Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Datenerkennung – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Der Data Discovery-Markt ist segmentiert nach Komponenten (Software und Dienstleistungen), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT). Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Energie und Versorgung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Datenerkennung – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Größe des Data Discovery-Marktes

Zusammenfassung des Data Discovery-Marktes
Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 21.00 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

Hauptakteure des Datenerkennungsmarktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktanalyse für Datenerkennung

Es wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 21 % verzeichnen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage von Unternehmen nach Visualisierungs- und explorativen Datenanalysediensten wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt in Zukunft erheblich wachsen wird. Zu den wichtigsten Wachstumstreibern des Data-Discovery-Marktes gehören die wachsende Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung, wachsende Trends bei Self-Service-Business-Intelligence-Tools (BI) und die Gewinnung von Erkenntnissen aus einer wachsenden Zahl multistrukturierter Datenquellen. Marktanwendungen zur Datenerkennung nutzen visuelle Tools wie geografische Karten, Heatmaps und Pivot-Tabellen, um den Prozess der Mustersuche schneller und intuitiver zu gestalten.

  • Basierend auf den Typen wird erwartet, dass das Segment der Datenerkennungssoftware bald an Bedeutung auf dem Datenerkennungsmarkt gewinnen wird. Datenerkennungs- und Visualisierungssoftware wie Tableau, QlikView und Tibco Spotfire ist für die Datenanalyse und technisch orientierte Geschäftsanwendungen konzipiert.
  • Die wachsende Beliebtheit des Online-Shoppings bei Käufern hat die weltweite Expansion der E-Commerce-Branche vorangetrieben, da E-Commerce-Unternehmen im Laufe der Jahre riesige Mengen an Kundendaten angehäuft haben, wobei täglich Petabytes an Daten hinzukommen. Nach Angaben des United States Census Bureau stieg der E-Commerce-Umsatz des Einzelhandels als Prozentsatz des Gesamtumsatzes von 14,3 % im ersten Quartal 2022 auf 14,8 % im dritten Quartal 2022.
  • Darüber hinaus dürfte der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten und Datenanalysen in zahlreichen Branchen zu noch mehr Daten in der Branche führen. Laut einer Philips-Studie gaben 92 % der im Februar 2022 in Singapur befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen an, dass ihre Unternehmen zuvor prädiktive Analysen eingeführt hätten. Infolgedessen wird erwartet, dass der Umfang der Datenmonetarisierungslösung erweitert wird.
  • Big-Data-Technologien und Data-Discovery-Tools revolutionieren die Telekommunikation. Tools wie Apache Hadoop, Streaming Analytics und maschinelles Lernen eröffnen CSPs neue Möglichkeiten, Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen, die zuvor unhandlich waren.
  • Unternehmen, die Datenerkennungsdienste und -lösungen anbieten, verzeichneten auf dem Höhepunkt der COVID-19-Pandemie einen leichten Umsatzrückgang. Der Schwerpunkt auf Impfstoffforschung, Heimarbeit und eHealth führte jedoch zu einer Explosion unstrukturierter und strukturierter Daten, die identifiziert und effektiv verwaltet werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Der Markt wächst derzeit und dürfte im Prognosezeitraum weiter wachsen.

Überblick über die Data Discovery-Branche

Der Datenerkennungsmarkt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus wenigen großen Akteuren. Bezogen auf den Marktanteil dominieren derzeit einige der Player den Markt. Allerdings mit dem Fortschritt in der Analytik. Neue Akteure verstärken ihre Marktpräsenz und erweitern dadurch ihre Geschäftspräsenz in der gesamten Region. Die enorme Ausweitung der Fähigkeiten in der Big-Data-Analysetechnologie (aufgrund der Verfügbarkeit von Open-Source-Tools) könnte die Unternehmen in diesem Bereich auch dazu zwingen, mit der Konkurrenz mitzuhalten und zu viel von der verbesserten Produktleistung zu verschenken. Das Umfeld treibt die Kosten in die Höhe und schmälert die Rentabilität der Branche.

Im November 2022 kündigte BigID, die weltweit führende Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Unternehmensinformationen zu verstehen und Maßnahmen für Sicherheit, Datenschutz, Governance und Compliance zu ergreifen, eine erweiterte Partnerschaft mit Wiz an, der führenden Technologie-Sicherheitsplattform, die es Kunden ermöglicht, schnell zu identifizieren und zu identifizieren Eliminieren Sie kritische Cloud-Risiken. Data Security Posture Management (DSPM) und Cloud-Native Application Protection (CNAPP) werden von Wiz und BigID kombiniert, um Cloud-Risiken zu verringern und Cloud-Sicherheitsinitiativen zu beschleunigen.

Im März 2022 brachte HayStackID, ein spezialisierter eDiscovery-Dienstleister, der mit Anwaltskanzleien und Unternehmensrechtsabteilungen zusammenarbeitet, HayStackID Core auf den Markt, ein Discovery-Management-Framework für Discovery-Daten. HayStackID Core ist ein starkes Portfolio aus Plattform-, Software- und Infrastrukturdiensten, das HayStackID Discovery Intelligence mit der neuesten Technologie, Datenschutzplattformen, Sicherheit, Prozessen und Protokollen integriert. HayStackID Core bietet Unternehmen, Anwaltskanzleien und Beratungsunternehmen die Stärke und Genauigkeit, die sie benötigen, um einen neuen Ansatz für eDiscovery zu verfolgen, ohne Vorab- oder Zusatzausgaben für Hardware oder Software zu tätigen.

