Markt-Trends von Künstliche Intelligenz im Automobilbereich Industrie
Autonome Fahrzeuge treiben das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich voran
Die autonomen Fahrzeuge werden nach dem Grad ihrer Autonomie unterschieden. Stufe 5 stellt vollständig autonome Fahrzeuge dar, die für einen sicheren Betrieb kein menschliches Eingreifen erfordern. Derzeit gehören die meisten autonomen Fahrzeuge auf den Straßen, wie etwa der Cadillac CT6 und der Audi A8, zur Kategorie der Stufen 2 und 3 und können mindestens zwei Funktionen gleichzeitig ausführen, benötigen jedoch für den sicheren Betrieb einen menschlichen Fahrer. Autonome Fahrzeuge nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher Komponenten. Beispielsweise nutzen die selbstfahrenden Prototypenfahrzeuge von Google Radar, Laser, Sonar und Kameras. Die Prototypen von Uber nutzen fast 64 Laserstrahlen und eine Reihe von Sensoren. Diese Sensoren sammeln Daten aus der Umgebung und senden sie an die Software, die die Eingaben verarbeitet und verarbeitete Signale an die Aktoren sendet, die Funktionen wie Bremsen und Beschleunigung steuern
Durch Predictive Analytics können autonome Fahrzeuge die Bewegungen von Objekten in der Umgebung des Fahrzeugs vorhersagen. Waymo kann beispielsweise die Bewegung von Fußgängern auf den Straßen und Fahrzeugbewegungen auf verschiedenen Fahrspuren im Voraus vorhersagen. Shared-Mobility-Unternehmen wie DiDi Chuxing nutzen Predictive Analytics, um die Art des benötigten Transports und die gewünschte Menge zu antizipieren und je nach Bedarf passende Fahrzeuge zu versenden
Die Modelle 3, X und S von Tesla sind jetzt mit autonomem Fahren und einem Autopiloten ausgestattet, der Signale von einem KI-Programm empfängt, das sensorische Daten verarbeitet. Der Autopilot von Tesla kann sogar den Besprechungsplan des Fahrers überprüfen und ihn/sie zum Veranstaltungsort fahren
Länder wie Japan stehen vor dem Problem einer alternden Bevölkerung, und autonome Autos mit KI-Antrieb können ein großartiges Transportmittel für ältere und besonders behinderte Menschen sein. Künstliche Intelligenz kann Daten aus sozialen Medien und den täglichen Gewohnheiten von Fahrern erfassen und auf dieser Grundlage Geschäfte und andere wichtige Aktivitäten vorschlagen. Es erkennt die Anzeige eines niedrigen Kraftstoffstands und schlägt die nächstgelegene Tankstelle oder Ladestation vor
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China ist der am schnellsten wachsende Markt
China ist der größte Fahrzeugproduzent der Welt und integriert rasch künstliche Intelligenz in seinen Automobilsektor. Die Zahl der OEMs, die KI einsetzen, hat sich im Zeitraum 2017–2018 innerhalb eines Jahres von 5 % auf 9 % mehr als verdoppelt. Im Jahr 2014 erhielten acht Startups rund um das Thema autonomes Fahren eine Förderung. Im darauffolgenden Jahr stieg die Zahl der Startups, die Fördermittel erhielten, um fast 288 % auf 31. Startups wie TuSimple, Horizon Robotics und WeRide erhielten Serie D (200 Millionen US-Dollar), Serie B (600 Millionen US-Dollar) und Serie A+ (mehr als 10 Millionen US-Dollar) im Jahr 2019. Große chinesische Technologieunternehmen wie Baidu, Tencent und Alibaba steigen durch Partnerschaften mit verschiedenen OEMs in den Bereich der autonomen Mobilität ein. Alibaba hat sich mit SAIC Motors zusammengetan, um vernetzte Autos zu produzieren. Baidu hat mit über 90 Unternehmen wie Daimler zusammengearbeitet, um mit seiner selbstfahrenden Unterstützungsplattform Apollo autonome Mobilitätsunterstützung bereitzustellen
Im Rahmen der Made in China 2025-Strategie plant China, Schlüsseltechnologien des intelligenten Fahrens zu beherrschen und ein Ökosystem für Forschung und Entwicklung, Produktion und Nutzung intelligenter vernetzter Autos zu schaffen, um seine Automobilindustrie bis 2025 zu transformieren
Als eine der größten Shared-Mobility-Plattformen der Welt deckt DiDi Chuxing den Bedarf von mehr als 550 Millionen Passagieren ab und führt jährlich fast 10 Milliarden Fahrten durch. DiDi nutzt in großem Umfang KI, um das am besten geeignete Transportmittel und sogar das beste Ziel für die Kunden vorherzusagen. Die RU-Going-Funktion von DiDi verwendet ein optimiertes Modell basierend auf wiederholter Normalverteilung, um Regelmäßigkeiten zu erkennen und das Ziel mit einer Genauigkeit von 90 % vorherzusagen. DiDi Brain ist eine KI-Plattform, die in der Lage ist, städtische Transportmuster sowie Fahrzeug- und Straßenbedingungen zu lesen und eine intelligente Fahrzeugverteilung entsprechend der Nachfrage durchzuführen
Der autonome Smart-Panda-Bus des chinesischen KI-Startups DeepBlue ist in 10 Städten im Einsatz und das Unternehmen plant, seine Dienste auf 10 weitere auszuweiten. Das Unternehmen hat durch die Unterzeichnung einer Testvereinbarung in Griechenland und eines 10-Millionen-Dollar-Vertrags zur Lieferung von Bussen nach Bangkok globale Präsenz erlangt
Aus den genannten Gründen wird erwartet, dass China den Markt für autonome Mobilität und künstliche Intelligenz im Automobilbereich anführen wird
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