Marktgröße für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | > 30.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich hat einen Wert von 2,3 Milliarden US-Dollar und wird bis 2026 voraussichtlich 16,2 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Wachstum von über 30 % im Prognosezeitraum (2021–2026) entspricht.
- Die steigende weltweite Nachfrage nach autonomem Fahren treibt den Markt für künstliche Automobile voran. Bis 2030 werden fast 12 bis 17 % des gesamten Fahrzeugabsatzes aus autonomen Fahrzeugen bestehen. Strenge Regeln und Vorschriften für sicheres Fahren veranlassen OEMs auf der ganzen Welt, enorme Investitionen in fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Computer Vision und vernetzte Fahrzeugsysteme zu tätigen.
- Das verfügbare Einkommen der Kunden in Schwellenländern wie China und Indien steigt und sie entscheiden sich für Luxussegmente, die mit fortschrittlicher Fahrerassistenz und autonomen Systemen wie automatischem Parken, automatischer Notbremsung usw. ausgestattet sind.
- Künstliche Intelligenz (KI) treibt die neuesten Trends in der Automobilindustrie voran, nämlich Mitfahrgelegenheiten und Elektrifizierung. Bei der gemeinsamen Mobilität hilft KI beispielsweise beim Flottenmanagement und bei der Preisgestaltung, um Nachfrage und Angebot aufeinander abzustimmen. Viele große Technologieunternehmen wie Intel Corporation und Nvidia betreten jetzt den Mobilitätsbereich.
- Der asiatisch-pazifische Raum ist der größte Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich. In China stieg die Zahl der OEMs, die KI in China einsetzen, im Zeitraum 2017–2018 um 4 Prozentpunkte von 5 % auf 9 %. Dieses Wachstum wird durch die Open-Source-Plattform für KI-Technologie großer Technologieunternehmen vorangetrieben. Beispielsweise entwickelte der Internetriese Baidu mit Apollo eine Open-Source-Plattform, an der weit über 130 Unternehmen beteiligt waren.
Markttrends für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
Autonome Fahrzeuge treiben das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich voran
Die autonomen Fahrzeuge werden nach dem Grad ihrer Autonomie unterschieden. Stufe 5 stellt vollständig autonome Fahrzeuge dar, die für einen sicheren Betrieb kein menschliches Eingreifen erfordern. Derzeit gehören die meisten autonomen Fahrzeuge auf den Straßen, wie etwa der Cadillac CT6 und der Audi A8, zur Kategorie der Stufen 2 und 3 und können mindestens zwei Funktionen gleichzeitig ausführen, benötigen jedoch für den sicheren Betrieb einen menschlichen Fahrer. Autonome Fahrzeuge nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher Komponenten. Beispielsweise nutzen die selbstfahrenden Prototypenfahrzeuge von Google Radar, Laser, Sonar und Kameras. Die Prototypen von Uber nutzen fast 64 Laserstrahlen und eine Reihe von Sensoren. Diese Sensoren sammeln Daten aus der Umgebung und senden sie an die Software, die die Eingaben verarbeitet und verarbeitete Signale an die Aktoren sendet, die Funktionen wie Bremsen und Beschleunigung steuern.
Durch Predictive Analytics können autonome Fahrzeuge die Bewegungen von Objekten in der Umgebung des Fahrzeugs vorhersagen. Waymo kann beispielsweise die Bewegung von Fußgängern auf den Straßen und Fahrzeugbewegungen auf verschiedenen Fahrspuren im Voraus vorhersagen. Shared-Mobility-Unternehmen wie DiDi Chuxing nutzen Predictive Analytics, um die Art des benötigten Transports und die gewünschte Menge zu antizipieren und je nach Bedarf passende Fahrzeuge zu versenden.
Die Modelle 3, X und S von Tesla sind jetzt mit autonomem Fahren und einem Autopiloten ausgestattet, der Signale von einem KI-Programm empfängt, das sensorische Daten verarbeitet. Der Autopilot von Tesla kann sogar den Besprechungsplan des Fahrers überprüfen und ihn/sie zum Veranstaltungsort fahren.
Länder wie Japan stehen vor dem Problem einer alternden Bevölkerung, und autonome Autos mit KI-Antrieb können ein großartiges Transportmittel für ältere und besonders behinderte Menschen sein. Künstliche Intelligenz kann Daten aus sozialen Medien und den täglichen Gewohnheiten von Fahrern erfassen und auf dieser Grundlage Geschäfte und andere wichtige Aktivitäten vorschlagen. Es erkennt die Anzeige eines niedrigen Kraftstoffstands und schlägt die nächstgelegene Tankstelle oder Ladestation vor.
