Big-Data-Analyse in der Marktgröße des Energiesektors
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 9.31 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 15.89 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.28 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Big Data Analytics in der Marktanalyse des Energiesektors
Es wird erwartet, dass der Big-Data-Analytics-Markt im Energiebereich von 9,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 15,89 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,28 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Big-Data-Analysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung des Energieverbrauchs und der Verbesserung der Energieeffizienz im Energiesektor und steigern damit die Nachfrage nach Analysen in der Branche.
- Die Knappheit fossiler Brennstoffe erhöht die Abhängigkeit von alternativen Energiequellen wie Solar-, Wellen- und Windkraftanlagen, deren Verbrauch rapide steigt. Daher ist es unerlässlich geworden, fortschrittliche Big-Data-basierte Analysetools zu verwenden, um das Verhalten oder die Anpassung dieser Energiequellen zu verstehen. Die Volatilität der Ölpreise führt zu hohen Ausgaben für energiebezogene Projekte, wodurch eine Nachfrage nach Big-Data-Analysen entsteht. Daher steigt der Bedarf an qualitativ hochwertigen Informationen, was das Wachstum und die Rentabilität des Marktes steigern kann.
- Der Energiesektor steht vor vielen Problemen wie der Vorhersage des Produktionsbedarfs, der Steigerung der Effizienz, der Optimierung der Lastverteilung und -optimierung sowie der Optimierung betrieblicher Prozesse. Viele große Unternehmen wie BP und Halliburton haben Datenanalysen eingeführt, während für kleine Unternehmen mit weniger Daten ein großes Potenzial besteht, neue Höhen zu erreichen. Big-Data-Analysen tragen dazu bei, konsistente und datengestützte Ergebnisse zu liefern, um Ausfallzeiten oder Unterbrechungen der Lieferkette zu vermeiden.
- Einige Dienstanbieter arbeiten zusammen, um effektive Analysedienste bereitzustellen. Im September 2022 gaben Schlumberger und Cognite den Abschluss einer strategischen Partnerschaft bekannt, um die Unternehmensdatenlösung von Schlumberger für den Untergrund in die offene industrielle DataOps-Plattform von Cognite, Cognite Data Fusion, zu integrieren. Die Partnerschaft würde es Kunden ermöglichen, Daten aus Bohrlöchern, Reservoirs und Anlagen in einer einzigen, offenen Plattform zu integrieren und eingebettete KI und fortschrittliche Analysetools zu nutzen, um die Produktion zu optimieren, Kosten zu senken und den betrieblichen Fußabdruck zu verringern.
- Der jüngste COVID-19-Ausbruch hat jedoch die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte deutlich gemacht. Als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begann sich die Energiemärkte zu entspannen. Big Data kann in solchen Szenarien genutzt werden, um Informationen an verschiedene Interessengruppen weiterzuleiten, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.
- Darüber hinaus treiben nach der COVID-19-Pandemie das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von Smart Metering und verstärkte Investitionen in alternative Energiequellen die Marktexpansion voran. Darüber hinaus tragen die Volatilität der Ölpreise, die Erschöpfung fossiler Brennstoffe und aufkommende Trends zu verbesserter Effizienz und Zuverlässigkeit bei der Stromübertragung zur Nachfrage nach Big-Data-Analysen im Energiesektor bei. Die Pandemie hat auch den Mangel an ausgebildeten Arbeitskräften mit bereichsspezifischem Wissen deutlich gemacht, der die Expansion der Branche einschränkt.
Big Data Analytics in Markttrends im Energiesektor
Smart Metering soll das Marktwachstum vorantreiben
- Smart Metering in der Big-Data-Analyse umfasst Komponenten wie Netzbetrieb, Ressourcenplanung, Außendienst, Kundenerlebnis und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es trägt dazu bei, die Nachfrage und Prognosen durch die generierten Daten zu verbessern, was wahrscheinlich das Marktwachstum ankurbeln wird.
- Darüber hinaus helfen Big-Data-Analysen im Smart Metering bei der Vorhersage des Energieverbrauchs, was eine entscheidende Rolle bei der Steuerung von Nachfrage und Angebot spielt und die Energieverschwendung verringert. Laut dem im März 2022 veröffentlichten Bericht des britischen Ministeriums für Wirtschaft, Energie und Industriestrategie (BEIS) wurden kürzlich insgesamt 3,8 Millionen intelligente Zähler installiert, was einem Anstieg von 7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Darüber hinaus will die Regierung in Kolumbien laut einem offiziellen Beschluss bis 2030 75 % der Haushalte mit intelligenten Zählern ausgestattet haben.
