Größe des Data Discovery-Marktes
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 21.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Datenerkennung
Es wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 21 % verzeichnen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage von Unternehmen nach Visualisierungs- und explorativen Datenanalysediensten wird erwartet, dass der Datenerkennungsmarkt in Zukunft erheblich wachsen wird. Zu den wichtigsten Wachstumstreibern des Data-Discovery-Marktes gehören die wachsende Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung, wachsende Trends bei Self-Service-Business-Intelligence-Tools (BI) und die Gewinnung von Erkenntnissen aus einer wachsenden Zahl multistrukturierter Datenquellen. Marktanwendungen zur Datenerkennung nutzen visuelle Tools wie geografische Karten, Heatmaps und Pivot-Tabellen, um den Prozess der Mustersuche schneller und intuitiver zu gestalten.
- Basierend auf den Typen wird erwartet, dass das Segment der Datenerkennungssoftware bald an Bedeutung auf dem Datenerkennungsmarkt gewinnen wird. Datenerkennungs- und Visualisierungssoftware wie Tableau, QlikView und Tibco Spotfire ist für die Datenanalyse und technisch orientierte Geschäftsanwendungen konzipiert.
- Die wachsende Beliebtheit des Online-Shoppings bei Käufern hat die weltweite Expansion der E-Commerce-Branche vorangetrieben, da E-Commerce-Unternehmen im Laufe der Jahre riesige Mengen an Kundendaten angehäuft haben, wobei täglich Petabytes an Daten hinzukommen. Nach Angaben des United States Census Bureau stieg der E-Commerce-Umsatz des Einzelhandels als Prozentsatz des Gesamtumsatzes von 14,3 % im ersten Quartal 2022 auf 14,8 % im dritten Quartal 2022.
- Darüber hinaus dürfte der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten und Datenanalysen in zahlreichen Branchen zu noch mehr Daten in der Branche führen. Laut einer Philips-Studie gaben 92 % der im Februar 2022 in Singapur befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen an, dass ihre Unternehmen zuvor prädiktive Analysen eingeführt hätten. Infolgedessen wird erwartet, dass der Umfang der Datenmonetarisierungslösung erweitert wird.
- Big-Data-Technologien und Data-Discovery-Tools revolutionieren die Telekommunikation. Tools wie Apache Hadoop, Streaming Analytics und maschinelles Lernen eröffnen CSPs neue Möglichkeiten, Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen, die zuvor unhandlich waren.
- Unternehmen, die Datenerkennungsdienste und -lösungen anbieten, verzeichneten auf dem Höhepunkt der COVID-19-Pandemie einen leichten Umsatzrückgang. Der Schwerpunkt auf Impfstoffforschung, Heimarbeit und eHealth führte jedoch zu einer Explosion unstrukturierter und strukturierter Daten, die identifiziert und effektiv verwaltet werden müssen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Der Markt wächst derzeit und dürfte im Prognosezeitraum weiter wachsen.
Markttrends zur Datenermittlung
Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor nimmt eine dominierende Stellung ein
- Datenerkennungstools helfen dabei, Probleme wie unzureichende Datenmodellierungsfähigkeiten von Bankmitarbeitern zu lösen und ermöglichen es dem Bankpersonal, die Daten zu interpretieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es hilft, potenzielle Kundensegmente zu erkennen und sie mit überzeugenden Angeboten anzulocken. Noch wichtiger ist, dass die Datenermittlung es Banken und Finanzdienstleistern ermöglicht, Geschäftsmodelle zu entwickeln und anhand umfassender Risikoanalysen richtige Investitionsentscheidungen zu treffen.
- Der zunehmende Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) hat zu riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten geführt, was voraussichtlich die Einführung sensibler Datenerkennungslösungen im gesamten Prognosezeitraum ankurbeln wird. Darüber hinaus migrieren Unternehmen auf Cloud-basierte Lösungen, was voraussichtlich zu einem Anstieg des Datenvolumens führen wird. Laut dem Thales Data Threat Report 2022 ist beispielsweise der Anteil der in der Cloud gespeicherten Unternehmensdaten in Unternehmen weltweit von 30 % im Jahr 2015 auf 60 % im Jahr 2022 gestiegen.
