KI im Einzelhandel Markt-Trends

Statistiken für 2023 & 2024 KI im Einzelhandel Markt-Trends, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte KI im Einzelhandel Markt-Trends der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

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Markt-Trends von KI im Einzelhandel Industrie

Das Segment Produktoptimierung wird voraussichtlich einen erheblichen Anteil halten

  • KI im Einzelhandel wird sich zunehmend auf Planung und Produktempfehlungen konzentrieren. Aufgrund der Entwicklungen in der Big-Data-Analyse werden immer mehr Industriesektoren und Branchen künstlich intelligente Produkte und Dienstleistungen einsetzen. Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Technologien werden in KI und Big Data eingesetzt, um eine automatisierte, maschinengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
  • Augmented Reality (AR) ist der wichtigste KI-Fortschritt im Einzelhandel und Online-Geschäft. Die vollständige Versalzung physischer Einrichtungen wird durch die Fähigkeit der Kunden unterstützt, Artikel in 3D zu studieren, anstatt nur Fotos anzusehen. Es wird erwartet, dass dieser Ansatz vor allem während und nach dem Ausbruch an Popularität gewinnen wird.
  • Predictive Analytics kann erheblich von KI profitieren und möglicherweise den Sektor völlig verändern. KI-gesteuerte Analysen, die in betriebliche Prozesse integriert sind, können die Prognosegenauigkeit und Ressourcennutzung in Bezug auf Kundenbindung, Bestandsverwaltung und Kapazitätsplanung erheblich verbessern, was zu geringeren Kosten und höheren Margen führt.
  • Nach Angaben der Consumer Technology Association bietet KI im Einzelhandel verschiedene Vorteile, darunter Kosteneinsparungen, höhere Produktivität, schnellere Lösung von Geschäftsproblemen, schnellere Bereitstellung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie eine Steigerung der Innovation, die sich rasch durchsetzt in viele fortschrittliche Lösungen, darunter autonome Fahrzeuge, Smart Bots und fortschrittliche prädiktive Analysen, im Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Faktor die Kundenanalyse und das Kundenverhalten verbessert, wodurch die Produktoptimierung wichtiger wird.
  • Beispielsweise ermöglichte BASES Creative Product AI im September dieses Jahres einen Durchbruch bei der Bewertung, Überprüfung und Optimierung von Produkten, so Nielsen IQ BASES, der Weltmarktführer in der Entwicklung neuer Produkte und der Schaffung von Innovationen. BASES Creative Product AI wurde unter Verwendung von mehr als 100 Modellen und Algorithmen entwickelt, um eine Engine für künstliche Intelligenz zu schaffen, die die Leistung vorhersagen und neue Ansätze zur Produktoptimierung finden kann.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarkt Anteil der Privatanleger, die von 2020 bis 2022 in einen hauptsächlich durch künstliche Intelligenz (KI) verwalteten Fonds investieren würden, in Prozent

Auf Nordamerika entfällt der größte Anteil

  • Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
  • Viele Einzelhändler in dieser Region haben KI-basierte Lösungen eingesetzt, um ihre Lieferkettenabläufe und Lagerbestände zu optimieren. KI hilft Einzelhändlern, ihre Kunden zu verwalten und zu pflegen und das Kaufverhalten der Verbraucher zu verstehen. Darüber hinaus werden KI-Technologien sowohl von Online- als auch Offline-Einzelhandelsunternehmen eingesetzt, um Kunden anzusprechen und den Umsatz zu steigern.
  • In den USA ansässige Unternehmen wie NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation und Amazon Web Services arbeiten intensiv an Produktinnovation und -optimierung.
  • Um eine schnelle Zahlung von Lieferantenrechnungen zu ermöglichen, kündigte Mastercard im Januar dieses Jahres die Einführung von Mastercard TrackTM Instant Pay an, einer virtuellen Kartenlösung der nächsten Generation, die maschinelles Lernen und Straight-Through-Processing nutzt. Die einzigartige und erste virtuelle Kartenlösung ihrer Art bietet Käufern und Lieferanten mehr Auswahl, Effizienz und Automatisierung, um Geschäftszahlungen zu rationalisieren und zu beschleunigen. Es ist in den Mastercard Track Business Payment Service integriert, das offene B2B-Netzwerk von Mastercard.
  • Um Volumenschätzungen mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erstellen, führte Kenco Logistics, einer der führenden Drittanbieter für Logistik (3PL) in Nordamerika, im Januar dieses Jahres das neueste Software-Upgrade für DaVinci AI ein, das führende präskriptive Analysesystem der Welt Markt. Durch die Verbesserung der Arbeitsplanung und -nutzung angesichts von Unterbrechungen der Lieferkette und Arbeitskräftemangel reagiert das Upgrade auf Kundeneingaben. Mehrere Lagerstandorte im ganzen Land haben das überarbeitete System bereits übernommen.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel Rangliste des staatlichen Bereitschaftsindex für künstliche Intelligenz (KI) weltweit im Jahr 2021, nach Ländern

Künstliche Intelligenz im Einzelhandel – Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse – Wachstumstrends und -prognosen (2024–2029)