- Darüber hinaus kann die große Anzahl der eingesetzten Smart Meter enorme Datenmengen generieren. Wenn ein intelligenter Zähler beispielsweise alle halbe Stunde Daten aufzeichnet, beträgt die Anzahl der von zwanzig Millionen intelligenten Zählern generierten Datensätze in nur einem Jahr 3,51011. Darüber hinaus führt die Vielfalt und Art der Smart-Meter-Daten (z. B. Verbrauchs-, Fehler-, Ausfall- und Preisinformationen) zu heterogenen Daten aus mehreren Quellen. Somit weisen Smart-Meter-Daten die Merkmale von Big Data auf, wie große Volumina und hohe Heterogenität. Darüber hinaus müssen intelligente Zählerdaten schnell verarbeitet und analysiert werden, um eine Echtzeitanalyse zu ermöglichen. Nach Angaben des Institute for Electric Efficiency werden im Jahr 2022 in den Vereinigten Staaten 124 Millionen Smart Meter installiert, ein leichter Anstieg gegenüber dem Vorjahr.
- Darüber hinaus können Versorgungsunternehmen, die eine Dekarbonisierung und Dezentralisierung benötigen, von Messdaten profitieren, indem sie andere Informationsquellen wie geografische Informationssysteme (GIS), CIS und Wetterdaten hinzufügen. AWS Quick Start stellt die Smart Meter Data Analytics (MDA)-Plattform in der AWS Cloud bereit. Diese Plattform hilft den Versorgungsunternehmen, den Wert der Energieverbrauchsdaten zu nutzen und gleichzeitig schwere Arbeit zu vermeiden. Die Plattform ermöglicht es Versorgungsunternehmen außerdem, neue Dienste wie Lastvorhersage, eine stärkere Kundeneinbindung durch proaktive Benachrichtigungen, vorausschauende Wartung von Verteilungsanlagen und Analysen der Leitungsqualität bereitzustellen.
- Je nach Geschäftskontext können die einzelnen Betriebssysteme Daten an die Plattform senden und umsetzbare Erkenntnisse erhalten. Laut einem Bericht von AWS ist Kalkitech beispielsweise ein AWS Select Technology Partner und bietet Zählerkommunikationslösungen wie einen Protokollstapel für Zählerableseanwendungen, einen groß angelegten Zählersimulator und ein Messgerätetesttool. Das Unternehmen bietet diese Tools den Regulierungsbehörden an und stellt Smart Metering als cloudbasierten Dienst bereit.
- Die MDA-Plattform kann täglich bis zu 250 TB Zählerstände stapelweise verarbeiten. Es verarbeitet auch spät eintreffende Daten und bereitet Daten für verschiedene Verbrauchsendpunkte wie ein Data Warehouse (Amazon Redshift), eine Pipeline für maschinelles Lernen (Amazon SageMaker) oder APIs vor, um die Daten für Anwendungen von Drittanbietern nutzbar zu machen.
- Entwicklungsländer investieren massiv in den Energiesektor, der in den kommenden Jahren voraussichtlich die intelligente Messung mit fortschrittlichen Big-Data-Techniken vorantreiben wird. Darüber hinaus schlug Ameren vor, seinen Smart Energy Plan (SEP) mit den Regulierungsbehörden von Missouri zu erweitern, eine Strategie zur Installation von 1,2 Millionen intelligenten Zählern bis 2025 auszuarbeiten und kürzlich zwei Windparks mit insgesamt 700 MW zu kaufen.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird ein deutliches Marktwachstum verzeichnen
- Die Region trägt maßgeblich zum untersuchten Marktwachstum bei. Vor allem aufgrund von Faktoren wie der zunehmenden Einführung von IoT und intelligenten Technologien sowie verschiedenen Regierungsinitiativen wie Smart Cities in mehreren Ländern, darunter China und Indien, ist die Region die positiv wachsende Region im Big-Data-Analysemarkt im Energiesektor. Laut den jüngsten Daten, die von der National Smart Grid Mission des Energieministeriums veröffentlicht wurden, waren im Januar 2022 von der insgesamt zugewiesenen Menge von 11,16 Millionen intelligenten Zählern 3,73 Millionen in verschiedenen Bundesstaaten Indiens installiert. EESL zielte darauf ab, konventionelle 25 crore zu ersetzen Zähler mit intelligenten Zählern in Indien durch das Smart Meters National Program (SMNP), um ATC-Verluste zu reduzieren.