- Angesichts der riesigen Datenmengen, die bei vielen Transaktionen anfallen, sind Banken auf der Suche nach innovativen Geschäftsideen und Risikomanagementlösungen. Jeder über einen Zeitraum gesammelte Datensatz erzählt eine einzigartige Geschichte und zeigt die Zielvorgaben für einen bestimmten zukünftigen Zeitraum auf, sodass ein Unternehmen diese Informationen nutzen kann, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.
- Big-Data-Analysen können die Extrapolationskraft der von Banken und Finanzinstituten eingesetzten Risikomodelle verbessern. Die Übernahme von Big-Data-Analysen und deren Integration in die bestehenden Arbeitsabläufe im Bankensektor ist eines der wesentlichen Elemente, um im sich schnell entwickelnden Geschäftsumfeld des digitalen Jahrtausends zu überleben und zu bestehen.
- Darüber hinaus ist KI-fähige Technologie in der Lage, Daten effektiv zu verarbeiten, verfügt über ausreichende Rechenleistung, ist flexibel, anpassungsfähig und skalierbar und kann unterschiedliche Datenmengen verarbeiten. Daher wäre es für kleine Fintech-Unternehmen schwieriger, die notwendigen Software- und Hardwareteile zusammenzustellen, um KI zu ermöglichen.
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Nordamerika wird den Data-Discovery-Markt dominieren
- Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Datenermittlung anführen, da dort neue und aufkommende Technologien frühzeitig eingeführt werden, erhebliche Investitionen in Cloud-basierte Lösungen getätigt werden und eine große Anzahl von Unternehmen in dieser Region ansässig sind. Die Notwendigkeit, die Speicherkapazität zu erhöhen, ist für jedes große Unternehmen in der Region zu einer Chance geworden, da die Datenmenge und die entsprechenden Anwendungen kontinuierlich zunehmen.
- Die Entwicklung des mobilen Breitbands, das Wachstum im Cloud-Computing und die Analyse großer Datenmengen treiben die Nachfrage nach neuen Dateninfrastrukturen und Datenermittlungssoftware voran. Darüber hinaus haben die sinkenden Serverpreise die Einführung von Cloud-Computing in Unternehmen in ganz Nordamerika gefördert, was den Aufbau effektiver und nachhaltiger Daten begünstigt und somit den untersuchten Markt ankurbelt.
- Mehrere Unternehmen in der Region sind an der technischen Weiterentwicklung ihrer Produkte und Lösungen interessiert, was wahrscheinlich zu einer Erhöhung der generierten Datenmenge und damit zu einer steigenden Nachfrage nach Datenermittlung führen wird. So hat sich beispielsweise Cisco Systems Inc. im August 2022 mit Microsoft für Big and Fast Data Analytics zusammengetan, um seinen Kunden zu ermöglichen, die Betriebseffizienz zu steigern und neue Einnahmequellen in den Bereichen Analytik und Kundenstammverwaltung zu erschließen.
- Darüber hinaus gab SAS im September 2022 bekannt, dass sein Analysetool Viya auf dem Microsoft Azure Marketplace verfügbar gemacht wurde. Alle SAS Viya-Funktionen auf Microsoft Azure würden Kunden weltweit Zugriff auf Informationsexploration, Modellbereitstellungsanalysen und maschinelles Lernen bieten. Das Tool ist in verschiedenen Sprachen verfügbar und verfügt über ein In-App-Schulungszentrum, um eine schnelle Einarbeitung zu ermöglichen. Benutzer können mit SAS Viya auf Microsoft Azure auch auf die gesamte Viya-Suite zugreifen, einschließlich SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining und SAS Model Manager.
