Marktgröße von Kognitive Operationen Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 17,59 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 37,56 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 16.38 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für kognitive Operationen
Die Größe des Marktes für kognitive Operationen wird im Jahr 2024 auf 17,59 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 37,56 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 16,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Aufgrund der Skalierbarkeit, der geringeren Kosten und der einfachen Bereitstellung verlagern Unternehmen ihre wesentlichen Geschäftsanwendungen in die Cloud. Predictive-Analytics-Fähigkeiten können durch den Einsatz cloudbasierter Technologien schnell in eine Vielzahl von Unternehmensanwendungen integriert werden. Diese Vorteile erhöhen wahrscheinlich die Nachfrage nach Cloud-basierten kognitiven Betriebslösungen.
- Wenn die Technologie die nächste Stufe erreicht, wird Robotic Process Automation (RPA) in Cognitive Operations integriert. Kognitive RPA wird eingesetzt, um eine höhere Produktivität, Skalierbarkeit und Effizienz zu erzielen, da sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die optische Zeichenerkennung (OCR) und maschinelles Lernen nutzen kann, um große Datenmengen zu verstehen. Durch die Integration kognitiver Prozesse mit RPA können Chatbots komplizierte Echtzeitanfragen von Kunden und Mitarbeitern besser verwalten, indem sie Unternehmensdaten nutzen und in alten Unternehmenssystemen navigieren.
- Der Ausbruch von Covid-19 brachte eine erhebliche Veränderung im Leben von Gemeinden und Unternehmen mit sich. Das Einkaufsverhalten der Kunden und Nachfrageänderungen zwangen Unternehmen dazu, automatisierte Prozesse einzuführen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den Einsatz von Cognitive Computing in der E-Commerce-Branche können Unternehmen das Einkaufsverhalten der Käufer überwachen, z. B. ihre Markenpräferenz, die Häufigkeit von Online-Käufen, das Navigationsmuster im Geschäft usw. Ebenso können kognitive Lösungen je nach Branche angepasst werden und Unternehmen dabei helfen, zu expandieren und Einnahmen zu generieren.
- Die anfängliche Investition in kognitive Operationen ist hoch. Die Erstellung der Software für diese Systeme dauert lange und erfordert qualifizierte Entwicklungsteams. Um spezifische Aufgaben und Verfahren zu verstehen, benötigen die Systeme eine umfassende und tiefgreifende Schulung mit großen Datensätzen. Aufgrund dieser Faktoren lassen sich die Unternehmen nicht leicht davon überzeugen, diese kognitiven Operationen einzuführen, und daher wächst der Markt nur langsam.