- Im asiatisch-pazifischen Raum dürfte China aufgrund seiner immensen Bevölkerungszahl und der steigenden Adaptionsrate von Smart Metering und innovativen Netzsystemen ein bedeutendes Land für Big-Data-Analysen im Energie- und Versorgungssektor sein. Laut Bloomberg gab die chinesische Regierung im Mai 2022 an, in den ersten vierten Monaten des Jahres 2022 rund 4,3 Milliarden US-Dollar in saubere Energieprojekte wie Solar- und Windprojekte investiert zu haben, etwa 204 % im Vergleich zu den Investitionen im gleichen Zeitraum im Jahr 2021. So Vielversprechende Investitionen werden intelligente Zähler und damit verbundene Projekte auf der Erzeugungsebene und für den weiteren Verbrauch an mehrere Endverbraucher im Land anziehen und so die Nachfrage nach Big-Data-Analysen für die optimale Nutzung der Ressourcen ankurbeln.
- Darüber hinaus war die Aktivität im Stromerzeugungssektor der Region sehr hoch. Ähnlich wie beim globalen Trend gab es in der Branche enorme Aktivitäten zur Einführung umweltfreundlicherer Stromerzeugungslösungen, insbesondere in Ländern wie Indien, China, Japan und Singapur.
- In Japan haben Stromversorger mit der Umsetzung eines verstaatlichten Netzrestrukturierungsprogramms begonnen, das Investitionen in TD-Ausrüstung und -Infrastruktur erfordern würde. Angesichts der Stilllegung von Kernkraftwerken im Land konzentriert sich die japanische Regierung verstärkt auf erneuerbare Energien. Die Regierung arbeitet daran, bis 2030 25–35 % des Stroms aus erneuerbaren Quellen zu erzeugen.
- Gleichzeitig nutzt Singapur, das mehr als jedes andere Land auf fossile Brennstoffe angewiesen ist, laut Utility Bidder fortschrittliche Messsysteme, um die Umstellung auf saubere Energiequellen zu beschleunigen. Laut einem in Smart Energy International veröffentlichten Bericht hat Singapur in letzter Zeit erst 500.000 Smart Meter installiert und plant, bis 2024 die 1,4-Millionen-Marke zu erreichen.
- Verschiedene Marktteilnehmer erweitern ihre Produktpalette und ihren Umfang, um von der Nachfrage in der indischen Stadtentwicklungslandschaft zu profitieren. Beispielsweise brachte ABB India im Februar 2022 die neueste Serie elektrischer Mess- und Leistungsüberwachungsmessgeräte für den Markt für digitale Einbaumessgeräte auf den Markt und verzeichnete zwischen 2017 und 2023 weltweit eine jährliche Wachstumsrate von 6 %. Mit dieser Einführung bietet ABB India ein breites Portfolio zusätzlich zum bestehenden Angebot an Einzelnetzwerkanalysatoren und Multifunktionsmessgeräten für den Panel-Meter-Markt in Branchen wie Gesundheitswesen, Infrastruktur, Gastgewerbe und FB an, um nur einige zu nennen.
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Big Data Analytics im Energiesektor – Branchenüberblick
Der Big-Data-Analysemarkt im Energiesektor ist konsolidiert, wobei große Player den Marktanteil dominieren. Aufgrund von Faktoren wie dem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften (mit analytischen Fähigkeiten und Fachwissen), zunehmenden Datenschutzbedenken und Datenschutzverletzungen fällt es neuen Akteuren schwer, in den Markt einzutreten. Aufgrund der höheren Marktdurchdringung und der Möglichkeit, in neue Technologien zu investieren, wird mit einem hohen Wettbewerbsdruck gerechnet.
Im Februar 2022 ging cQuant.io, ein Energieanalyseunternehmen, eine Partnerschaft mit Microsoft ein, um seine cQuant-Energieanalyselösung zu skalieren und es Kunden zu ermöglichen, ihre Treibhausgasemissionen durch den zuverlässigen Kauf erneuerbarer Energien zu senken.
Im Februar 2022 haben IBM und SAP ihre Partnerschaft gestärkt, um Kunden bei der Verlagerung von Workloads von SAP-Lösungen in die Cloud zu unterstützen. IBM kündigte eine Zusammenarbeit mit SAP an, um Technologie- und Beratungskompetenz bereitzustellen, die es Kunden erleichtert, eine Hybrid-Cloud-Strategie einzuführen und geschäftskritische Workloads von SAP-Lösungen in die Cloud für regulierte und nicht regulierte Unternehmen zu verlagern.
Big Data Analytics bei Marktführern im Energiesektor
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IBM Corporation
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Siemens AG
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SAP SE
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Dell Inc.
