Markt-Trends von Big Data Analytics im Einzelhandel Industrie
Segment Merchandising und Supply Chain Analytics dürfte bedeutenden Marktanteil halten
- E-Commerce hat Auswirkungen auf den traditionellen stationären Einzelhandel, seine Bedeutung verringert und die datengesteuerte Revolution im Einzelhandel eingeläutet. Eine effiziente Lieferkette, der optimierte Warentransport vom Lieferanten über das Lager und die Filiale zum Kunden, ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Daher ist die Big-Data-Analyse von zentraler Bedeutung für die Revolutionierung der Lieferkette im Einzelhandel, d. h. die Verfolgung und Rückverfolgung des Produktflusses und der Lagerbestände in Echtzeit, die Nutzung von Kundendaten zur Vorhersage von Kaufmustern und sogar der Einsatz von Robotern zur Auftragsabwicklung in riesigen automatisierten Lagerhäusern unermüdlich.
- Einzelhändler müssen proaktiv bleiben und Kundenbedürfnisse schnell erfüllen, da sich die Einzelhandelsbranche durch die Integration von Merchandising-Analysen und digitalen Lösungen weiterentwickelt. Im Vereinigten Königreich wird erwartet, dass die Big-Data-Analyse der Lieferkette für den Einzelhandel im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird, gefolgt vom verarbeitenden Gewerbe und dem Energiesektor. Es wird außerdem erwartet, dass prädiktive Analysen und maschinelles Lernen (KI) die Lieferkette im Einzelhandel revolutionieren werden.
- Der Einsatz fortschrittlicher Merchandising-Analysen hilft Einzelhändlern nachweislich dabei, die Herausforderungen zu meistern, um in einer Omnichannel-Einzelhandelswelt erfolgreich zu sein. Laut der von MIT Technology Review Insights durchgeführten Umfrage zu Big Data Analytics anhand von Fällen in der Konsumgüter- und Einzelhandelsbranche weltweit geben 48 Prozent der Befragten aus der Konsumgüter- und Einzelhandelsbranche an, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Kundenbetreuung beitragen kann durch Qualitätskontrolle (47 %), Bestandsverwaltung (47 %), Personalisierung von Produkten, Preisgestaltung und Betrugserkennung.
- Da die Weltwirtschaft immer vernetzter und komplexer wird, wird es für Unternehmen immer schwieriger, die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen. Sie müssen Entscheidungen in der Lieferkette schneller, entscheidender und genauer treffen und diese Entscheidungen schnell und transparent umsetzen können. Um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, ist eine integrierte Bedarfsplanung erforderlich. Um OTIF (On-Time-In-Full) zu erreichen, muss ein Unternehmen außerdem über eine durchgängige Transparenz der Lieferkette verfügen und in der Lage sein, Nachfrage und Angebot in Echtzeit auszugleichen, um schnell und effektiv die richtigen Entscheidungen zu treffen. Die Verbesserung der Kundenzufriedenheit, die Optimierung von Lagerbeständen und Vertriebsnetzen sowie die Erzielung einer schnelleren Markteinführung zur Umsatzmaximierung beweisen den Bedarf an Big-Data-Analysen in diesem Sektor.
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Die Region Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- Big-Data-Analysen im Einzelhandel helfen Unternehmen dabei, Kundenempfehlungen auf Basis ihrer Kaufhistorie zu generieren. Dies führt zu einer verbesserten Fähigkeit, individuelle Einkaufserlebnisse und einen verbesserten Kundenservice anzubieten. Diese Datensätze sind in großen Mengen verfügbar und helfen bei der Prognose von Trends und beim Treffen strategischer Entscheidungen auf der Grundlage von Daten. Das Wachstum der Big-Data-Analysen im nordamerikanischen Einzelhandelsmarkt wird durch die steigende Nachfrage nach Analysetools für den Einzelhandel und den Einsatz des IoT in Einzelhandelsprozessen vorangetrieben, wodurch die Produktivität und Effizienz der Einzelhandelsbranche gesteigert wird.
- Der riesige Einzelhandel der Region verzeichnet ein Umsatzwachstum. In den Vereinigten Staaten werden nach Angaben der National Retail Federation (NRF) die Einzelhandelsumsätze im letzten Jahr voraussichtlich zwischen 6 und 8 % auf über 4,44 Billionen US-Dollar steigen, was auf ein hohes Verbrauchervertrauen, niedrige Arbeitslosigkeit und steigende Löhne zurückzuführen ist Anzeichen einer starken und widerstandsfähigen Wirtschaft.
- Darüber hinaus gehört Nordamerika zu den führenden Innovatoren und Pionieren bei der Einführung von Big-Data-Analysen. Die Region verfügt über eine starke Präsenz von Anbietern von Big-Data-Analysen, was weiter zum Wachstum des Marktes beiträgt. Dazu gehören IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. und Microstrategy Incorporated. Aufgrund der steigenden Datenproduktion und des Einzelhandelsverbrauchs mit entsprechenden Umsatzsteigerungen sind für Hardware, Software und Dienste für Big-Data-Analysen höhere Ausgaben erforderlich.
- Die zunehmende Einführung von Industrie 4.0 im gesamten Einzelhandel ist einer der Hauptaspekte, die das Marktwachstum fördern. Im Einzelhandel 4.0 wurden mehrere Abläufe und Prozesse in der Einzelhandelsbranche, wie Bestandsverwaltung, Kundenservice, Kundenkonten, Lieferkettenmanagement und Merchandising-Management-Aktivitäten, digitalisiert und automatisiert. Es wird erwartet, dass es das Wachstum der Big-Data-Analysen in Nordamerika im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum weiter vorantreiben wird.
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