| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 34.33 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Datenanalyse-Outsourcing
Der Datenanalyse-Outsourcing-Markt wurde im Vorjahr auf 8,11 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 34,33 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren 60,02 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI)/des maschinellen Lernens hat den Menschen in vielen Aspekten der Datenanalyse ersetzt und erfordert daher weniger Input durch menschliche manuelle Arbeit. Daher geht es bei der Auslagerung von Datenanalysen eher darum, wie Menschen effektiv ein Modell für maschinelles Lernen erstellen und trainieren können, als darum, wie Unternehmen ein Offshore-Team verwalten könnten.
- Laut IBM sind in den letzten zwei Jahren über 90 % der weltweiten Daten entstanden. Und obwohl es eine Talentlücke gibt, nehmen Analyselösungen zu, weil sie von einer Vielzahl von Branchen akzeptiert werden, darunter BFSI und Einzelhandel, um nur einige zu nennen. Es wurde beispielsweise festgestellt, dass FMCG-Unternehmen mit inkonsistenten Verkaufsergebnissen zu kämpfen haben, weil es an diagnostischen Analysen, der Fähigkeit, eine schrecklich schlechte Leistung genau zu bestimmen, oder der Fähigkeit, präzise Verkaufsprognosen zu erstellen, mangelt. Der Hersteller brauchte Geld und Zeit, um die interne Datenanalyse zu erweitern, um schnelle Erkenntnisse zu gewinnen. Vor dem Ausbruch von COVID-19 wandte er sich dem Outsourcing von Analysen zu und viele Unternehmen lagerten ihre Datenoperationen aus. Die Krise hat diese Praxis noch weiter beschleunigt – außerdem investieren Unternehmen einen erheblichen Teil ihres IT-Budgets in Cybersicherheitsinitiativen. Der DataScience-Blog berichtet, dass eine aktuelle Umfrage ergab, dass 37 % der Unternehmensleiter angaben, dass sie sich bereits darauf vorbereiten, die Budgets für ihre IT-Abteilungen zu kürzen. Dieselbe Studie ergab, dass 28 % der Unternehmen einen Teil ihrer Datenanalyseprogramme ins Ausland verlagern möchten.
- Die groß angelegte Datenproduktion hat Unternehmen dazu veranlasst, nach Erkenntnissen zu suchen, darunter Verbrauchersegmentierung, Verständnis der Präferenzen innerhalb jeder Kategorie, Aktualisierung des Überblicks über Verhaltensänderungen und Anpassung. Aufgrund der zunehmenden Internetnutzung haben Unternehmen Zugriff auf eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Daten. Aufgrund dieser Vorteile lassen multinationale Konzerne ihre Big Data nun auf praktische Erkenntnisse auswerten.
- Die Einführung umfasste auch die Cloud-Migration, da diese Funktionen die Fähigkeit zur Erfassung großer Datenmengen ergänzen und mit Cloud-Funktionen wie Skalierbarkeit, Agilität, kostengünstigen Speicheroptionen und Zugriff auf enorme Rechenleistung verbunden sind. Darüber hinaus ist die Cloud-Computing-Technologie mittlerweile weit verbreitet, und die nahtlose Konnektivität der Cloud macht sie verfügbar und fördert die Entwicklung von Big Data. Laut dem jährlichen State of the Cloud Report von Right Scale verwenden 78 % der Unternehmen Hybrid Cloud, verglichen mit 19 % der Personen, die die öffentliche Cloud nutzen. Folglich beschleunigt die Entwicklung der Cloud-Technologie die Entwicklung der untersuchten Branche.
Markttrends für Datenanalyse-Outsourcing
Die zunehmende Einführung von Data Analytics Outsourcing in BFSI treibt den Markt an
- Im Bankensektor kann die Datenanalyse für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, von der Verbesserung der Cybersicherheit bis hin zur Verringerung der Kundenabwanderung. Noch mehr Daten aus externen Quellen, etwa aus Handels-, Regulierungs- und Social-Media-Einbindungen, können von Banken abgerufen und nach der Verarbeitung und Auswertung für ihre Geschäftstätigkeit genutzt werden. Beispielsweise entdeckte die Redwood Credit Union in Santa Rosa, Kalifornien, dass soziale Daten für die Bereitstellung von Autokrediten von entscheidender Bedeutung sind. Bisher wurden bei der Verlängerung der Vorabgenehmigung für solche Kredite alle zwei Jahre die Kreditwürdigkeit und die bisherigen Autokäufe eines Mitglieds berücksichtigt. Es stellte sich bald heraus, dass es einen weitaus vertrauenswürdigeren Indikator gab, und veränderte die Häufigkeit der Erteilung von Vorabgenehmigungen.
