Marktgröße für Big Data as a Service
| Studienzeitraum | 2019-2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 32.51 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 110.89 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 27.81 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Big Data as a Service-Marktanalyse
Die Größe des Big Data As A Service-Marktes wird im Jahr 2024 auf 32,51 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 110,89 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 27,81 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Fortschritte in der Technologie haben zum Aufstieg servicebasierter Lösungen geführt, aus denen Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) und Data as a Service (DaaS) hervorgegangen sind. Big-Data-Anbieter haben diese aufgrund der Vorteile, die diese Dienste bieten, als potenzielle Wachstumschancen identifiziert. Da Unternehmen zunehmend datengesteuerte Marketingstrategien, mobile und hybride Arbeitsumgebungen sowie weltweite Liefernetzwerke einführen, wird Cloud Computing immer allgegenwärtiger.
- Cloud Computing entwickelt sich weiter und bietet Unternehmen aller Größen und Branchen neue Möglichkeiten, ihre Cloud-Investitionen zu erwerben, zu nutzen und davon zu profitieren. Mit der Unterstützung von Regierungen gewinnt die offene Datentechnologie an Bedeutung, und Städte wie Buenos Aires in Argentinien, La Libertad in Peru und Sao Paolo in Brasilien begrüßen Initiativen wie Regierungstransparenz.
- Organisationen wie Abrelatam, die Interamerikanische Entwicklungsbank (IADB) und die Latin America Open Data Initiative (ODI) arbeiten zusammen, um Open-Data-Initiativen in ganz Lateinamerika zu skalieren und so dazu beizutragen, Korruption zu reduzieren, die Widerstandsfähigkeit von Städten zu erhöhen und Gewalt gegen sie zu verringern Frauen und verbessern die Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.
- Datenanalysen spielen in Unternehmen eine Schlüsselrolle, denn sie ermöglichen es ihnen, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und ihre Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern, indem sie ihnen die Organisation, Speicherung und Vereinfachung großer Datensätze ermöglichen. Darüber hinaus besteht ein Hauptziel von Big Data und Business Analytics darin, Unternehmen bei der Stärkung ihrer regionalen Marketingkampagnen zu unterstützen, indem sie ihnen dabei helfen, ihre Zielgruppen und Kunden besser zu verstehen.
- Die zunehmende Verbreitung des Internets hat zugenommen, und der zunehmende technologische Fortschritt hat zu Lateinamerikas boomendem Markt für Big Data geführt. Die rasante Ausbreitung und exponentielle Zunahme der Datenmengen, die über soziale Netzwerke generiert werden können. Allerdings sieht sich der Markt mit Einschränkungen konfrontiert, da das Bewusstsein für den ROI und die betrieblichen Herausforderungen für Altunternehmen relativ gering sind.
- Darüber hinaus wurden die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte kürzlich durch den Ausbruch einer COVID-19-Pandemie deutlich. Dieser Übergang bietet erhebliche Chancen für die aktuelle Erholung nach der Pandemie. Die Energiemärkte begannen sich zu entspannen, als die Marktteilnehmer rechtzeitig über die Situation informiert wurden.
Big Data as a Service-Markttrends
Die zunehmende Einführung der Private Cloud treibt den Markt an
- Private Cloud-Dienste sind speziell auf die Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten und werden im Allgemeinen über ein privates Netzwerk oder ein Unternehmens-WAN und nicht über eine offene Internetquelle abgerufen. Diese Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre IT-Architekturen zu etablieren, indem sie ihre Anforderungen an Sicherheit und Service-Level-Agreements spezifizieren und eine nahtlose Integration zwischen in der Cloud gehosteten Anwendungen und internen Anwendungen ermöglichen.
- In einer privaten Cloud werden sowohl die Infrastruktur als auch die Dienste in einem privaten Netzwerk verwaltet und Software und Hardware sind ausschließlich der Kundenorganisation vorbehalten. Dies stellt sicher, dass Daten nicht verlegt werden oder verloren gehen, und bietet die Flexibilität, die Ressourcenkonfiguration je nach Bedarf zu ändern.
- Da auf eine private Cloud-Umgebung über private und geschützte Netzwerkleitungen und nicht über das öffentliche Internet zugegriffen wird, ist der Cloud-Zugriff sicherer. Darüber hinaus bieten Private Clouds ein festes Preismodell im Gegensatz zu einer Pay-as-you-go-Methode, was es Unternehmen ermöglicht, Expansionen und Budgets langfristig effizienter zu planen.
- Diese Vorteile sind besonders attraktiv für Unternehmen, die ihre Arbeitslast vorhersagen können, spezielle Anpassungen benötigen, in regulierten Sektoren tätig sind und Governance- und Sicherheitsstandards einhalten müssen. Da die dedizierte Infrastruktur die vollständige Kontrolle über Daten und Anwendungen bietet, ist es wahrscheinlicher, dass Branchen wie das Finanzwesen und die Regierung eine private Cloud-Lösung einführen.