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Accenture PLC
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Big Data Analytics in den Marktnachrichten des Energiesektors
- Juni 2022 Accenture übernimmt Greenfish, ein unabhängiges Ingenieur- und Beratungsunternehmen, das sich auf Nachhaltigkeitsberatungsdienstleistungen spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Nachhaltigkeitsberatungsdienste und technische Lösungen an, um die nachhaltige Geschäftstransformation von der Strategie bis zur Umsetzung zu beschleunigen. Mit Niederlassungen in Belgien, Frankreich und den Niederlanden würden die mehr als 270 Mitarbeiter des Unternehmens Accenture Sustainability Services beitreten.
- Mai 2022 Origin hat sich mit Accenture und Google Cloud zusammengetan, um ein DIY-Online-Solartool auf den Markt zu bringen, das 3D-Daten, visuelle KI und erweiterte Analysen nutzt, um Kunden schnelle, genaue und individuelle Empfehlungen zur Leistung von Solaranlagen auf Dächern und zu potenziellen Einsparungen darin zu geben 10 Minuten.
- März 2022 SAP SE und Icertis kündigen eine erweiterte Partnerschaft für ein verbessertes Vertragsmanagement an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Effizienz zu steigern, Risiken zu minimieren und den vollen Zweck ihrer Vereinbarungen zu verwirklichen. Die Partnerschaft, die eine finanzielle Investition von SAP in Icertis beinhaltete, sollte zu einer gemeinsamen Produkt-Roadmap und einer tieferen technologischen Integration führen, um einen unternehmensweiten Mehrwert zu schaffen, einschließlich schnellerer Verhandlungen, größerer Compliance sowie KI-gestützter Geschäftseinblicke und Automatisierung.
Marktbericht Big Data Analytics im Energiesektor – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
2.1 Forschungsrahmen
2.2 Sekundärforschung
2.3 Hauptforschung
2.4 Datentriangulation und Erkenntnisgewinnung
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Marktführer
4.2.1 Enormer Datenzustrom
4.2.2 Volatilität der Ölpreise
4.3 Marktbeschränkungen
4.3.1 Mangel an Fachkräften
4.4 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.4.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.4.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.4.5 Wettberbsintensität
4.5 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Auf Antrag
5.1.1 Netzbetrieb
5.1.2 Smart Metering
5.1.3 Asset- und Workforce-Management
5.2 Nach Geographie
5.2.1 Nordamerika
5.2.2 Europa
5.2.3 Asien-Pazifik
5.2.4 Lateinamerika
5.2.5 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Siemens AG
6.1.3 SAP SE
6.1.4 Dell Technologies Inc.
6.1.5 Accenture PLC
6.1.6 Infosys Limited
6.1.7 Intel Corporation
6.1.8 Microsoft Corporation
6.1.9 Palantir Technologies Inc.
6.1.10 Enel X S.r.l.
7. INVESTITIONSANALYSE
8. ZUKUNFT DES MARKTES
Big Data Analytics in der Branchensegmentierung des Energiesektors
Big-Data-Analysen unterstützen den Energieversorgungssektor bei der Optimierung der Stromerzeugung und -planung, den beiden wichtigsten Entscheidungsprozessen bei der Stromerzeugung und der wirtschaftlichen Lastverteilung.
Der Big-Data-Analytics-Markt ist nach verschiedenen Anwendungen wie Grip Operations, Smart Metering und Asset- und Workforce-Management in mehreren Regionen segmentiert. Die Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt und seine betroffenen Komponenten werden ebenfalls im Rahmen der Studie abgedeckt. Darüber hinaus wurde in der Studie über Fahrer und Rückhaltesysteme auf die Störung der Faktoren eingegangen, die die Expansion des Marktes in naher Zukunft beeinflussen werden. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert (in Milliarden US-Dollar) angegeben.
| Auf Antrag | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Big-Data-Analyse in der Marktforschung im Energiesektor
Wie groß ist der Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche?
Es wird erwartet, dass der Big-Data-Analytics-Markt in der Energiebranche im Jahr 2024 ein Volumen von 9,31 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,28 % bis 2029 auf 15,89 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche aktuell?
Im Jahr 2024 wird der Big-Data-Analytics-Markt in der Energiebranche voraussichtlich ein Volumen von 9,31 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche?
IBM Corporation, Siemens AG, SAP SE, Dell Inc., Accenture PLC sind die größten Unternehmen, die im Big Data Analytics-Markt im Energiesektor tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche.
Welche Jahre deckt dieser Big Data Analytics-Markt in der Energiebranche ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big-Data-Analytics-Marktes in der Energiebranche auf 8,37 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big-Data-Analytics-Marktes in der Energiebranche für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Big-Data-Analytics-Marktes in der Energiebranche für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 und 2029.
Branchenbericht Big Data im Energiesektor.
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Big Data im Energiesektor im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Big Data im Energiesektor umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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