Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Computational Biology – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Der Bericht befasst sich mit Unternehmen und Analysen des globalen Computational Biology-Marktes. Der Markt ist segmentiert nach Anwendungen (Zellulare und biologische Simulation, Arzneimittelentdeckung und Krankheitsmodellierung, präklinische Arzneimittelentwicklung, klinische Studien und Simulationssoftware für den menschlichen Körper), Tools (Datenbanken, Infrastruktur (Hardware), Analysesoftware und -dienste), Service (In- Haus und Vertrag), Endbenutzer (Akademiker und Industrie und Gewerbe) und Geographie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika). Der Bericht bietet den Wert (in USD) für die oben genannten Segmente.

Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Computational Biology – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Marktgröße für Computational Biology

Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
CAGR 13.33 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Mittel

Hauptakteure

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktanalyse für Computational Biology

Es wird erwartet, dass die globale Marktgröße für Computational Biology von 6.803,88 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 12.719,82 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen wird, was einem CAGR von 13,33 % im Prognosezeitraum (2023–2028) entspricht.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt für computergestützte Biologie. Neben der Beschleunigung der Entdeckung der Genom- und Proteinstruktur, der Variantenaufrufung, der Mutation und anderer biologischer Aspekte von SARS-CoV-2 war die Computerbiologie auch auf verschiedene andere Arten hilfreich. Bioinformatische Forschung erleichtert die Suche nach Beweisen für den Ursprung, den Wirt und die Evolution des Virus. Darüber hinaus wurde angenommen, dass bioinformatische Methoden wie Molecular Docking, Molekulardynamiksimulation und Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) die Suche nach neuartigen Medikamenten gegen die COVID-19-Infektion beschleunigen würden. Laut dem im März 2021 im Briefings in Bioinformatics Journal veröffentlichten Übersichtsartikel hat beispielsweise das ARTIC-Netzwerk, das über umfangreiche Erfahrung und Kompetenz im Einsatz dieser Technologie bei der Sequenzierung und Überwachung von Ausbrüchen, einschließlich Zika und Ebola, verfügt, diese Technologie erstellt und optimiert das SARS-CoV-2-Nanoporen-Sequenzierungsverfahren. Die Nanoporensequenzierung wird verwendet, um SARS-CoV-2-Genome mit hoher Genauigkeit zu erstellen und die Übertragung von COVID-19 sowie die Virusentwicklung im Laufe der Zeit zu überwachen. Daher nahmen die Entwicklungen und Forschungen in der Computerbiologie während der Pandemie zu und befeuerten das Wachstum des untersuchten Marktes. Es wird erwartet, dass dies das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum weiter vorantreiben wird.

Es wird erwartet, dass Faktoren wie eine Zunahme der Bioinformatikforschung, eine zunehmende Anzahl klinischer Studien zur Pharmakogenomik und Pharmakokinetik sowie das Wachstum der Arzneimittelentwicklung und Krankheitsmodellierung im Prognosezeitraum zum Wachstum des Marktes für computergestützte Biologie beitragen werden.

Bioinformatik gilt als Teil der wesentlichen Wissensbasis zahlreicher Karrierewege in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen. Bioinformatik und Computerbiologie haben im Laufe des Jahrzehnts mehrere Veränderungen durchgemacht und sich als Schlüsselkomponenten der neuen Biologie etabliert. Laut den vom Department of Biotechnology (DBT) im Februar 2022 aktualisierten Daten hat beispielsweise die Erweiterung der Sequenzdatenbanken aufgrund von Genomsequenzierungsinitiativen die Nachfrage nach bioinformatischen Werkzeugen und Wissen erhöht. Darüber hinaus hat die computergestützte Medizin laut den im Januar 2023 aktualisierten Daten der Johns Hopkins University im Gesundheitswesen Fortschritte gemacht, indem sie computergestützte Krankheitsmodelle erstellt, diese Modelle mit Patientendaten personalisiert und diese Modelle zur Verbesserung der Krankheitsdiagnose und -behandlung verwendet. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Genomsequenzierung und die Einführung von Computermethoden im Gesundheitswesen das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Darüber hinaus umfassen die jüngsten Verbesserungen in der Bioinformatik den Kapazitätsaufbau durch Aktivitäten wie Forschungsfinanzierung und Ausbildungsmöglichkeiten. Die verstärkte Finanzierung der Bioinformatik trägt zu weiteren Fortschritten in der Computerbiologie bei. Im Juli 2022 berichtete beispielsweise Adrian Woolfson, ein ehemaliger Manager von Pfizer und Bristol-Myers Squibb, über eine Anschubfinanzierung in Höhe von 55 Millionen US-Dollar, um die Biologie neu zu programmieren und genomische Produkte der nächsten Generation zu entwickeln. Daher wird erwartet, dass die erhöhte Forschungsförderung für die Entwicklung und Erforschung neuer Methoden in der Computerbiologie das Wachstum des untersuchten Marktes im Analysezeitraum ankurbeln wird.