- Multinationale Konzerne wie Microsoft, Facebook, Google und Apple entwickeln grüne Rechenzentren, die erneuerbare Energien nutzen. So wurde beispielsweise im Juli 2022 Brisbane als Standort für eine neue 2,5 Milliarden US-Dollar teure Datenspeicheranlage Supernode ausgewählt. Das größte Rechenzentrumsprojekt der südlichen Hemisphäre wird mit Batterien und erneuerbaren Energien betrieben und hat eine Kapazität von 800 Megawatt. Quinbrook Infrastructure Partners, ein spezialisierter Investmentmanager, konnte sich ein 30 Hektar großes Gelände in Brendale sichern und hat zuvor sowohl die Baugenehmigung des Foreign Investment Review Board als auch die lokale Baugenehmigung des Moreton Bay Regional Council für ein Mehrmietergebäude mit bis zu vier Hyperscale-Rechenzentren erhalten.
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Überblick über die Data Discovery-Branche
Der Datenerkennungsmarkt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus wenigen großen Akteuren. Bezogen auf den Marktanteil dominieren derzeit einige der Player den Markt. Allerdings mit dem Fortschritt in der Analytik. Neue Akteure verstärken ihre Marktpräsenz und erweitern dadurch ihre Geschäftspräsenz in der gesamten Region. Die enorme Ausweitung der Fähigkeiten in der Big-Data-Analysetechnologie (aufgrund der Verfügbarkeit von Open-Source-Tools) könnte die Unternehmen in diesem Bereich auch dazu zwingen, mit der Konkurrenz mitzuhalten und zu viel von der verbesserten Produktleistung zu verschenken. Das Umfeld treibt die Kosten in die Höhe und schmälert die Rentabilität der Branche.
Im November 2022 kündigte BigID, die weltweit führende Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Unternehmensinformationen zu verstehen und Maßnahmen für Sicherheit, Datenschutz, Governance und Compliance zu ergreifen, eine erweiterte Partnerschaft mit Wiz an, der führenden Technologie-Sicherheitsplattform, die es Kunden ermöglicht, schnell zu identifizieren und zu identifizieren Eliminieren Sie kritische Cloud-Risiken. Data Security Posture Management (DSPM) und Cloud-Native Application Protection (CNAPP) werden von Wiz und BigID kombiniert, um Cloud-Risiken zu verringern und Cloud-Sicherheitsinitiativen zu beschleunigen.
Im März 2022 brachte HayStackID, ein spezialisierter eDiscovery-Dienstleister, der mit Anwaltskanzleien und Unternehmensrechtsabteilungen zusammenarbeitet, HayStackID Core auf den Markt, ein Discovery-Management-Framework für Discovery-Daten. HayStackID Core ist ein starkes Portfolio aus Plattform-, Software- und Infrastrukturdiensten, das HayStackID Discovery Intelligence mit der neuesten Technologie, Datenschutzplattformen, Sicherheit, Prozessen und Protokollen integriert. HayStackID Core bietet Unternehmen, Anwaltskanzleien und Beratungsunternehmen die Stärke und Genauigkeit, die sie benötigen, um einen neuen Ansatz für eDiscovery zu verfolgen, ohne Vorab- oder Zusatzausgaben für Hardware oder Software zu tätigen.
Marktführer im Bereich Data Discovery
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Tableau Software, LLC
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Datameer, Inc.
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SAP SE.
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Tibco Software Inc.
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Cloudera, Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Datenermittlung
- August 2022 CoreLogic, ein großer globaler Anbieter von analysegesteuerten und Immobiliendatenlösungen, erweitert seine Partnerschaft mit Google Cloud, um die Einführung seiner neuartigen CoreLogic Discovery Platform zu unterstützen. Die Discovery Platform, die vollständig auf der sicheren und nachhaltigen Technologie von Google Cloud basiert, bietet eine vollständige Asset-Analyseplattform und cloudbasierten Datenaustausch für Unternehmen in verschiedenen Branchen.
