Marktgröße von Klinische Datenanalyse Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Marktgröße (2024) | USD 81,64 Milliarden |
Marktgröße (2029) | USD 24,21 Milliarden |
CAGR(2024 - 2029) | 27.53 % |
Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
Größter Markt | Nordamerika |
Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für klinische Datenanalyse
Die Größe des Marktes für klinische Datenanalyse wird im Jahr 2024 auf 81,64 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 24,21 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 27,53 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Die Analyse klinischer Daten im Gesundheitswesen spielt eine herausragende Rolle bei der Heilung und Vorhersage von Krankheiten, der Verbesserung der Versorgungsqualität und der Verhinderung vermeidbarer Todesfälle aufgrund der Vernachlässigung einiger chronischer Krankheiten. Von Benutzern gemeldete Daten (was die Leute sagen), aufgabenbasierte Messungen (Geräte, die Anstrengung und Physiologie messen) und passive Wahrnehmung (was Menschen täglich tun) unterstützen alle bei der Sammlung von Daten, die für die klinische Datenanalyse verwendet werden, was hilfreich ist Marktwachstum.
- Auch die sich ständig weiterentwickelnden Branchenvorschriften treiben den Markt an, erhöhen den Druck, die Kosten für die Arzneimittelentwicklung zu senken und erhöhen die Nachfrage nach neuen Therapien. Nach Angaben der Avoca-Gruppe wurden im Jahr 2022 65 % der FE-Aktivitäten ausgelagert, und dieser Trend wird voraussichtlich bis zum Vorjahr stabil bleiben. Der Markt ist auch Zeuge einer Interaktion zwischen Patienten, Ärzten und Systemen, die zur Verbreitung elektronischer Datenaufzeichnungssysteme und zu Fortschritten bei Methoden (z. B. randomisierten Studien) beiträgt – was eine spannende Chance für den untersuchten Markt darstellt.
- Das Diabetes-Management hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Kürzlich führte das Rensselaer Polytechnic Institute eine Studie durch, bei der künstliche Intelligenz (KI) und Big-Data-Analysen zum Einsatz kamen, um Informationen von Tausenden von kontinuierlichen Glukosemonitoren und Insulinpumpen auszuwerten. Der Bericht kann verwendet werden, um die Algorithmen zur Steuerung dieser Geräte zu verbessern und so das Leben von Menschen mit Typ-1-Diabetes zu verbessern.
- Therapiebereichsspezifische Module werden zunehmend auf Industriestandards abgebildet. Beispielsweise werden klinische Meilensteinmodule, krankheitsspezifische Symptommodule und krankheitsspezifische Beurteilungen (z. B. Tests auf Glykosaminoglykane ( GAG) im Urin und Tests auf Mukopolysaccharidose (MPS)-Enzyme) dem Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) von World Health zugeordnet Organization Drug Dictionary (WHODrug), Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC), das Studien in verschiedenen therapeutischen Bereichen fördert und so das Marktwachstum unterstützt.
- Eines der am häufigsten auftretenden Probleme bei Datenanalysten ist die schlechte Datenqualität. Dies kann zu Analyseschwierigkeiten führen und die Entscheidungsfindung behindern, was sich auf das Marktwachstum auswirken kann.
- Der Gesundheitssektor schrumpfte infolge des COVID-19-Ausbruchs weiter. Neben den Gemeinden war COVID 19 auch für die großen Volkswirtschaften der Welt eine Katastrophe, insbesondere für den Gesundheitssektor. Die Strategien der großen Player werden ständig an diese sich schnell entwickelnde Situation angepasst. Die Auswirkungen von COVID-19 auf den Gesundheitssektor werden voraussichtlich noch einige Jahre lang erheblich sein. Bevor die Krise Vorrang hat, müssen wichtige Gesundheitsreformen von den Ländern und wichtigen Akteuren durchgeführt werden.