APAC Machine Vision Systems Marktgröße

Marktanalyse für maschinelle Bildverarbeitungssysteme in APAC

Der Markt für maschinelle Bildverarbeitungssysteme im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 9,5 % verzeichnen. COVID-19 hat erhebliche Chancen auf dem Markt geschaffen. Beispielsweise brachte das in Indien ansässige Unternehmen Nagarro im Jahr 2020 KI-gestützte Lösungen auf Basis der Bildverarbeitungstechnologie auf den Markt, um Unternehmen bei der Arbeitsaufnahme inmitten der COVID-19-Krise zu unterstützen. Im Juni 2020 wagte sich das in Indien ansässige Unternehmen RayVision, eine auf Computer Vision basierende Lösung als Teil von RayReach Technologies, an die Überwachung von COVID-19, beispielsweise durch die Erkennung von Verstößen gegen Gesichtsmasken, Menschenansammlungen, Verstößen gegen die soziale Distanzierung, Verstößen gegen PSA und der Verwendung von Händedesinfektionsmitteln

• Die wachsenden Investitionen in Automatisierungs- und Industrie 4.0-Technologien, der steigende Bedarf an Sicherheits- und Inspektions-Bildverarbeitungssystemen sowie die hohe Produktinnovationsrate sind wesentliche Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Bildverarbeitungssysteme im asiatisch-pazifischen Raum vorantreiben. Bildverarbeitungsanwendungen wie Anwesenheitserkennung bis hin zu Echtzeit-Inspektions- und Bewertungsaufgaben in rauen Umgebungen werden in vielen Branchen zum Standard. Das jüngste COVID-19 hat den Anwendungsbereich dieser Anwendungen weiter erweitert.
• Im Laufe des Jahres hat das 2D-Bildverarbeitungssystem in der gesamten Region an Bedeutung gewonnen. Aufgrund vieler Einschränkungen setzen jedoch viele Endverbraucherbranchen auf 3D-Systeme. Marktanbieter wie OMRON investieren zunehmend in die Entwicklung von 3D-Bildverarbeitungssystemen.
• Darüber hinaus hat Industrie 4.0 die Entwicklung von Technologien wie Robotern vorangetrieben, die eine entscheidende Rolle in der industriellen Automatisierung spielen, da viele Kernvorgänge in Industrien von Robotern verwaltet werden. Darüber hinaus unterstützt die 3D-Bildverarbeitung neue Anwendungen, etwa bildgesteuerte Robotik und automatisiertes Schlachten. Diese visionsgesteuerten Roboter sind eine Kombination aus 2D- und 3D-Kameras.
• Darüber hinaus verändert die KI-gestützte Bildverarbeitung ganze Branchen, von der Robotik und dem Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen und der Fertigung. Unternehmen wechseln von einer KI-Vision-Lösung, einem integrierten Bildsensormodul, Kabeln und GPU-Modulen zu einem entwicklungsfertigen Edge-KI-Smart-Kamera-Vision-System, das den Aufwand für die Software- und Hardware-Integration reduziert und es KI-Vision-Entwicklern ermöglicht, sich zu konzentrieren zur Anwendungsentwicklung.