Markt-Trends von Globale Gehirn-Computer-Schnittstelle Industrie
Das Segment der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den Markt dominieren.
Je nach Typ wird erwartet, dass das Segment der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Das Segment der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen dominiert aufgrund der hohen Anwendbarkeit der Technologie und der zunehmenden neurologischen Erkrankungen den Gesamtmarkt. Es wird erwartet, dass die Entwicklung nicht-invasiver Gehirn-Computer-Schnittstellengeräte auf EEG-Basis die allgemeine Zugänglichkeit der BCI-Technologie verbessern wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass auch die Zahl der Zulassungen das Marktwachstum ergänzen wird. Beispielsweise genehmigte die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) im April 2021 den Einsatz eines Gehirn-Computer-Schnittstellengeräts, um Schlaganfallpatienten mit Hand-, Handgelenks- und Armbehinderungen bei ihrer Genesung zu helfen. Das IpsiHand-Rehabilitationssystem für die oberen Extremitäten (IpsiHand-System) wurde von Neurolutions entwickelt und zeichnet die Gehirnaktivität mithilfe von nicht-invasiven Elektroenzephalographie-Elektroden (EEG) auf (anstelle der typischeren, in das Gehirn implantierten Elektroden)
Auch die zunehmenden Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie Produkteinführungen im Bereich der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen tragen zum Marktwachstum bei. Beispielsweise stellte NextMind, ein in Paris ansässiges Brain-Computer-Interface (BCI)-Startup, im Januar 2020 auf der CES ein Entwicklungskit für neuronale Schnittstellen für 400 US-Dollar vor -etablierte Methode zur Messung der Spannungsschwankungen von Neuronen von außerhalb des Schädels
Aufgrund der oben genannten Faktoren wird daher für das Segment im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet
Der asiatisch-pazifische Raum gilt als das am schnellsten wachsende Marktsegment
Es wird erwartet, dass der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird, insbesondere in Entwicklungsländern wie Japan und China. Der Markt zeichnet sich durch technologische Fortschritte aus, die voraussichtlich dazu führen werden, dass dem Gesundheitspersonal und Einzelpersonen bessere Optionen zur Verfügung stehen
Darüber hinaus entwickelten chinesische Forscher im Jahr 2020 ein neuronales Signalanalysesystem mit Memristor-Arrays, das den Weg für hocheffiziente Gehirn-Maschine-Schnittstellen ebnete, und nutzten das System, um die Filterung und Identifizierung epilepsiebezogener neuronaler Signale zu implementieren und eine Genauigkeit von zu erreichen über 93 %. Das System stützt sich auf Arbeiten von Forschern aus den Bereichen Elektronik und medizinische Forschung. Es wird erwartet, dass sich solche Entwicklungen positiv auf das Wachstum des Marktes im asiatisch-pazifischen Raum auswirken werden
Darüber hinaus umfasst die neue Technologie eine breite Palette von Anwendungen, die die Sicherheit, Automatisierung und Kommunikationserfahrungen revolutionieren sollen. Beispielsweise arbeitete im Jahr 2021 ein Neuroingenieurteam an der Universität Tianjin an der Forschung und Entwicklung des BrainTalker-Chips der zweiten Generation, der weniger Strom verbraucht und eine höhere System-on-Chip-Integration bietet, und die Forscher berichteten darüber Sie waren in der Lage, Gehirnabsichten von guter Qualität aus Elektroenzephalogrammsignalen zu erfassen, die den Anwendungsanforderungen gerecht wurden
Aufgrund der oben genannten Faktoren wird daher erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird