellen.
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Überblick über die Data Lake-Branche
Der Data Lakes-Markt ist fragmentiert und besteht aus großen Akteuren wie Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation und Teradata Corporation. Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Im Oktober 2022 gab Capgemini bekannt, dass der langjährige Kunde Panasonic Automotive Systems ein Datenökosystem erhalten wird. Die neue Plattform kann einem Unternehmen dabei helfen, datenbasierte Entscheidungen besser zu treffen und neue Ideen zu entwickeln. Dies kann zu einer effizienteren und zuverlässigeren Extraktion führen.
Im August 2022 kündigte Teradata VantageCloud Lake an, das Produkt von Teradata, das auf einer Cloud-nativen Architektur der nächsten Generation basiert. Basierend auf der langjährigen Erfahrung und der Teradata-Expertise kann VantageCloud Lake die bewährte Leistungsfähigkeit von Teradata Vantage in der Cloud, genannt VantageCloud Enterprise, in ein Angebot einbringen, das in der Cloud geboren und so konzipiert ist, dass es automatisch elastisch ist und kostengünstige Objektspeicher nutzt Sein Kern ist einfach zu bedienen und zu skalieren.
Marktführer im Bereich Data Lake
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Microsoft Corporation
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Amazon.com Inc.
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Capgemini SE
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Data Lake-Marktnachrichten
- Dezember 2022: Atos kündigt die Entwicklung einer neuen Lösung in Zusammenarbeit mit AWS an, die es Kunden ermöglicht, die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) des Unternehmens zu beschleunigen und ordnungsgemäß zu überwachen, indem sie einfachen Zugriff auf Nicht-SAP- und SAP-Datensilos bietet. Atos AWS Data Lake Accelerator for SAP ist eine innovative Lösung, die unternehmensweite und Self-Service-Berichte für wichtige Einblicke in tägliche Änderungen liefert, die sich schnell auf Entscheidungen auswirken und so das Endergebnis steigern.
- November 2022: Amazon Web Services (AWS) kündigt die Einführung von Amazon Security Lake an. Diese neue Cybersicherheitslösung zentralisiert automatisch Sicherheitsdaten aus lokalen und Cloud-Quellen in einem speziell entwickelten Datensee im AWS-Konto eines Benutzers.
Segmentierung der Data Lake-Branche
Ein Data Lake ist ein zentralisiertes Repository, das es Verbrauchern ermöglicht, alle halbstrukturierten, strukturierten und unstrukturierten Daten in jedem Maßstab zu speichern. Verbraucher können ihre Daten unverändert speichern, ohne sie zuerst strukturieren zu müssen. Sie können verschiedene Arten von Analysen nutzen, von Dashboards und Visualisierungen bis hin zur Big-Data-Verarbeitung, Echtzeitanalysen und maschinellem Lernen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Der Data Lakes-Markt ist segmentiert nach Angebot (Lösung, Service), Bereitstellung (Cloud, On-Premise), Endbenutzer-Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, andere Endbenutzer-Branche)), nach Geographie (Nordamerika (USA, Kanada), Europa (Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich, Italien, übriges Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, übriger asiatisch-pazifischer Raum), Lateinamerika (Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Lateinamerika), Naher Osten und Afrika (Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.
| Durch Anbieten von | Lösung | ||
| Service | |||
| Durch Bereitstellung | Cloudbasiert | ||
| Vor Ort | |||
| Nach Endbenutzer-Branche | IT und Telekommunikation | ||
| BFSI | |||
| Gesundheitspflege | |||
| Einzelhandel | |||
| Herstellung | |||
| Andere Branchen für Endbenutzer | |||
| Nach Geographie | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Europa | Großbritannien | ||
| Deutschland | |||
| Frankreich | |||
| Italien | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Japan | |||
| Indien | |||
| Rest des asiatisch-pazifischen Raums | |||
| Lateinamerika | Mexiko | ||
| Brasilien | |||
| Argentinien | |||
| Rest Lateinamerikas | |||
| Naher Osten und Afrika | Vereinigte Arabische Emirate | ||
| Saudi-Arabien | |||
| Südafrika | |||
| Rest des Nahen Ostens und Afrikas | |||
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Häufig gestellte Fragen zur Data Lake-Marktforschung
Wie groß ist der Data Lakes-Markt derzeit?
Der Data Lakes-Markt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 22,40 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Lakes-Markt?
Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation, Teradata Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Data Lakes-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Lakes-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Data Lakes-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Lakes-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Data Lakes-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße von Data Lakes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Data Lakes-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Data Lakes-Branchenbericht
Statistiken zum Marktanteil, der Größe und der Umsatzwachstumsrate von Data Lakes im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Data Lakes-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