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Die Vereinigten Staaten hatten den größten Marktanteil
- Die Vereinigten Staaten sind bereit, im Prognosezeitraum den regionalen und globalen Big-Data-as-a-Service-Markt zu dominieren. Dies liegt vor allem daran, dass die meisten großen Anbieter auf dem Markt ihren Sitz in den Vereinigten Staaten haben und die Einführung von Big-Data-Diensten in regionalen Sektoren wie der diskreten Fertigung, dem Bankwesen, der Prozessfertigung, professionellen Dienstleistungen und der Bundes-/Zentralregierung weit verbreitet ist.
- Obwohl Big Data in den USA in letzter Zeit an Aufmerksamkeit gewonnen hat, wird es von vielen Unternehmen in verschiedenen Branchen immer noch nicht vollständig verstanden. Es gibt jedoch einen wachsenden Trend zur Einführung von Big-Data-Diensten zur Steigerung der internen Effizienz. Tatsächlich identifizierten 43 % der Unternehmen in einer aktuellen Umfrage die Effizienz interner Prozesse als die wichtigste treibende Kraft hinter ihrer digitalen Transformation.
- Ein bemerkenswertes Beispiel für ein in den USA ansässiges Unternehmen, das großen Nutzen aus Big Data gezogen hat, ist Intel, ein multinationaler Konzern. Das Unternehmen nutzt Big Data, um die Chipentwicklung zu beschleunigen, Produktionsstörungen zu identifizieren und vor Sicherheitsbedrohungen zu warnen. Durch die Einführung von Big Data hat Intel prädiktive Analysen ermöglicht und rund 30 Millionen US-Dollar an Ausgaben für Qualitätssicherung eingespart und gleichzeitig die Qualität verbessert.
- Auch das verarbeitende Gewerbe dürfte schneller wachsen als die Gesamtwirtschaft. Laut der Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation (MAPI) wird die Produktion bis 2022 voraussichtlich um etwa 3,5 % steigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von SaaS bei lokalen KMU den untersuchten Marktumfang im Prognosezeitraum erweitern wird.
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Überblick über die Big Data as a Service-Branche
Big-Data-Dienste haben das Potenzial, den Wettbewerb zu stören, indem sie neue Möglichkeiten für Differenzierung und Mehrwertdienste und halbkonsolidierte Dienste bieten. Die Verfügbarkeit von Open-Source-Tools hat jedoch zu einer erheblichen Erweiterung der Möglichkeiten der Big-Data-Analysetechnologie geführt, was es für Unternehmen schwierig macht, mit der Konkurrenz mitzuhalten, ohne zu viel Produktleistung zu verschenken. Dieses Umfeld kann die Kosten in die Höhe treiben und die Rentabilität der Branche beeinträchtigen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, erwerben oder investieren große Anbieter von Big-Data-Lösungen Start-ups und neue Technologien, die ihr gesamtes Produktangebot unterstützen. Auf dem Markt kommt es auch zu zahlreichen Partnerschaften und Fusionen, da der technologische Fortschritt den Unternehmen nachhaltige Wettbewerbsvorteile verschafft.
Im Mai 2023 gab IBM die Übernahme von Polar Security bekannt und plant, die DSPM-Technologie von Polar Security in seine Guardium-Familie führender Datensicherheitsprodukte zu integrieren. Durch die Integration der DSPM-Technologie von Polar Security stellt IBM Security Guardium Sicherheitsteams eine Datensicherheitsplattform zur Verfügung, die alle Arten von Daten an allen Speicherorten, SaaS, vor Ort und in der öffentlichen Cloud-Infrastruktur abdeckt.
Im November 2022 brachte Wipro Ltd. die Wipro Data Intelligence Suite auf den Markt, einen One-Stop-Shop zur Beschleunigung der Cloud-Modernisierung und Datenmonetarisierung. Die Suite dient zur Aktualisierung von Datenbeständen, einschließlich Datenspeichern, Pipelines und Visualisierungen, die auf Amazon Web Services (AWS) ausgeführt werden.
Im August 2022 kündigte Cloudera, ein hybrides Daten-Startup, die Veröffentlichung der Cloudera Data Platform (CDP) One an. CDP One ist ein Software-as-a-Service-Produkt (SaaS), das schnelle und einfache Self-Service-Analysen und explorative Datenwissenschaft für jede Art von Daten bietet.