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China ist der am schnellsten wachsende Markt
China ist der größte Fahrzeugproduzent der Welt und integriert rasch künstliche Intelligenz in seinen Automobilsektor. Die Zahl der OEMs, die KI einsetzen, hat sich im Zeitraum 2017–2018 innerhalb eines Jahres von 5 % auf 9 % mehr als verdoppelt. Im Jahr 2014 erhielten acht Startups rund um das Thema autonomes Fahren eine Förderung. Im darauffolgenden Jahr stieg die Zahl der Startups, die Fördermittel erhielten, um fast 288 % auf 31. Startups wie TuSimple, Horizon Robotics und WeRide erhielten Serie D (200 Millionen US-Dollar), Serie B (600 Millionen US-Dollar) und Serie A+ (mehr als 10 Millionen US-Dollar) im Jahr 2019. Große chinesische Technologieunternehmen wie Baidu, Tencent und Alibaba steigen durch Partnerschaften mit verschiedenen OEMs in den Bereich der autonomen Mobilität ein. Alibaba hat sich mit SAIC Motors zusammengetan, um vernetzte Autos zu produzieren. Baidu hat mit über 90 Unternehmen wie Daimler zusammengearbeitet, um mit seiner selbstfahrenden Unterstützungsplattform Apollo autonome Mobilitätsunterstützung bereitzustellen.
Im Rahmen der Made in China 2025-Strategie plant China, Schlüsseltechnologien des intelligenten Fahrens zu beherrschen und ein Ökosystem für Forschung und Entwicklung, Produktion und Nutzung intelligenter vernetzter Autos zu schaffen, um seine Automobilindustrie bis 2025 zu transformieren.
Als eine der größten Shared-Mobility-Plattformen der Welt deckt DiDi Chuxing den Bedarf von mehr als 550 Millionen Passagieren ab und führt jährlich fast 10 Milliarden Fahrten durch. DiDi nutzt in großem Umfang KI, um das am besten geeignete Transportmittel und sogar das beste Ziel für die Kunden vorherzusagen. Die RU-Going-Funktion von DiDi verwendet ein optimiertes Modell basierend auf wiederholter Normalverteilung, um Regelmäßigkeiten zu erkennen und das Ziel mit einer Genauigkeit von 90 % vorherzusagen. DiDi Brain ist eine KI-Plattform, die in der Lage ist, städtische Transportmuster sowie Fahrzeug- und Straßenbedingungen zu lesen und eine intelligente Fahrzeugverteilung entsprechend der Nachfrage durchzuführen.
Der autonome Smart-Panda-Bus des chinesischen KI-Startups DeepBlue ist in 10 Städten im Einsatz und das Unternehmen plant, seine Dienste auf 10 weitere auszuweiten. Das Unternehmen hat durch die Unterzeichnung einer Testvereinbarung in Griechenland und eines 10-Millionen-Dollar-Vertrags zur Lieferung von Bussen nach Bangkok globale Präsenz erlangt.
Aus den genannten Gründen wird erwartet, dass China den Markt für autonome Mobilität und künstliche Intelligenz im Automobilbereich anführen wird.
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Überblick über die Branche der künstlichen Intelligenz im Automobilbereich
Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation usw.
- Nvidia hat eine KI-Plattform namens DGX-1 entwickelt, die den Deep-Learning-Prozess beschleunigt und eine fortschrittliche KI-Infrastruktur schafft.
- Das in Kalifornien ansässige Startup Autox nutzt KI-Technologie, um Lebensmittel an Kunden auszuliefern.
Marktführer für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
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Waymo LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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Intel Corporation
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DiDi Chuxing Technology Co.
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BMW AG
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
- Im Mai 2021 gab Didi Chuxing eine strategische Partnerschaft mit Volvo Cars für autonome Fahrzeuge für die selbstfahrende Testflotte von DiDi bekannt. Die autonomen, fahrbereiten XC90-Fahrzeuge von Volvo Cars werden die ersten sein, die DiDi Gemini integrieren, eine neue selbstfahrende Hardwareplattform, die mit NVIDIA DRIVE AGX Pegasus ausgestattet ist. Diese mit der selbstfahrenden Hardwareplattform Gemini von DiDi ausgestatteten Fahrzeuge werden schließlich in Robotaxi-Diensten eingesetzt.
