Markt-Trends von CRM-Analyse Industrie
Es wird erwartet, dass der Einzelhandel das Wachstum des Marktes vorantreiben wird
- Es wird erwartet, dass der Markt für CRM-Analysen aufgrund der Investitionen verschiedener Unternehmen in der schnell wachsenden Einzelhandelsbranche wachsen wird. IBEF berichtet beispielsweise, dass Indien einen Boom bei der Zahl der Einzelhandelstechnologieunternehmen erlebt, die den Einzelhandel mit Dienstleistungen wie digitalen Hauptbüchern, Bestandsverwaltung, Zahlungsoptionen und Tools für Logistik und Auftragsabwicklung versorgen.
- Intelligentere Entscheidungen zu treffen, die zu höheren Einnahmen, höherer Kundenzufriedenheit und insgesamt einem ansprechenderen Geschäft führen, ist möglich, indem man sich auf Einzelhandelsanalysen und harte Fakten statt auf Vermutungen verlässt. Laut einer von Alteryx und RetailWire durchgeführten Umfrage unter über 350 Einzelhändlern und Markenherstellern gaben 81 % der Befragten an, dass sie Kundeneinblicke erhalten, und 76 % glauben, dass diese Erkenntnisse für ihr Geschäft von wesentlicher Bedeutung sind. Während viele Einzelhändler Daten erhalten, machen die meisten leider nichts damit. Nur 16 % der Befragten gaben an, sie seien Experten in der Nutzung von Daten, während 24 % bzw. 60 % sagten, sie seien Neulinge und auf dem Weg dorthin.
- Der einzige Faktor, der über Erfolg und Misserfolg im Einzelhandel im heutigen elektronisch vernetzten globalen Dorf entscheidet, in dem das Verbraucherverhalten stark von der Macht sozialer Medien und Mobilgeräte beeinflusst wird, ist die Fähigkeit, die Aufmerksamkeit der Verbraucher zu gewinnen und zu halten. CRM-Analysen im Einzelhandel bieten Geschäften die Möglichkeit, mehr über die Kaufgewohnheiten ihrer Kunden zu erfahren und personalisierten Service basierend auf deren Vorlieben anzubieten. Das ist sowohl für den Laden als auch für den Kunden gut.
- Um ihren Kunden die besten Produkte und Erlebnisse zu bieten, versuchen viele Einzelhandelsketten, die Kundenzufriedenheit zu steigern, indem sie Tools der künstlichen Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen und Computer Vision einsetzen, um das Verbraucherverhalten online und an realen Standorten zu untersuchen. Beispielsweise implementierte im Januar letzten Jahres eine Mehrmarken-Einzelhandelskette namens Pantaloons im Besitz von Aditya Birla Fashion and Retail Ltd. eine KI-basierte Entscheidungsmaschine namens Xen AI von Algonomy, einem Anbieter von KI-Lösungen mit Niederlassungen in Bengaluru und San Francisco. Xen AI wählt in Echtzeit das beste Erlebnis für jede Interaktion basierend auf dem Profil des Kunden und seiner Position im Kaufprozess. Ein Verkäufer könnte eine App verwenden, um einer Frau zu helfen, die online nach einem pfirsichfarbenen Kleid sucht und dann in den Laden kommt, um es anzuprobieren, basierend auf ihren Vorlieben, ihrem Suchverlauf und dem, was sie zuvor gekauft hat.
- Neue Akteure übernehmen das E-Commerce-Geschäftsmodell, um von der zunehmenden Smartphone-Nutzung zu profitieren. Somit haben die Anbieter auf dem Markt die Möglichkeit, ihren Kundenstamm zu erweitern. Darüber hinaus haben mehrere Einzelhändler einen praktischen Ansatz für Kundendaten gewählt, um Muster vorherzusagen und aus der Kombination mit anderen Datenbeständen Erkenntnisse abzuleiten. Daher kombinieren diese Unternehmen Verbrauchereinblicke mit Standortdaten (GIS), um ein neues Verständnis darüber zu gewinnen, wo und wie Menschen einkaufen.
