Marktgröße von Rechenzentrumsbeschleuniger Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 11,29 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 21,92 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.19 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Europa |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Rechenzentrumsbeschleuniger
Die Marktgröße für Rechenzentrumsbeschleuniger wird im Jahr 2024 auf 11,29 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 21,92 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 14,19 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in HPC-Rechenzentren und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Dienste dürften den Markt für Rechenzentrumsbeschleuniger in den kommenden Jahren antreiben
- Von wissenschaftlichen Entdeckungen bis hin zu künstlicher Intelligenz (KI) sind moderne Rechenzentren von entscheidender Bedeutung für die Lösung einiger der kritischsten Herausforderungen der Welt. Diese fortschrittlichen Rechenzentren verändern sich, um die Netzwerkbandbreite zu erhöhen und Arbeitslasten wie künstliche Intelligenz zu optimieren. Rechenzentrumsadministratoren erwarten außerdem niedrigere Gesamtbetriebskosten, einen geringeren Stromverbrauch und neue Dienste.
- Die ständig steigenden Anforderungen an das Rechenzentrum bringen die bestehende Infrastruktur an ihre Grenzen und erfordern anpassungsfähige Lösungen, die die Leistung über ein breites Spektrum an Arbeitslasten hinweg optimieren und den Lebenszyklus der bestehenden Infrastruktur verlängern und so letztendlich die Gesamtbetriebskosten senken können. Die Akteure haben ihr Produktportfolio aktiv erweitert, um dieser Nachfrage gerecht zu werden und Marktbekanntheit zu erlangen.
- Darüber hinaus würde der größte Teil des Computersystemwachstums auf eine höhere Nachfrage nach KI-Anwendungen in Cloud-Computing-Rechenzentren zurückzuführen sein. An diesen Standorten werden GPUs mittlerweile für fast alle Trainingsanwendungen eingesetzt. Wenn jedoch ASICs auf den Markt kommen, werden GPUs wahrscheinlich stärker an die Nachfrage nach Deep Learning (DL) angepasst. Neben ASICs und GPUs würden auch FPGAs eine entscheidende Rolle in der zukünftigen KI-Ausbildung spielen, vor allem für spezialisierte Rechenzentrumsanwendungen, die schnell auf den Markt kommen müssen oder eine individuelle Anpassung erfordern, beispielsweise für die Prototypenerstellung neuer DL-Anwendungen.
- Es wird erwartet, dass die mangelnde Durchführbarkeit der Bereitstellung für kleine Unternehmen, die Beschränkung des Anwendungsbereichs auf mittlere und große Organisationen und die erhöhten Kosten dieser Beschleuniger als Marktbeschränkungen wirken.
- Die COVID-19-Pandemie hat die Gesamtwirtschaft branchenübergreifend zusätzlich belastet. Außerdem hat sich der Fokus auf eine digitale Wirtschaft verlagert. Einer der führenden Cloud-Computing-Anbieter Chinas, Alibaba Cloud, investiert Milliarden in den Bau von Rechenzentren der nächsten Generation, um die Anforderungen der digitalen Transformation in einer Post-Pandemie-Welt zu unterstützen. Im April letzten Jahres kündigte Alibaba Cloud an, in den nächsten drei Jahren 200 Milliarden RMB (28,99 Milliarden US-Dollar) in Kerntechnologien und zukunftsorientierte Rechenzentren zu investieren.