Der Mangel an ausgebildeten Fachkräften ist jedoch ein wesentlicher Faktor, der das Wachstum des Marktes voraussichtlich behindern wird.

Überblick über die Computational Biology-Branche

Der Markt für computergestützte Biologie ist wettbewerbsintensiv und es wird erwartet, dass es in naher Zukunft noch mehr Wettbewerb geben wird. Der Markt besteht aus mehreren großen Akteuren, aber auch neue Marktteilnehmer treten in den Markt ein und erweitern die Wettbewerbsfähigkeit. Mit zunehmendem technologischen Fortschritt und Produktinnovationen steigern mittlere und kleinere Unternehmen ihre Marktpräsenz durch die Einführung neuer Produkte zu niedrigeren Preisen. Unternehmen wie Dassault Systèmes, Chemical Computing Group Inc., Instem Plc. (Leadscope Inc.), Compugen Ltd. und Certara halten beträchtliche Marktanteile.

Marktführer im Bereich Computational Biology

  1. Dassault Systèmes SE

  2. Chemical Computing Group ULC

  3. Genedata AG

  4. Instem PLC

  5. Compugen Ltd

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Computational Biology

  • Februar 2023 Das Center for Development of Advanced Computing (C-DAC) bringt zwei Softwaretools auf den Markt, die für die Forschung in den Biowissenschaften von entscheidender Bedeutung sind. Integrated Computing Environment, eines der Produkte, ist eine native cloudbasierte Genomik-Recheneinrichtung für die Bioinformatik, die ICE-Cube, eine Hardware-Infrastruktur und ICE-Flakes integriert. Diese Software hilft bei der sicheren Speicherung und Analyse von Genomdaten im Peta- bis Exa-Maßstab.
  • Januar 2023 Insilico Medicine, ein durchgängig auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Arzneimittelforschungsunternehmen im klinischen Stadium, hat das Intelligent Robotics Lab der 6. Generation ins Leben gerufen, um seine KI-gesteuerte Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Das vollautomatische, KI-gestützte Robotiklabor führt Zielerkennung, Wirkstoff-Screening, Präzisionsmedizinentwicklung und translationale Forschung durch.

Marktbericht für Computational Biology – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTDYNAMIK

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Marktführer
    • 4.2.1 Zunahme der Bioinformatik-Forschung
    • 4.2.2 Steigende Zahl klinischer Studien zur Pharmakogenomik und Pharmakokinetik
    • 4.2.3 Wachstum des Arzneimitteldesigns und der Krankheitsmodellierung
  • 4.3 Marktbeschränkungen
    • 4.3.1 Mangel an ausgebildeten Fachkräften
  • 4.4 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.4.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
    • 4.4.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.4.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.4.5 Wettberbsintensität

5. MARKTSEGMENTIERUNG (Marktgröße nach Wert – USD)

  • 5.1 Auf Antrag
    • 5.1.1 Zelluläre und biologische Simulation
    • 5.1.1.1 Computergestützte Genomik
    • 5.1.1.2 Computergestützte Proteomik
    • 5.1.1.3 Pharmakogenomik
    • 5.1.1.4 Andere zelluläre und biologische Simulationen (Transkriptomik/Metabolomik)
    • 5.1.2 Arzneimittelentdeckung und Krankheitsmodellierung
    • 5.1.2.1 Zielidentifizierung
    • 5.1.2.2 Zielvalidierung
    • 5.1.2.3 Lead-Erkennung
    • 5.1.2.4 Lead-Optimierung
    • 5.1.3 Präklinische Arzneimittelentwicklung
    • 5.1.3.1 Pharmakokinetik
    • 5.1.3.2 Pharmakodynamik
    • 5.1.4 Durch klinische Studien
    • 5.1.4.1 Phase I
    • 5.1.4.2 Phase II
    • 5.1.4.3 Phase III
    • 5.1.5 Software zur Simulation des menschlichen Körpers
  • 5.2 Nach Werkzeug
    • 5.2.1 Datenbanken
    • 5.2.2 Infrastruktur (Hardware)
    • 5.2.3 Analysesoftware und -dienstleistungen
  • 5.3 Durch Service
    • 5.3.1 Inhouse
    • 5.3.2 Vertrag
  • 5.4 Vom Endbenutzer
    • 5.4.1 Akademiker
    • 5.4.2 Industrie und Gewerbe
  • 5.5 Erdkunde
    • 5.5.1 Nordamerika
    • 5.5.1.1 Vereinigte Staaten
    • 5.5.1.2 Kanada
    • 5.5.1.3 Mexiko
    • 5.5.2 Europa
    • 5.5.2.1 Deutschland
    • 5.5.2.2 Großbritannien
    • 5.5.2.3 Frankreich
    • 5.5.2.4 Italien
    • 5.5.2.5 Spanien
    • 5.5.2.6 Rest von Europa
    • 5.5.3 Asien-Pazifik
    • 5.5.3.1 China
    • 5.5.3.2 Japan
    • 5.5.3.3 Indien
    • 5.5.3.4 Australien
    • 5.5.3.5 Südkorea
    • 5.5.3.6 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
    • 5.5.4 Naher Osten und Afrika
    • 5.5.4.1 GCC
    • 5.5.4.2 Südafrika
    • 5.5.4.3 Rest des Nahen Ostens und Afrikas
    • 5.5.5 Südamerika
    • 5.5.5.1 Brasilien
    • 5.5.5.2 Argentinien
    • 5.5.5.3 Rest von Südamerika