- Darüber hinaus haben Omnichannel-Einzelhändler die Entwicklung der Segmentierung ihres Kundenstamms in Kernkäuferprofile gesteuert, um zu berücksichtigen, wo und wie sich jedes Segment verhält. Durch die Nutzung von Standortdaten und künstlicher Intelligenz zur Bestimmung des Dollarwerts eines Ladengeschäfts haben Einzelhändler von höheren Online-Verkäufen in dieser geografischen Region profitiert. Diese Erkenntnisse werden durch die Konvergenz zweier Technologien ermöglicht Software für Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und geografische Informationssysteme (GIS). Gleichzeitig sorgt der Analytics-Teil für zeitnahe statistische Erkenntnisse.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
- Nordamerika leistet einen wichtigen Beitrag zum globalen CRM-Analysemarkt. Dies ist hauptsächlich auf das Wachstum der Daten und das gestiegene Bewusstsein für die Bindung wertvoller Kunden zurückzuführen. Wachsende Branchen wie BFSI, Telekommunikation und IT, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Transport und Logistik treiben das Wachstum des globalen CRM-Analytics-Marktes voran.
- Die technologische Entwicklung treibt den Markt im prognostizierten Zeitraum weiter voran. Beispielsweise veröffentlichte Salesforce im April letzten Jahres CRM Analytics mit neuen Verbesserungen, die KI-gestützte, praktische Einblicke in den Workflow liefern. Darüber hinaus unterstützen diese Technologien Vertriebsleiter, Serviceleiter und Mitarbeiter in vielen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Fertigung, Konsumgüter und Kommunikation, um individuellere Kundenerlebnisse zu bieten.
- Die Implementierung datengesteuerter Entscheidungsfindung nimmt auch in den kanadischen Märkten in verschiedenen Sektoren zu. Der Anbieter von Cloud-Business-Management-Lösungen Sage hat im März 2021 seine Cloud-First-Sage Data and Analytics-Serviceintegration für Sage 300 und Sage 100 auf dem US-amerikanischen und kanadischen Markt eingeführt. Mit Hilfe von KI und Algorithmen für maschinelles Lernen kann sein Business-Intelligence-Toolkit den Benutzern Bereitstellungsmöglichkeiten bieten mit Live-Verkaufs-Dashboards und detaillierten Gewinn- und Verlustberichten.
- Im April letzten Jahres stellte Salesforce Revenue Intelligence vor, um eine einheitliche Revenue-Management-Kommandozentrale bereitzustellen, die Vertriebsleitern Einblicke in die gesamten Vertriebs- und Umsatzzyklen bietet und Sales Cloud und CRM Analytics zusammenführt. Mit Revenue Intelligence erhalten Teams einen tieferen Einblick in die Veränderungen ihrer Prognosen im Laufe der Zeit und erhalten KI-gestützte Einblicke in Geschäfte, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung höher ist.
- Im Wesentlichen gibt es zwei Möglichkeiten, wie KI-gesteuerte Business-Intelligence-Software Banken und Finanzinstituten, einschließlich Investmentfirmen, einen Mehrwert bieten könnte. Dazu gehören die Berichtserstellung und prädiktive Analysen. SAS Visual Analytics, ein in den USA ansässiges Unternehmen, behauptet beispielsweise, Banken dabei zu helfen, ihren leitenden Mitarbeitern Self-Service-Analysen und interaktive Berichte bereitzustellen, indem es eine Kombination aus prädiktiven Analysen und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt. Für Banken beziehen sich diese Analysen und Berichte auf das Kaufverhalten der Kunden, die Kreditzahlungen oder das Kundenerlebnis. Solche Softwareanwendungen können BFSI-Institutionen dabei helfen, Strategien zur Kundengewinnung zu entwickeln oder Kunden zu finden, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Kreditausfalls geringer ist.
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