Markt-Trends von Erweiterte Analyse Industrie
Für den Einzelhandel wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet
- Durch die Analyse der von allen Überwachungskameras im Geschäft erfassten Daten, die Erfassung von Social-Media-Daten, Verbrauchereinblicke und die Korrelation mit historischen Daten liefert Augmented Analytics wichtige Einblicke in die E-Commerce-Prozesse des Einzelhandels. Dadurch können schnell Erkenntnisse gewonnen werden. Möglich wird dies durch die Integration künstlicher Intelligenz (KI), die Geschäftsdaten Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Effizienz verleiht.
- Heutzutage müssen Einzelhändler den Kunden stärker in den Mittelpunkt stellen, wenn sie erfolgreich sein wollen. Verbraucher wünschen sich einfache Einkaufserlebnisse. Deshalb muss heutiges Marketing relevant und zielgerichtet sein. Jeder Kunde muss als Individuum mit einzigartigen Kaufgewohnheiten behandelt werden. Einzelhändler können mehrstufige Auszeichnungen erstellen, die anhand von Dateneinblicken personalisiert werden können, die mithilfe erweiterter Analysen Informationen wie Kaufgewohnheiten, Kundenkommentare usw. sammeln. Dies kann Händlern dabei helfen, gezieltere Geschäftsstrategien für ihre Kunden zu entwickeln.
- Mit Augmented-Intelligence-Systemen kann Einzelhandelstechnologie zusätzlich zu den Endverbraucherbranchen hinzugefügt werden. Um die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen der Einzelhandelsbranche zu unterstützen, könnten sich Unternehmen auf die Einrichtung automatisierter Systeme für die Datenaufbereitung, maschinenbasierter Algorithmen, Deep Learning, fortschrittlicher Analysen und Erkenntnisgewinnung konzentrieren.
- Die Einführung von Analytics war im Einzelhandel bisher schwierig, wurde jedoch kürzlich mit Augmented-Analytics-Lösungen zusammengeführt. Beispielsweise kann jeder Verkäufer im Geschäft das System nach den besten Maßnahmen fragen, die er tun kann, um den Umsatz zu steigern, und dank Augmented Analytics und NLP eine ausführliche Antwort erhalten.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil haben
- Die Akzeptanz des Marktes, dass künstliche Intelligenz (KI) eines Tages mit der menschlichen Intelligenz konkurrieren oder sie vollständig ersetzen könnte, wurde durch die schnelle Einführung von KI- und maschinellen Lerntechnologien in Nordamerika in den letzten Jahren vorangetrieben.
- Moderne Infrastruktur, große Finanzierungsmöglichkeiten, ein vielfältiger Kundenstamm in vielen Branchen, ein unterstützendes Umfeld für Innovationen und die Verfügbarkeit hochqualifizierter Arbeitskräfte sind die Faktoren, die die Entstehung von Augmented-Analytics-Software und -Diensten vorantreiben.
- Datennutzer waren gezwungen, mehrere sinnlose, zeitaufwändige und sich wiederholende Aufgaben zu erledigen. KI hat die Automatisierung und Erledigung dieser Aufgaben in Echtzeit ermöglicht und so die menschliche Produktivität erheblich gesteigert. Produktivitätsmaximierung kann Unternehmen in der Region der Vereinigten Staaten dabei helfen, höhere Gewinne zu erzielen und ihr Gesamteinkommen angesichts des harten Wettbewerbs unter den Herstellern in der Region zu steigern.
- Durch den Einsatz von Augmented Analytics kann sich der regionale Analyst auf die Analyse konzentrieren, anstatt früher viel Zeit mit der Datenbereinigung zu verbringen, die die meiste Zeit in Anspruch nimmt. Dies erhöht die Effizienz und verschafft Unternehmen in den Vereinigten Staaten und Kanada einen Wettbewerbsvorteil.
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