Cloud-Hochleistungsrechnen (HPC) Marktgröße

Marktanalyse für Cloud High Performance Computing (HPC).

Die Größe des Cloud-High-Performance-Computing-Marktes wird im Jahr 2024 auf 10,48 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 17,09 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,29 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Das Aufkommen von Big Data und komplexen Anwendungen wie Ultra-High-Definition-Workflows, automatischen Simulationen für elektronisches Design usw. in verschiedenen Branchen treibt das Wachstum des Marktes voran

• Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, IoT und 3D-Bildgebung erzeugen große Datenmengen, für deren Verwaltung HPC unerlässlich ist. HPC wird auch für die Echtzeit-Datenverarbeitung während der Live-Übertragung eines Sportereignisses sowie für die Analyse von Marktmustern, die Verfolgung eines zunehmenden Sturms und das Testen neuer Produkte benötigt.
• Schnellere Verarbeitungsfähigkeiten von Mikroservern oder HPC-Systemen, höhere Leistungseffizienz sowie intelligentere Bereitstellung und Verwaltung mit qualitativ hochwertigem Service sind einige Schlüsselfaktoren, die das Wachstum der HPC-Branche vorantreiben. Physikalische Simulation, Optimierung und maschinelles Lernen (ML) in verschiedenen industriellen Anwendungen, einschließlich Finanzmodellierung und Life-Science-Simulation, sind Beispiele, bei denen HPC eine entscheidende Rolle bei der Lösung komplexer Probleme innerhalb der Zeit spielt. In der Automobilindustrie stehen Elektrofahrzeuge, autonome Fahrzeuge und vernetzte Fahrzeuge ständig vor Entwicklungsherausforderungen, um auf den Markt zu kommen, und erfordern die Integration von Edge-Computing-Funktionen in diese Lösungen, die den Markt vorantreiben.
• In der Genomforschung wächst die Nachfrage nach High-Performance-Computing-Geräten (HPC) rasant. Diese Technologien helfen Forschern, genetische Variationen im Zusammenhang mit verschiedenen Erkrankungen und deren Reaktionen auf Therapien zu identifizieren und zu analysieren. Bei der Genomsequenzierung werden alle Formen genetischer Veränderungen im gesamten Genom untersucht. HPC-Systeme bieten eine erhebliche Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Präzision, die bei der praktischen Analyse riesiger Mengen an Sequenzierungsdaten in Genomforschungsaktivitäten hilfreich sind. Infolgedessen ermöglicht die Einführung der Next Generation Sequencing (NGS)-Technologie die Untersuchung und Identifizierung mehrerer Bereiche der menschlichen Gesundheit mithilfe verschiedener Omics-Methoden.
• Kürzlich haben verschiedene Organisationen auf HPC-Systeme zugegriffen und Bedenken hinsichtlich des Datenhackings geäußert. HPC-Systeme sind anfällig, was zu vielen möglichen Sicherheitslücken geführt hat. Darüber hinaus erfordern HPC-Systeme aufgrund der geclusterten Umgebung und der unterschiedlichen Funktionen verschiedene Managementsysteme für den Betrieb. Infolgedessen bremsen die zunehmende Besorgnis über die Datenintegrität und Cyberangriffe das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen.
• Der Datenverbrauch und die Cloud-Nachfrage sind seit dem Ausbruch von COVID-19 sprunghaft angestiegen, da Unternehmen auf Remote-Arbeit umsteigen und ihre Arbeitslasten in die Cloud verlagern. Die Nachfrage nach HPC verzeichnete ein deutliches Wachstum, insbesondere in den Biowissenschaften, da HPC zur Entwicklung eines Impfstoffs und zur Bekämpfung der Auswirkungen der Pandemie eingesetzt wurde. Nach der Pandemie wächst der Markt aufgrund der Digitalisierung und der zunehmenden Nutzung von HPC in verschiedenen Endbenutzeranwendungen rasant.