Big Data Analytics im Einzelhandel Marktgröße

Big Data Analytics in der Einzelhandelsmarktanalyse

Die Marktgröße für Big Data Analytics im Einzelhandel wird im Jahr 2024 auf 6,38 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 16,68 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 21,20 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die Einzelhandelsbranche erlebt einen großen Wandel durch fortschrittliche Analyse- und Big-Data-Technologien. Angesichts des Wachstums des E-Commerce, des Online-Shoppings und des starken Wettbewerbs um die Kundenbindung nutzen Einzelhändler Big-Data-Analysen, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben

• Der Einzelhandel verzeichnete eine stetige Einführung von Cloud-, KI- und verwandten Technologien und gilt als einer der wachstumsstärksten Sektoren. Laut einer Umfrage von NASSCOM gaben 70 Prozent der Unternehmen an, dass sie sich auf Umsatzwachstum konzentrieren, indem sie KI nutzen und ihre Ausgaben erhöhen. Walmart beispielsweise, einer der größten Einzelhändler der Welt, befindet sich in einer digitalen Transformation. Es ist dabei, das weltweit größte private Cloud-System aufzubauen, das voraussichtlich 2,5 Petabyte Daten pro Stunde verwalten kann.
• Predictive Analytics ist ein proaktiver Ansatz, bei dem Einzelhändler Daten aus der Vergangenheit nutzen können, um das erwartete Umsatzwachstum aufgrund von Änderungen im Verbraucherverhalten und Markttrends vorherzusagen. Es kann Einzelhändlern dabei helfen, einen Schritt voraus zu bleiben, effektiv im Wettbewerb zu bestehen und beträchtliche Marktanteile zu gewinnen. Verstärkter Schwerpunkt auf prädiktiver Analyse, die dazu beitragen kann, die Werbeeffektivität zu steigern, Cross-Selling voranzutreiben und vieles mehr, um nachhaltige Beziehungen zu den Kunden aufzubauen.
• Einzelhändler versuchen, innovative Wege zu finden, um aus der ständig wachsenden Menge an strukturierten und unstrukturierten Informationen über das Verbraucherverhalten Erkenntnisse zu gewinnen. Sowohl Offline- als auch Online-Einzelhändler übernehmen die datenorientierte Strategie, um das Kaufverhalten ihrer Kunden zu verstehen, sie Produkten zuzuordnen und Marketingstrategien für den Verkauf ihrer Produkte zu planen, um den Gewinn zu steigern, indem sie Big Data Analytics in jedem Schritt des Einzelhandelsprozesses anwenden. Innovative Wege wie die Implementierung von IPS-Systemen, Filialautomatisierung mit Self-Checkout, Robotern und Automatisierung im Einzelhandel usw. steigern den Bedarf an Big-Data-Analysen im Einzelhandelsmarkt.
• Herausforderungen bei der Datenintegration könnten den Markt bremsen, einschließlich Daten-Governance, Skalierbarkeit und Probleme im Zusammenhang mit der Beschaffung von Daten aus mehreren Quellen, um Regeln für die Datenduplizierung und -transformation festzulegen. Diese können jedoch durch das richtige systematische Regelwerk reduziert werden.
• Die COVID-19-Pandemie hatte enorme Auswirkungen auf die Einzelhandelsmärkte auf regionaler und Länderebene, da Fabriken und Produktionsanlagen geschlossen wurden, die Preise anstiegen, strikte Sperrungen vorgenommen wurden und die Lieferkette unterbrochen wurde, da die Mobilität der Menschen zu ihren Häusern eingeschränkt war. Angesichts der inhärenten menschlichen Bedürfnisse hilft Big Data den Einzelhändlern nach der Pandemie jedoch dabei, ihre Kunden durch gezielte Werbung, Produktempfehlungen und Preise personalisierter zu bedienen. Die Einzelhändler bevorzugen zunehmend die Technologie.