- Big Data hat enorme Auswirkungen auf die kundenorientierten und Back-of-House-Aktivitäten von Banken. Es ist für die Durchführung von Risikomanagementaufgaben unerlässlich, zu denen auch die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit gehört, dass eine bestimmte Transaktion betrügerisch ist oder ein Kreditrisiko darstellt. Für jede Transaktion können Datenanalysesysteme Tausende von Variablen untersuchen, wie z. B. die Kredithistorie des Antragstellers, frühere Kreditaktivitäten, vergangene Kreditkartenaktivitäten oder bestimmte Dinge in seiner Kredithistorie. Dadurch können Bankmitarbeiter fundierte Prognosen über die Risikoaspekte von Interaktionen erstellen. Die Ausfallwahrscheinlichkeit von rund 9,5 Millionen Hypotheken wurde von der Corporate Investment Group (CIG) der Bank of America mithilfe einer Datenanalysemethode berechnet und die Berechnungszeit von 96 auf 4 Stunden verkürzt.
- Die Financial Conduct Authority und die Bank of England informierten die Öffentlichkeit über ihre Versuche, die Datenerfassung im vergangenen Jahr zu ändern. Das Papier schlägt erhebliche Fortschritte bei der Datenerfassung in den folgenden zehn Jahren vor, um den Behörden bessere Daten zu liefern und gleichzeitig die Belastung für Unternehmen zu verringern. Das Leitbild zur Modifizierung der Datenerfassung durch die Bank und die FCA bringt dieses Ziel am besten zum Ausdruck Sie sollen die Daten erhalten, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen, und das zu möglichst geringen Kosten für das Unternehmen.
- Darüber hinaus gaben die Bank of Botetourt, die Farmers Bank of Appomattox und Select Bank Trust während der ABA-Konferenz für Community Bankers ihre Wahl für KlariVis bekannt, eine einzigartige und exklusive Datenanalyse-Softwareplattform, die von Bankern für Banker entwickelt wurde. Durch die Lokalisierung und Zugänglichmachung der revolutionären Daten gemeinschaftlicher Finanzinstitute ermöglicht KlariVis diesen, strategischere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Banken wie Select Bank Trust profitieren von einem besseren und sofortigen Einblick in Variablen wie Einlagen-, Kredit- und Umsatzwachstum aufgrund der automatischen Zusammenstellung und Aggregation verwertbarer Daten durch KlariVis. Gemeinschaftsbanken können Daten nutzen, um allgemeine Entscheidungen zu treffen, was ihnen einen erheblichen Vorsprung gegenüber Konkurrenten auf dem aktuellen Markt verschafft.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen
- Big-Data-Analysen werden zunehmend eingesetzt, um zukünftige Aktivitäten, Trends und Kundenverhalten vorherzusagen. Big-Data-Analysen identifizieren vorhandene Erkenntnisse, stellen Verbindungen zwischen Datenpunkten und -mengen her und bereinigen die Daten. Große IT-Unternehmen und Analyseorganisationen in der Region etablieren ML-Praktiken und entwickeln branchenspezifische KI-Lösungen, die durch KI/ML und Analysemodelle verstärkt werden.
- Der zunehmende Einsatz von Analysen ist notwendig, da die Daten aus der zunehmenden sozialen Durchdringung verborgene Muster enthalten, die mit herkömmlichen Analysetechniken nicht gefunden werden können. We Are Social berichtet, dass die aktive Verbreitung sozialer Netzwerke in China und den USA im vergangenen Jahr 64,6 % bzw. 72,3 % betrug, was zeigt, dass ein erhebliches Datenvolumen generiert wird, das Analysen erfordert. Unternehmen im ganzen Land werden dadurch ermutigt, sich für das Outsourcing von Datenanalysen zu entscheiden.
- Da TCS 2 Milliarden US-Dollar mit Analysedienstleistungen erwirtschaftet, ist Indien der größte Umsatzbringer auf dem Analysemarkt. Auch Unternehmen wie India Inc., angeführt von TCS, Genpact und Wipro, investieren umfassend in diesen Bereich und erweitern das Leistungsangebot. Darüber hinaus stammen etwa 47 % der indischen Analyseeinnahmen aus Exporten in die USA, während das an zweiter Stelle liegende Vereinigte Königreich 9,6 % seiner gesamten Outsourcing-Einnahmen in Höhe von 27 Milliarden US-Dollar erwirtschaftet.
- Umfangreiche Datenanalysen und High-Tech wurden in China in großem Umfang eingesetzt, um politische Entscheidungen der Regierung zu unterstützen, einschließlich des laufenden Kampfes gegen COVID-19. Erweiterte Datenanalysen erstellten auf der Grundlage der Datenplattform eine Pfadkarte für den Personenstrom, insbesondere für Personen, die die Provinz Hubei oder andere Ausbruchsgebiete betraten und verließen, um festzustellen, mit wem diese Personen in engem Kontakt standen; Diese Karten verfolgten die Bewegungen derjenigen, die in den letzten 14 Tagen positiv auf das Coronavirus getestet wurden. Aufgrund dieser Erkenntnisse könnten die lokale Regierung und die Gemeinde Abwehrmaßnahmen ergreifen.
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Überblick über die Datenanalyse-Outsourcing-Branche
- Der Datenanalyse-Outsourcing-Markt ist fragmentiert, da verschiedene Anbieter Geschäftsprozesslösungen für große Unternehmen und KMU anbieten. Da die Menge an Big Data, die Unternehmen generieren, zunimmt, werden immer mehr Anbieter kontaktiert, um Unternehmensdaten zu verwalten und Data-Intelligence-Dienste bereitzustellen. Auch der technologische Fortschritt auf dem Markt bringt den Unternehmen nachhaltige Wettbewerbsvorteile, und auf dem Markt kommt es auch zu zahlreichen Partnerschaften und Fusionen.
- Im Oktober 2022 gab Capgemini bekannt, dass das Unternehmen der Übernahme von Braincourt zugestimmt hat, das auf Datenwissenschafts- und Business-Intelligence-Dienste spezialisiert ist. Mit dieser Übernahme dürfte Capgemini die gefragten Daten- und Analysekapazitäten in Deutschland und Nordeuropa verbessern.
- Im April 2022 erwarb Accenture Ergo, ein datenzentriertes Unternehmen in Argentinien, das Unternehmen dabei unterstützte, eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung mithilfe von Big Data, Analysen und künstlicher Intelligenz (KI) zu schaffen.
Marktführer im Outsourcing von Datenanalysen
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Accenture PLC
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Capgemini SE
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Cognizant Technology Solutions Corp.
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Genpact Ltd
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IBM Corporation
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Datenanalyse-Outsourcing
- November 2022 Accenture gibt die Übernahme des japanischen Data-Science-Unternehmens ALBERT Inc. bekannt. Mit dieser Übernahme erhält Accenture wahrscheinlich Zugang zu einem großen Team von Datenwissenschaftlern und erweitert so seine Daten- und KI-Fähigkeiten für Kunden.
- Oktober 2022 Envestnet gibt eine strategische Partnerschaft mit Tata Consultancy Services bekannt. Durch diese Partnerschaft sollte TCS dazu beitragen, das Daten- und Analysegeschäft von Envestnet in Bangalore, Indien, weltweit auszubauen, und zwar mit Technologien, die die Kundenbedürfnisse antizipieren.
Segmentierung der Data Analytics Outsourcing-Branche
Eine datengesteuerte Organisation könnte ihre Daten im Datenanalyse-Outsourcing-Modell einem Dienstleister zur Verfügung stellen, um Zugang zu intelligenten Berichten zu erhalten. Der Anbieter vernachlässigt die Datenverwaltung, Datenanalyse sowie den Aufbau und Support der Infrastruktur. Der Wunsch nach sofortigen Erkenntnissen treibt die Auslagerung von Datenanalysen voran, da Unternehmen den Umgang mit den erstellten Daten als zeitaufwändig empfinden.
Der Data Analytics Outsourcing-Markt ist nach Typ (CRM Analytics, Supply Chain Analytics, Risk Analytics, Financial Analytics), Endverbraucherbranche (Automobilindustrie, Fertigung, Einzelhandel, BFSI, IT, Telekommunikation, Öl und Gas) und Geografie (Norden) segmentiert Amerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden hinsichtlich des Werts (in Mio. USD) für alle oben genannten Segmente bereitgestellt.
| Typ | CRM-Analyse |
| Supply-Chain-Analyse | |
| Risikoanalyse | |
| Finanzanalyse | |
| Andere Arten | |
| Endverbraucherindustrie | Einzelhandel |
| Automobil | |
| Herstellung | |
| BFSI | |
| IT und Telekommunikation | |
| Ölbenzin | |
| Andere Endverbraucherbranchen | |
| Erdkunde | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien-Pazifik | |
| Südamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
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Häufig gestellte Fragen zur Datenanalyse-Outsourcing-Marktforschung
Wie groß ist der Data Analytics Outsourcing-Markt derzeit?
Der Data Analytics Outsourcing-Markt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 34,33 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Datenanalyse-Outsourcing-Markt?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation sind die größten Unternehmen, die auf dem Datenanalyse-Outsourcing-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Data Analytics Outsourcing-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Data Analytics Outsourcing-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Data Analytics Outsourcing-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Datenanalyse-Outsourcing-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Data Analytics Outsourcing-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert außerdem die Marktgröße des Data Analytics Outsourcing-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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