Markt-Trends von Spracherkennungssystem für Kraftfahrzeuge Industrie
Die steigende Nachfrage nach Fahrzeugkonnektivität und -sicherheit unterstützt das Marktwachstum
Heutzutage legen junge Kunden beim Kauf eines Autos mehr Wert auf die Konnektivitätsfunktionen als auf die mechanischen Spezifikationen des Fahrzeugs, da sie mehr Fahrkomfort und Bequemlichkeit verlangen als die reinen Leistungs- oder Drehmomentwerte. Dieser Trend ist zunehmend in Märkten wie Europa und im asiatisch-pazifischen Raum zu beobachten, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach Funktionen wie fahrzeuginternen Spracherkennungssystemen geführt hat. Beispielsweise waren im Jahr 2021 über 13 Millionen in China verkaufte Personenkraftwagen mit einem Spracherkennungssystem ausgestattet. Dies ist eine jährliche Steigerung von 13 % gegenüber 2020
Kunden kaufen zunehmend vernetzte und autonome Fahrzeuge, um die Sicherheit dieser Fahrzeugtypen zu erhöhen. Sowohl vernetzte als auch autonome Modelle verfügen standardmäßig über Spracherkennungstechnologie. Es hat sich gezeigt, dass Spracherkennungssysteme die Zahl der Fahrzeugunfälle verringern, da sie den Fahrer von grundlegenden Routineaufgaben entlasten, sodass er sich voll und ganz auf das Fahren konzentrieren kann
Ein weiterer Trend in Märkten wie Indien ist die Einführung von Fahrzeugen mit Spracherkennungstechnologien, die einheimische Sprachen unterstützen. Beispielsweise verfügt der in Indien eingeführte neue Kompakt-SUV Hyundai Venue über ein Spracherkennungssystem, das neben Englisch und Hindi auch zehn indische Sprachen unterstützt. Nach Fahrzeugtyp dominierten Fahrzeuge der mittleren Preisklasse den Markt, da die Spracherkennungstechnologien, die früher in Luxusfahrzeugen verfügbar waren, nun zunehmend in Fahrzeugen der mittleren Preisklasse angeboten werden. Beispielsweise brachte Honda Motor Corp. in Indien den City der fünften Generation auf den Markt, der mit der Voice Assistant-Technologie von Google ausgestattet ist
Zu den Faktoren, die den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich antreiben werden, zählen der steigende Absatz vernetzter und autonomer Fahrzeuge, der Trend zu mehr Fahrzeugsicherheit und die Verfügbarkeit von Spracherkennungssystemen in Fahrzeugen der Mittelklasse wie Familienlimousinen und Kompakt-SUVs
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum den Markt dominieren wird
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der dominierende Markt sein, gefolgt von Nordamerika und Europa. Der asiatisch-pazifische Raum ist ein riesiger Markt für Personenkraftwagen. Indien und China gehören zu den größten Märkten für Personenkraftwagen weltweit und machen fast 30 % des weltweiten Personenkraftwagenabsatzes aus. Damit ist der asiatisch-pazifische Raum der lukrativste Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge.
Die meisten in Märkten wie China und Südkorea verkauften Fahrzeuge sind vernetzt und verfügen über Spracherkennungsfunktionen. Beispielsweise waren im Jahr 2021 68 % der in China verkauften neuen Personenkraftwagen mit Spracherkennungssystemen ausgestattet. Die hohe Verbreitung vernetzter Fahrzeuge bei Neuwagenverkäufen in Märkten wie China macht den asiatisch-pazifischen Raum daher zur dominierenden Region für Spracherkennungssysteme im Automobilbereich
Europa und Nordamerika sind aufgrund der großen Präsenz von Entwicklern von Spracherkennungstechnologien und des steigenden Absatzes vernetzter Fahrzeuge in diesen Regionen ebenfalls wichtige Märkte. Da die Unternehmen in diesem Segment neue Innovationen entwickeln, wird erwartet, dass der Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge im Prognosezeitraum für das Nutzfahrzeugsegment wachsen wird. Zum Beispiel
- Im September 2022 brachte Chevrolet in China den neuen Kompakt-SUV Seeker auf den Markt, der über das Xiaoxue-Betriebssystem mit integrierter Spracherkennungstechnologie verfügt.
- Im Mai 2022 stellte Lexus in Japan seinen neuen kompakten Crossover UX vor. Das Fahrzeug ist mit einem Spracherkennungssystem ausgestattet, mit dem sich die Klimaanlage und die Musik im Fahrzeug ein- und ausschalten lassen.