Marktgröße von Dunkle Analytik Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 24.90 % |
| Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Dark Analytics-Marktanalyse
Der Dark-Analytics-Markt dürfte im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,9 Prozent verzeichnen. Da die Datensicherheit immer wichtiger wird, erforschen Unternehmen neue Möglichkeiten zur Datenanalyse, beispielsweise dunkle Daten, die normalerweise nicht in Geschäftsanalysen verwendet werden, um sicherzustellen, dass sie keine Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Laut einer Umfrage schätzt IBM, dass etwa 90 % der von Sensoren und Analog-Digital-Gesprächen generierten Daten genutzt werden müssen
- Riesige Datenmengen werden aus verschiedenen Quellen gesammelt, darunter dem Internet, sozialen Medien und anderen IoT-Systemen. Diese Daten nehmen exponentiell zu, werden jedoch nicht organisiert oder auf mögliche Konsequenzen untersucht. Stattdessen wird es lediglich aus historischen Gründen gepflegt. Laut IBM verlieren 60 % dieser gesammelten Daten sofort ihren Nutzen.
- Der Hauptgrund für das Wachstum des Dark-Analytics-Marktes ist die Gewinnung von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Echtzeitdaten aus wichtigen Geschäftsprozessen wie Verkaufs-, Produktions- und Vertriebstrends.
- Diese dunklen Daten können, wenn sie richtig genutzt werden, viel Umsatz generieren. Mithilfe von Datenanalysen kann die Marketingabteilung beispielsweise verstehen, welche Produkte von bestimmten Zielgruppen am meisten nachgefragt werden, und so nach Werbeaktionen und Verkaufsangeboten suchen, um ihre Leistung zu steigern.
- Im Jahr 2022 befragte Ocient 500 IT-Manager, um herauszufinden, was sie über Datenanalyse denken. 62 % stimmten zu, dass Datenanalyse für die Geschäftsplanung und Unternehmensstrategie unerlässlich ist. 64 % davon nutzen bereits Hyperscale-Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese bei der Entscheidungsfindung zu nutzen. 78 % dieser Gruppe erkannten, dass schnellere Datenanalysen höhere Einnahmen generieren. Die Daten sollten schnell analysiert werden, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und sich an veränderte Marktanforderungen anzupassen.
- Der Einsatz von Dark-Web-Intelligence profitierte von COVID-19. Die Pandemie ermutigte Unternehmen, verschiedene kommerzielle Expansionsmöglichkeiten zu prüfen. Die Unternehmen glaubten, aus diesen nicht ausreichend genutzten Daten nützliche Informationen gewinnen zu können, um die Umsatzentwicklung zu unterstützen. Beispielsweise wurden unstrukturierte Geolokalisierungs- und Stimmungsdaten von Kunden zur Unterstützung der Geschäfts- und Marketingstrategie verwendet, nachdem sie auf Verkehrsmuster analysiert wurden.
- Diese dunklen Daten können erhebliche Gefahren für Datenschutzverfahren darstellen und zu unvorhergesehenen Kosten führen, wenn sie nicht verwaltet werden. Aktuelle Studien zeigen, dass fast 50 % der Daten eines Unternehmens unstrukturiert oder nie strukturiert sind, was zu jährlichen Speicherkosten von 26 Millionen US-Dollar führt.
