Big-Data-Markt in der Automobilindustrie Marktgröße

Big Data in der Automobilmarktanalyse

Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie wird voraussichtlich von 5,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 12,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,78 % im Prognosezeitraum (2024–2029)

Die Automobilindustrie verändert sich durch die Einführung von Technologien, Anwendungen und Dienstleistungen, die von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zur Big-Data-Analyse reichen. Daher erlebt das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Akteure, was zu einer kontinuierlichen Weiterentwicklung des Autos der Zukunft führt. Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der fahrzeuggenerierten Daten in Verbindung mit einer wachsenden installierten Basis vernetzter Autos treiben das Marktwachstum voran

• Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten des Unternehmens und den Mitgliedern der Lieferkette zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von Industry IoT, einem vernetzten System und M2M-Kommunikation positioniert sich die Automobilindustrie in Richtung Industrie 4.0. Sensoren, RFIDs, Barcode-Lesegeräte und Roboter gehören mittlerweile zum Standard in den Fertigungshallen der Branche. Bei diesen Geräten sind die Datenerzeugungspunkte exponentiell gestiegen.
• Die Unterhaltungselektronikindustrie ist stark von den Nachfrage- und Angebotsfaktoren abhängig. Der Einsatz von Big-Data-Analysen hat diesem Branchensegment enorm geholfen und ihm die Umstellung auf eine Pull-Market-Strategie anstelle einer Push-Market-Strategie ermöglicht. Durch Big-Data-Analysen ist sich die Branche nun besser der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusst und kann die Produktion auf dieser Grundlage planen. Ein ähnliches Potenzial wurde im Automobilsektor entdeckt, wo IoT-Entwicklungen und elektronische Komponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
• Darüber hinaus half die Big-Data-Analyse den Automobilherstellern, ihre Effizienz in Vertrieb und Marketing zu steigern. Darüber hinaus wurden die betrieblichen Abläufe durch die Integration von Dienstprogrammen wie vorausschauender Wartung und Serviceplänen verbessert. Darüber hinaus unterstützte es Automobilzulieferer bei der Rationalisierung des Beschaffungsprozesses und machte ihn kosteneffizienter, indem die Daten für die Nachfrageprognose analysiert wurden.
• Daten werden für OEMs immer wichtiger. Daher ist es wichtig, durch eine starke Datenschutzstrategie sicherzustellen, dass sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten. Ein offensichtliches Verständnis für den Datenschutz und insbesondere für die Einzelheiten der DSGVO ist erforderlich, da viele in der Branche noch nicht mit den bestehenden Vorschriften und internen Richtlinien vertraut sind. Dies kann zu Missverständnissen mit der Öffentlichkeit führen. Daher ist das Datenschutzrecht in der vernetzten und autonomen Mobilität wichtig, da die Bandbreite der automatisch erfassten Daten enorm ist.
• Der jüngste Ausbruch von COVID-19 hat die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte deutlich gemacht. Zu dem Zeitpunkt, als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begann sich die Automobilmärkte zu entspannen. Dies ist ein Szenario, in dem Big Data genutzt werden kann, um Informationen an verschiedene Interessengruppen weiterzugeben, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.