Markt-Trends von Datenermittlung Industrie
Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor nimmt eine dominierende Stellung ein
- Datenerkennungstools helfen dabei, Probleme wie unzureichende Datenmodellierungsfähigkeiten von Bankmitarbeitern zu lösen und ermöglichen es dem Bankpersonal, die Daten zu interpretieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es hilft, potenzielle Kundensegmente zu erkennen und sie mit überzeugenden Angeboten anzulocken. Noch wichtiger ist, dass die Datenermittlung es Banken und Finanzdienstleistern ermöglicht, Geschäftsmodelle zu entwickeln und anhand umfassender Risikoanalysen richtige Investitionsentscheidungen zu treffen.
- Der zunehmende Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) hat zu riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten geführt, was voraussichtlich die Einführung sensibler Datenerkennungslösungen im gesamten Prognosezeitraum ankurbeln wird. Darüber hinaus migrieren Unternehmen auf Cloud-basierte Lösungen, was voraussichtlich zu einem Anstieg des Datenvolumens führen wird. Laut dem Thales Data Threat Report 2022 ist beispielsweise der Anteil der in der Cloud gespeicherten Unternehmensdaten in Unternehmen weltweit von 30 % im Jahr 2015 auf 60 % im Jahr 2022 gestiegen.
- Angesichts der riesigen Datenmengen, die bei vielen Transaktionen anfallen, sind Banken auf der Suche nach innovativen Geschäftsideen und Risikomanagementlösungen. Jeder über einen Zeitraum gesammelte Datensatz erzählt eine einzigartige Geschichte und zeigt die Zielvorgaben für einen bestimmten zukünftigen Zeitraum auf, sodass ein Unternehmen diese Informationen nutzen kann, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.
- Big-Data-Analysen können die Extrapolationskraft der von Banken und Finanzinstituten eingesetzten Risikomodelle verbessern. Die Übernahme von Big-Data-Analysen und deren Integration in die bestehenden Arbeitsabläufe im Bankensektor ist eines der wesentlichen Elemente, um im sich schnell entwickelnden Geschäftsumfeld des digitalen Jahrtausends zu überleben und zu bestehen.
- Darüber hinaus ist KI-fähige Technologie in der Lage, Daten effektiv zu verarbeiten, verfügt über ausreichende Rechenleistung, ist flexibel, anpassungsfähig und skalierbar und kann unterschiedliche Datenmengen verarbeiten. Daher wäre es für kleine Fintech-Unternehmen schwieriger, die notwendigen Software- und Hardwareteile zusammenzustellen, um KI zu ermöglichen.
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
Nordamerika wird den Data-Discovery-Markt dominieren
- Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Datenermittlung anführen, da dort neue und aufkommende Technologien frühzeitig eingeführt werden, erhebliche Investitionen in Cloud-basierte Lösungen getätigt werden und eine große Anzahl von Unternehmen in dieser Region ansässig sind. Die Notwendigkeit, die Speicherkapazität zu erhöhen, ist für jedes große Unternehmen in der Region zu einer Chance geworden, da die Datenmenge und die entsprechenden Anwendungen kontinuierlich zunehmen.
- Die Entwicklung des mobilen Breitbands, das Wachstum im Cloud-Computing und die Analyse großer Datenmengen treiben die Nachfrage nach neuen Dateninfrastrukturen und Datenermittlungssoftware voran. Darüber hinaus haben die sinkenden Serverpreise die Einführung von Cloud-Computing in Unternehmen in ganz Nordamerika gefördert, was den Aufbau effektiver und nachhaltiger Daten begünstigt und somit den untersuchten Markt ankurbelt.
- Mehrere Unternehmen in der Region sind an der technischen Weiterentwicklung ihrer Produkte und Lösungen interessiert, was wahrscheinlich zu einer Erhöhung der generierten Datenmenge und damit zu einer steigenden Nachfrage nach Datenermittlung führen wird. So hat sich beispielsweise Cisco Systems Inc. im August 2022 mit Microsoft für Big and Fast Data Analytics zusammengetan, um seinen Kunden zu ermöglichen, die Betriebseffizienz zu steigern und neue Einnahmequellen in den Bereichen Analytik und Kundenstammverwaltung zu erschließen.
- Darüber hinaus gab SAS im September 2022 bekannt, dass sein Analysetool Viya auf dem Microsoft Azure Marketplace verfügbar gemacht wurde. Alle SAS Viya-Funktionen auf Microsoft Azure würden Kunden weltweit Zugriff auf Informationsexploration, Modellbereitstellungsanalysen und maschinelles Lernen bieten. Das Tool ist in verschiedenen Sprachen verfügbar und verfügt über ein In-App-Schulungszentrum, um eine schnelle Einarbeitung zu ermöglichen. Benutzer können mit SAS Viya auf Microsoft Azure auch auf die gesamte Viya-Suite zugreifen, einschließlich SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining und SAS Model Manager.
- Multinationale Konzerne wie Microsoft, Facebook, Google und Apple entwickeln grüne Rechenzentren, die erneuerbare Energien nutzen. So wurde beispielsweise im Juli 2022 Brisbane als Standort für eine neue 2,5 Milliarden US-Dollar teure Datenspeicheranlage Supernode ausgewählt. Das größte Rechenzentrumsprojekt der südlichen Hemisphäre wird mit Batterien und erneuerbaren Energien betrieben und hat eine Kapazität von 800 Megawatt. Quinbrook Infrastructure Partners, ein spezialisierter Investmentmanager, konnte sich ein 30 Hektar großes Gelände in Brendale sichern und hat zuvor sowohl die Baugenehmigung des Foreign Investment Review Board als auch die lokale Baugenehmigung des Moreton Bay Regional Council für ein Mehrmietergebäude mit bis zu vier Hyperscale-Rechenzentren erhalten.
Um geografische Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