Marktführer im Bereich Data Discovery

  1. Tableau Software, LLC

  2. Datameer, Inc.

  3. SAP SE.

  4. Tibco Software Inc.

  5. Cloudera, Inc.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Datenermittlung

  • August 2022 CoreLogic, ein großer globaler Anbieter von analysegesteuerten und Immobiliendatenlösungen, erweitert seine Partnerschaft mit Google Cloud, um die Einführung seiner neuartigen CoreLogic Discovery Platform zu unterstützen. Die Discovery Platform, die vollständig auf der sicheren und nachhaltigen Technologie von Google Cloud basiert, bietet eine vollständige Asset-Analyseplattform und cloudbasierten Datenaustausch für Unternehmen in verschiedenen Branchen.
  • Juni 2022 Select Star geht eine offizielle Zusammenarbeit mit dbt Labs ein. Dbt war mit bisher über 15.000 verknüpften Modellen und 225.000 Spalten eine der bedeutendsten Integrationen von Select Star. Select Star soll die Datenermittlung erleichtern, die Unternehmen benötigen, um das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und effektive Ergebnisse zu erzielen. Aus diesem Grund haben Select Star und Dbt Labs ein gemeinsames Ziel Analyseingenieure in die Lage zu versetzen, Informationen besser umzuwandeln und eine angemessene Dokumentation zu führen, damit Geschäftsanwender und Datenanalysten ihren Daten vertrauen können.
  • Juni 2022 SNX Tech Data von TD SYNNEX hat eine Zusammenarbeit mit Instructure INST, einem Unternehmen für Lernmanagementsysteme (LMS), geschlossen, um fortschrittliche Lernfunktionen in Indien zu nutzen. TD SYNNEX hat sich durch diesen Deal zusätzlich zur Entwicklung seiner Daten-, Internet-of-Things- und Analyseprodukte einen erheblichen Vorteil verschafft. Durch die Bereitstellung von End-to-End-Geschäftsanalysen, die auf Self-Service-Datenerkennung, Unternehmensberichten, mobilen Apps und eingebetteten Analysen basieren, konnten die Partner von TD SYNNEX umfassende Geschäftsanalysen anbieten, die auf einer datengesteuerten Unternehmenskultur basieren.

Data Discovery-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.2.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
    • 4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
    • 4.2.5 Wettberbsintensität
  • 4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Steigende Anzahl multistrukturierter Datenquellen
    • 5.1.2 Wachsende Bedeutung für datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • 5.2 Marktbeschränkungen
    • 5.2.1 Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Nach Komponente
    • 6.1.1 Software
    • 6.1.2 Dienstleistungen
  • 6.2 Nach Unternehmensgröße
    • 6.2.1 Kleine und mittlere Unternehmen
    • 6.2.2 Große Unternehmen
  • 6.3 Nach Branche vertikal
    • 6.3.1 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
    • 6.3.2 Telekommunikation und IT
    • 6.3.3 Einzelhandel und E-Commerce
    • 6.3.4 Herstellung
    • 6.3.5 Energie und Versorgung
    • 6.3.6 Andere Branchen
  • 6.4 Nach Geographie
    • 6.4.1 Nordamerika
    • 6.4.2 Europa
    • 6.4.3 Asien-Pazifik
    • 6.4.4 Lateinamerika
    • 6.4.5 Naher Osten und Afrika

7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile*
    • 7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)
    • 7.1.2 Datameer Inc.
    • 7.1.3 Altair Engineering Inc.
    • 7.1.4 SAP SE
    • 7.1.5 Tibco Software Inc.
    • 7.1.6 Cloudera Inc.
    • 7.1.7 Platfora Inc.
    • 7.1.8 ClearStory Data Inc.
    • 7.1.9 Oracle Corporation
    • 7.1.10 Birst Inc.
    • 7.1.11 Qlik Technologies Inc.
    • 7.1.12 MicroStrategy Incorporated
    • 7.1.13 Panorama Software
    • 7.1.14 Alteryx Inc.
    • 7.1.15 SAS Institute Inc.

8. INVESTITIONSANALYSE

9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

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Segmentierung der Data Discovery-Branche

Unter Data Discovery versteht man die Methode zur Identifizierung von Mustern und Trends in Webdaten durch Datenerfassung und -analyse. Dies ist der erste Schritt bei der Nutzung von Webdaten, um zukünftige kritische Geschäftsentscheidungen mit wertvollen geführten Analysen zu informieren. Im Rahmen des Ermittlungsprozesses werden Daten gesammelt, zusammengeführt und interpretiert, um Unternehmen genauere Einblicke in ihre Kunden, ihr Unternehmen und ihre Branche zu verschaffen.

Der Data Discovery-Markt ist segmentiert nach Komponenten (Software und Dienstleistungen), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT). Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Energie und Versorgung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.

Nach Komponente Software
Dienstleistungen
Nach Unternehmensgröße Kleine und mittlere Unternehmen
Große Unternehmen
Nach Branche vertikal Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
Telekommunikation und IT
Einzelhandel und E-Commerce
Herstellung
Energie und Versorgung
Andere Branchen
Nach Geographie Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Lateinamerika
Naher Osten und Afrika
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Häufig gestellte Fragen zur Data Discovery-Marktforschung

Wie groß ist der Data Discovery-Markt derzeit?

Der Data Discovery-Markt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 21 % verzeichnen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Discovery-Markt?

Tableau Software, LLC, Datameer, Inc., SAP SE., Tibco Software Inc., Cloudera, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Data Discovery-Markt tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Discovery-Markt?

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Welche Region hat den größten Anteil am Data Discovery-Markt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Discovery-Markt.

Welche Jahre deckt dieser Data Discovery-Markt ab?

Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Data Discovery-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die historische Marktgröße des Data Discovery-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht zur Datenermittlung

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Data Discovery im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Data Discovery-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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