Markt-Trends von Datenanalyse-Outsourcing Industrie
Die zunehmende Einführung von Data Analytics Outsourcing in BFSI treibt den Markt an
- Im Bankensektor kann die Datenanalyse für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, von der Verbesserung der Cybersicherheit bis hin zur Verringerung der Kundenabwanderung. Noch mehr Daten aus externen Quellen, etwa aus Handels-, Regulierungs- und Social-Media-Einbindungen, können von Banken abgerufen und nach der Verarbeitung und Auswertung für ihre Geschäftstätigkeit genutzt werden. Beispielsweise entdeckte die Redwood Credit Union in Santa Rosa, Kalifornien, dass soziale Daten für die Bereitstellung von Autokrediten von entscheidender Bedeutung sind. Bisher wurden bei der Verlängerung der Vorabgenehmigung für solche Kredite alle zwei Jahre die Kreditwürdigkeit und die bisherigen Autokäufe eines Mitglieds berücksichtigt. Es stellte sich bald heraus, dass es einen weitaus vertrauenswürdigeren Indikator gab, und veränderte die Häufigkeit der Erteilung von Vorabgenehmigungen.
- Big Data hat enorme Auswirkungen auf die kundenorientierten und Back-of-House-Aktivitäten von Banken. Es ist für die Durchführung von Risikomanagementaufgaben unerlässlich, zu denen auch die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit gehört, dass eine bestimmte Transaktion betrügerisch ist oder ein Kreditrisiko darstellt. Für jede Transaktion können Datenanalysesysteme Tausende von Variablen untersuchen, wie z. B. die Kredithistorie des Antragstellers, frühere Kreditaktivitäten, vergangene Kreditkartenaktivitäten oder bestimmte Dinge in seiner Kredithistorie. Dadurch können Bankmitarbeiter fundierte Prognosen über die Risikoaspekte von Interaktionen erstellen. Die Ausfallwahrscheinlichkeit von rund 9,5 Millionen Hypotheken wurde von der Corporate Investment Group (CIG) der Bank of America mithilfe einer Datenanalysemethode berechnet und die Berechnungszeit von 96 auf 4 Stunden verkürzt.
- Die Financial Conduct Authority und die Bank of England informierten die Öffentlichkeit über ihre Versuche, die Datenerfassung im vergangenen Jahr zu ändern. Das Papier schlägt erhebliche Fortschritte bei der Datenerfassung in den folgenden zehn Jahren vor, um den Behörden bessere Daten zu liefern und gleichzeitig die Belastung für Unternehmen zu verringern. Das Leitbild zur Modifizierung der Datenerfassung durch die Bank und die FCA bringt dieses Ziel am besten zum Ausdruck Sie sollen die Daten erhalten, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen, und das zu möglichst geringen Kosten für das Unternehmen.
- Darüber hinaus gaben die Bank of Botetourt, die Farmers Bank of Appomattox und Select Bank Trust während der ABA-Konferenz für Community Bankers ihre Wahl für KlariVis bekannt, eine einzigartige und exklusive Datenanalyse-Softwareplattform, die von Bankern für Banker entwickelt wurde. Durch die Lokalisierung und Zugänglichmachung der revolutionären Daten gemeinschaftlicher Finanzinstitute ermöglicht KlariVis diesen, strategischere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Banken wie Select Bank Trust profitieren von einem besseren und sofortigen Einblick in Variablen wie Einlagen-, Kredit- und Umsatzwachstum aufgrund der automatischen Zusammenstellung und Aggregation verwertbarer Daten durch KlariVis. Gemeinschaftsbanken können Daten nutzen, um allgemeine Entscheidungen zu treffen, was ihnen einen erheblichen Vorsprung gegenüber Konkurrenten auf dem aktuellen Markt verschafft.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen
- Big-Data-Analysen werden zunehmend eingesetzt, um zukünftige Aktivitäten, Trends und Kundenverhalten vorherzusagen. Big-Data-Analysen identifizieren vorhandene Erkenntnisse, stellen Verbindungen zwischen Datenpunkten und -mengen her und bereinigen die Daten. Große IT-Unternehmen und Analyseorganisationen in der Region etablieren ML-Praktiken und entwickeln branchenspezifische KI-Lösungen, die durch KI/ML und Analysemodelle verstärkt werden.
- Der zunehmende Einsatz von Analysen ist notwendig, da die Daten aus der zunehmenden sozialen Durchdringung verborgene Muster enthalten, die mit herkömmlichen Analysetechniken nicht gefunden werden können. We Are Social berichtet, dass die aktive Verbreitung sozialer Netzwerke in China und den USA im vergangenen Jahr 64,6 % bzw. 72,3 % betrug, was zeigt, dass ein erhebliches Datenvolumen generiert wird, das Analysen erfordert. Unternehmen im ganzen Land werden dadurch ermutigt, sich für das Outsourcing von Datenanalysen zu entscheiden.
- Da TCS 2 Milliarden US-Dollar mit Analysedienstleistungen erwirtschaftet, ist Indien der größte Umsatzbringer auf dem Analysemarkt. Auch Unternehmen wie India Inc., angeführt von TCS, Genpact und Wipro, investieren umfassend in diesen Bereich und erweitern das Leistungsangebot. Darüber hinaus stammen etwa 47 % der indischen Analyseeinnahmen aus Exporten in die USA, während das an zweiter Stelle liegende Vereinigte Königreich 9,6 % seiner gesamten Outsourcing-Einnahmen in Höhe von 27 Milliarden US-Dollar erwirtschaftet.
- Umfangreiche Datenanalysen und High-Tech wurden in China in großem Umfang eingesetzt, um politische Entscheidungen der Regierung zu unterstützen, einschließlich des laufenden Kampfes gegen COVID-19. Erweiterte Datenanalysen erstellten auf der Grundlage der Datenplattform eine Pfadkarte für den Personenstrom, insbesondere für Personen, die die Provinz Hubei oder andere Ausbruchsgebiete betraten und verließen, um festzustellen, mit wem diese Personen in engem Kontakt standen; Diese Karten verfolgten die Bewegungen derjenigen, die in den letzten 14 Tagen positiv auf das Coronavirus getestet wurden. Aufgrund dieser Erkenntnisse könnten die lokale Regierung und die Gemeinde Abwehrmaßnahmen ergreifen.
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