- Im März 2021 stellte BMW mit iDrive 8 sein Infotainmentsystem der nächsten Generation vor, das als digitaler, intelligenter und proaktiver Partner für Fahrer fungieren soll. Das auf maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Cloud und 5G basierende System wird mit dem kommenden BMW iX und i4 sein Debüt geben.
- Im Februar 2021 haben sich Volkswagen und Microsoft zusammengetan, um Software für selbstfahrende Autos zu entwickeln. Die neue Softwareabteilung von VW wird mit Microsoft eine cloudbasierte Plattform aufbauen, die dazu beitragen wird, Entwicklungsprozesse zu vereinfachen, eine schnellere Integration in die Fahrzeugflotte zu ermöglichen und die Bereitstellung von Softwareupdates zum Hinzufügen neuer Funktionen zu Autos erheblich zu vereinfachen.
- Im Juni 2020 gingen Mercedes-Benz und NVIDIA eine Kooperation ein, um ein revolutionäres In-Vehicle-Computing-System und eine KI-Computing-Infrastruktur zu schaffen. Ab 2024 soll dies auf die gesamte Flotte der Mercedes-Benz-Fahrzeuge der nächsten Generation ausgeweitet werden und diese mit aufrüstbaren automatisierten Fahrfunktionen ausstatten.
- Im März 2020 gab Waymo bekannt, dass es KI nutzt, um Kamerabilder für Simulationen zu generieren, indem es Sensordaten nutzt, die von seinen selbstfahrenden Fahrzeugen gesammelt werden. Basierend auf Feeds von realen Lidar-Sensoren und -Kameras erstellt und speichert die KI umfangreiche Informationen über die 3D-Geometrie, Semantik und das Erscheinungsbild aller Objekte innerhalb der Szene.
Marktbericht für künstliche Intelligenz im Automobilbereich – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktführer
4.2 Marktbeschränkungen
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.3.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.3.5 Wettberbsintensität
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Erdkunde
5.1.1 Nordamerika
5.1.1.1 Vereinigte Staaten
5.1.1.2 Kanada
5.1.1.3 Rest von Nordamerika
5.1.2 Europa
5.1.2.1 Deutschland
5.1.2.2 Großbritannien
5.1.2.3 Frankreich
5.1.2.4 Russland
5.1.2.5 Spanien
5.1.2.6 Rest von Europa
5.1.3 Asien-Pazifik
5.1.3.1 China
5.1.3.2 Japan
5.1.3.3 Indien
5.1.3.4 Südkorea
5.1.3.5 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.1.4 Südamerika
5.1.4.1 Brasilien
5.1.4.2 Argentinien
5.1.4.3 Rest von Südamerika
5.1.5 Naher Osten und Afrika
5.1.5.1 Vereinigte Arabische Emirate
5.1.5.2 Saudi-Arabien
5.1.5.3 Rest des Nahen Ostens und Afrikas
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Marktanteil des Anbieters
6.2 Firmenprofile
6.2.1 Tesla Inc.
6.2.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
6.2.3 Nvidia Corporation
6.2.4 Intel Corporation
6.2.5 DiDi Chuxing Technology Co.
6.2.6 Uber Technologies Inc.
6.2.7 Horizon Robotics Inc.
6.2.8 Microsoft Corporation
6.2.9 BMW AG
6.2.10 Tencent Holdings Limited
7. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Automobilindustrie für künstliche Intelligenz
Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich deckt die neuesten Trends und technologischen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Automobilbereich, die Nachfrage des Fahrzeugtyps, den Angebotstyp, den Grad der Autonomie, die Technologie, die Geografie und den Marktanteil der wichtigsten Anbieter künstlicher Intelligenz im Automobilbereich auf der ganzen Welt ab.
Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich ist nach Fahrzeugtyp, Angebotstyp, Autonomiegrad, Technologie und Geografie segmentiert.
Nach Fahrzeugtyp ist der Markt in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge unterteilt.
Nach Angebotstyp ist der Markt in Hardware und Software unterteilt.
Nach dem Grad der Autonomie wird der Markt in halbautonome und vollautonome Fahrzeuge unterteilt.
Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision unterteilt.
und nach Geografie ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für künstliche Intelligenz im Automobilbereich
Wie groß ist der Markt für Künstliche Intelligenz im Automobilbereich aktuell?
Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von mehr als 30 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Automotive Artificial Intelligence-Markt?
Waymo LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Intel Corporation, DiDi Chuxing Technology Co., BMW AG sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Automotive Artificial Intelligence-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Automotive Artificial Intelligence-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich.
Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Automobil-KI
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Automotive AI im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Automotive-KI-Analyse umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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