6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

  • 6.1 Firmenprofile
    • 6.1.1 Dassault Systèmes SE
    • 6.1.2 Certara
    • 6.1.3 Chemical Computing Group ULC
    • 6.1.4 Compugen Ltd
    • 6.1.5 Rosa & Co. LLC
    • 6.1.6 Genedata AG
    • 6.1.7 Insilico Biotechnology AG
    • 6.1.8 Instem Plc. (Leadscope Inc.)
    • 6.1.9 Nimbus Discovery LLC
    • 6.1.10 Strand Life Sciences
    • 6.1.11 Schrodinger
    • 6.1.12 Simulation Plus Inc.

7. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

**Je nach Verfügbarkeit
**Die Wettbewerbslandschaft umfasst Geschäftsüberblick, Finanzdaten, Produkte und Strategien sowie aktuelle Entwicklungen
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Segmentierung der Computational Biology-Branche

Je nach Umfang umfasst die Computational Biology die Entwicklung und Anwendung datenanalytischer und theoretischer Methoden, mathematischer Modellierung und Computersimulationstechniken zur Untersuchung biologischer, ökologischer, Verhaltens- und sozialer Systeme. Die Computerbiologie nutzt biologische Daten, um Algorithmen zum Verständnis biologischer Systeme und Zusammenhänge zu entwickeln. Der Markt für Computational Biology ist segmentiert nach Anwendung (zelluläre und biologische Simulation, Arzneimittelentdeckung und Krankheitsmodellierung, präklinische Arzneimittelentwicklung, klinische Studien und Simulationssoftware für den menschlichen Körper), Werkzeug (Datenbanken, Infrastruktur (Hardware), Analysesoftware und -dienste) und Service (Intern und im Auftrag), Endbenutzer (Akademiker, Industrie und Gewerbe) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten, Afrika und Südamerika). Der Bericht deckt auch die geschätzten Marktgrößen und -trends für 17 Länder in wichtigen Regionen weltweit ab. Der Bericht bietet den Wert (in USD) für die oben genannten Segmente.

Auf Antrag Zelluläre und biologische Simulation Computergestützte Genomik
Computergestützte Proteomik
Pharmakogenomik
Andere zelluläre und biologische Simulationen (Transkriptomik/Metabolomik)
Arzneimittelentdeckung und Krankheitsmodellierung Zielidentifizierung
Zielvalidierung
Lead-Erkennung
Lead-Optimierung
Präklinische Arzneimittelentwicklung Pharmakokinetik
Pharmakodynamik
Durch klinische Studien Phase I
Phase II
Phase III
Software zur Simulation des menschlichen Körpers
Nach Werkzeug Datenbanken
Infrastruktur (Hardware)
Analysesoftware und -dienstleistungen
Durch Service Inhouse
Vertrag
Vom Endbenutzer Akademiker
Industrie und Gewerbe
Erdkunde Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Europa Deutschland
Großbritannien
Frankreich
Italien
Spanien
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Rest des asiatisch-pazifischen Raums
Naher Osten und Afrika GCC
Südafrika
Rest des Nahen Ostens und Afrikas
Südamerika Brasilien
Argentinien
Rest von Südamerika
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Häufig gestellte Fragen zur Computational Biology-Marktforschung

Wie groß ist der globale Markt für Computational Biology derzeit?

Der globale Markt für Computational Biology wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 13,33 % verzeichnen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem globalen Computational Biology-Markt?

Dassault Systèmes SE, Chemical Computing Group ULC, Genedata AG, Instem PLC, Compugen Ltd sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Computational Biology tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im globalen Computational Biology-Markt?

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Welche Region hat den größten Anteil am globalen Computational Biology-Markt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil am globalen Markt für Computational Biology.

Welche Jahre deckt dieser globale Markt für Computational Biology ab?

Der Bericht deckt die historische Marktgröße des globalen Computational Biology-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die globale Computational Biology-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht zur Computational Biology

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Computational Biology im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der Computational Biology umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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