- Juni 2022 Select Star geht eine offizielle Zusammenarbeit mit dbt Labs ein. Dbt war mit bisher über 15.000 verknüpften Modellen und 225.000 Spalten eine der bedeutendsten Integrationen von Select Star. Select Star soll die Datenermittlung erleichtern, die Unternehmen benötigen, um das Potenzial ihrer Daten zu nutzen und effektive Ergebnisse zu erzielen. Aus diesem Grund haben Select Star und Dbt Labs ein gemeinsames Ziel Analyseingenieure in die Lage zu versetzen, Informationen besser umzuwandeln und eine angemessene Dokumentation zu führen, damit Geschäftsanwender und Datenanalysten ihren Daten vertrauen können.
- Juni 2022 SNX Tech Data von TD SYNNEX hat eine Zusammenarbeit mit Instructure INST, einem Unternehmen für Lernmanagementsysteme (LMS), geschlossen, um fortschrittliche Lernfunktionen in Indien zu nutzen. TD SYNNEX hat sich durch diesen Deal zusätzlich zur Entwicklung seiner Daten-, Internet-of-Things- und Analyseprodukte einen erheblichen Vorteil verschafft. Durch die Bereitstellung von End-to-End-Geschäftsanalysen, die auf Self-Service-Datenerkennung, Unternehmensberichten, mobilen Apps und eingebetteten Analysen basieren, konnten die Partner von TD SYNNEX umfassende Geschäftsanalysen anbieten, die auf einer datengesteuerten Unternehmenskultur basieren.
Data Discovery-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Steigende Anzahl multistrukturierter Datenquellen
5.1.2 Wachsende Bedeutung für datengesteuerte Entscheidungsfindung
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Komponente
6.1.1 Software
6.1.2 Dienstleistungen
6.2 Nach Unternehmensgröße
6.2.1 Kleine und mittlere Unternehmen
6.2.2 Große Unternehmen
6.3 Nach Branche vertikal
6.3.1 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
6.3.2 Telekommunikation und IT
6.3.3 Einzelhandel und E-Commerce
6.3.4 Herstellung
6.3.5 Energie und Versorgung
6.3.6 Andere Branchen
6.4 Nach Geographie
6.4.1 Nordamerika
6.4.2 Europa
6.4.3 Asien-Pazifik
6.4.4 Lateinamerika
6.4.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile*
7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)
7.1.2 Datameer Inc.
7.1.3 Altair Engineering Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Tibco Software Inc.
7.1.6 Cloudera Inc.
7.1.7 Platfora Inc.
7.1.8 ClearStory Data Inc.
7.1.9 Oracle Corporation
7.1.10 Birst Inc.
7.1.11 Qlik Technologies Inc.
7.1.12 MicroStrategy Incorporated
7.1.13 Panorama Software
7.1.14 Alteryx Inc.
7.1.15 SAS Institute Inc.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Data Discovery-Branche
Unter Data Discovery versteht man die Methode zur Identifizierung von Mustern und Trends in Webdaten durch Datenerfassung und -analyse. Dies ist der erste Schritt bei der Nutzung von Webdaten, um zukünftige kritische Geschäftsentscheidungen mit wertvollen geführten Analysen zu informieren. Im Rahmen des Ermittlungsprozesses werden Daten gesammelt, zusammengeführt und interpretiert, um Unternehmen genauere Einblicke in ihre Kunden, ihr Unternehmen und ihre Branche zu verschaffen.
Der Data Discovery-Markt ist segmentiert nach Komponenten (Software und Dienstleistungen), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT). Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Energie und Versorgung und andere) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Nach Komponente | ||
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| Nach Unternehmensgröße | ||
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| Nach Branche vertikal | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Data Discovery-Marktforschung
Wie groß ist der Data Discovery-Markt derzeit?
Der Data Discovery-Markt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 21 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Discovery-Markt?
Tableau Software, LLC, Datameer, Inc., SAP SE., Tibco Software Inc., Cloudera, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Data Discovery-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Discovery-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Data Discovery-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Discovery-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Data Discovery-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Data Discovery-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die historische Marktgröße des Data Discovery-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Datenermittlung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Data Discovery im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Data Discovery-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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