Marktführer für Big Data as a Service
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Oracle Corporation
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Amazon Inc.,
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Google LLC
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Big Data as a Service-Marktnachrichten
- Mai 2023 Microsoft hat Microsft Fabric eingeführt, eine Softend-to-End-Unified-Analytics-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, alle benötigten Daten und Analysetools zu integrieren, wodurch es Daten- und Geschäftsexperten ermöglicht wird, ihr Potenzial auszuschöpfen Um den Grundstein für eine Ära der künstlichen Intelligenz zu legen, schafft Fabric ein einziges einheitliches Produkt, das Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI vereint.
- November 2022 Amazon Web Services, Inc. (AWS) hat fünf neue Funktionen in seinen Datenbank- und Analyseportfolios veröffentlicht. Diese Updates ermöglichen es Benutzern, Daten im Petabyte-Bereich effizienter und schneller zu verwalten und zu analysieren, was den Prozess für Kunden vereinfacht, die leistungsstarken Datenbank- und Analyse-Workloads im großen Maßstab zu betreiben.
- Oktober 2022 Oracle stellt die Oracle Network Analytics Suite vor, die ein neues Cloud-natives Portfolio an Analysetools umfasst. Diese Suite ermöglicht es Betreibern, automatisiertere und fundiertere Entscheidungen hinsichtlich der Leistung und Stabilität ihres gesamten 5G-Netzwerkkerns zu treffen, indem Netzwerkfunktionsdaten mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kombiniert werden.
Big Data as a Service-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienergebnisse
1.2 Studienannahmen
1.3 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Einführung in Markttreiber und -beschränkungen
4.3 Marktführer
4.3.1 Zunehmende Cloud-Akzeptanz und Anstieg des generierten Datenvolumens
4.3.2 Steigende Nachfrage nach Verbesserung der internen Effizienz der Organisation
4.3.3 Zunehmende Akzeptanz der Private Cloud
4.4 Marktbeschränkungen
4.4.1 Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit
4.5 Wertschöpfungsketten-/Lieferkettenanalyse
4.6 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.6.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.6.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.6.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.6.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.6.5 Wettberbsintensität
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Durch Bereitstellung
5.1.1 Vor Ort
5.1.2 Wolke
5.1.2.1 Privat
5.1.2.2 Öffentlich
5.1.2.3 Hybrid
5.2 Vom Endbenutzer
5.2.1 IT und Telekommunikation
5.2.2 Energie und Kraft
5.2.3 BFSI
5.2.4 Gesundheitspflege
5.2.5 Einzelhandel
5.2.6 Herstellung
5.2.7 Andere Endbenutzer
5.3 Erdkunde
5.3.1 Nordamerika
5.3.1.1 UNS
5.3.1.2 Kanada
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Deutschland
5.3.2.2 Vereinigtes Königreich
5.3.2.3 Frankreich
5.3.2.4 Rest von Europa
5.3.3 Asien-Pazifik
5.3.3.1 China
5.3.3.2 Japan
5.3.3.3 Indien
5.3.3.4 Südkorea
5.3.3.5 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.3.4 Lateinamerika
5.3.4.1 Brasilien
5.3.4.2 Mexiko
5.3.4.3 Rest Lateinamerikas
5.3.5 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSINTELLIGENZ
6.1 Firmenprofile
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Oracle Corporation
6.1.4 DU WEISST
6.1.5 Hewlett-Packard Company
6.1.6 SAS Institute Inc.
6.1.7 Accenture PLC
6.1.8 Information Builders Inc.
6.1.9 Google LLC
6.1.10 Amazon Web Services Inc.
6.1.11 Alteryx Ltd
6.1.12 Wipro Ltd
6.1.13 Opera Solutions LLC
6.1.14 Guavus Inc.
7. MARKTINVESTITIONEN
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Big Data as a Service-Branche
Big Data as a Service (BDaaS) ist die Bereitstellung statistischer Analysetools oder Informationen durch einen externen Anbieter, die Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse aus großen Informationsmengen zu verstehen und zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Der Big-Data-as-a-Service-Markt ist nach Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud), Endbenutzer (Telekommunikation und IT, Energie und Energie, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Durch Bereitstellung | ||||||||
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| Vom Endbenutzer | ||
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| Erdkunde | ||||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Big Data as a Service-Marktforschung
Wie groß ist der Big Data As a Service-Markt?
Die Größe des Big Data As A Service-Marktes wird im Jahr 2024 voraussichtlich 32,51 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,81 % auf 110,89 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der Big-Data-as-a-Service-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Big Data As A Service-Marktes voraussichtlich 32,51 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Big Data-as-a-Service-Markt?
Oracle Corporation, Amazon Inc.,, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die im Big Data As A Service-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big Data As A Service-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Big Data As A Service-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Big Data As A Service-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Big Data As A Service-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big Data As A Service-Marktes auf 23,47 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big Data-as-a-Service-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die historische Marktgröße des Big-Data-as-a-Service-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht Big Data as a Service.
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Big Data As A Service im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Big Data As A Service-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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