KI in der Einzelhandelsmarktgröße
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 9.65 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 38.92 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 32.17 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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KI in der Einzelhandelsmarktanalyse
Die Marktgröße für KI im Einzelhandel wird im Jahr 2024 auf 9,65 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 38,92 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 32,17 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Die Branche verändert sich durch die Einführung künstlicher Intelligenz im Einzelhandel. Unternehmen verfolgen jetzt ihre Abläufe, um Unternehmenspläne zu unterstützen, bessere Ergebnisse zu liefern und online mit Kunden zu kommunizieren. Eine wachsende Zahl intelligenter Geräte und Internetnutzer, ein steigendes Bewusstsein für KI und Big Data und Analytics sowie staatliche Initiativen zur Digitalisierung treiben die Ausbreitung globaler künstlicher Intelligenz im Einzelhandel voran.
- Bei der digitalen Transformation im Einzelhandel geht es um mehr als nur die Verbindung von Dingen. Es geht darum, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Entscheidungen leiten und zu besseren Geschäftsergebnissen führen. KI generiert diese Erkenntnisse größtenteils im Einzelhandel, insbesondere maschinelles Lernen und Deep Learning. Für Einzelhändler führt dies zu fantastischen Kundenerlebnissen, Chancen zur Umsatzsteigerung, schnellen Innovationen und intelligenten Abläufen – all dies trägt dazu bei, dass Sie sich von Ihren Mitbewerbern abheben.
- Die am häufigsten verwendeten KI-Technologien sind maschinelles Lernen und Deep Learning. Organisationen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep Learning-Technologie, um Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. stationäre Geschäfte setzen auf Computer Vision, einen Teilbereich des Deep Learning auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, der im Einzelhandel zum Einsatz kommt. Computer Vision sieht und entschlüsselt visuelle Informationen und sorgt dafür, dass Ihre Augen an den richtigen Stellen sind. Neue Anwendungsfälle im Einzelhandel in den Bereichen Kundenerlebnis, Bedarfsprognose, Bestandsverwaltung und anderen Bereichen werden möglich.
- Darüber hinaus können Unternehmen dank neuer Arten von KI am Rande des Einzelhandels die Absichten ihrer Kunden erkennen und die Customer Journey entsprechend anpassen. Heat Mapping im Laden ist ein Beispiel. Kameras und Computer Vision arbeiten zusammen, um zu zeigen, welche Artikel entnommen und welche zurückgegeben werden und wohin sich Kunden nach dem Verlassen des Regals bewegen. Einzelhändler können diese Informationen nutzen, um Erfahrungen zu entwickeln, die das Produktengagement fördern und bei der Produktschulung helfen.
- Darüber hinaus ist für Einzelhändler die Führung eines genauen Lagerbestands ein großes Anliegen. Einzelhändler können die Bestandsverwaltung verbessern, indem sie ihre Geschäfte, Kunden und Artikel verstehen, indem sie weitere Aspekte ihrer Abläufe verknüpfen und KI implementieren.
- Laut einer Studie der IBM Corporation wird erwartet, dass die Einführung von KI im Einzelhandel und bei Konsumgütern in drei Jahren von derzeit 40 % der Unternehmen auf über 80 % ansteigen wird. Darüber hinaus nehmen die Investitionen des Einzelhandels in Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) zu. Die Investitionen in KI-gestützte prädiktive und präskriptive Analysen würden sich in diesem Zeitraum verdoppeln.
- Der Ausbruch von COVID-19 hat die Bedeutung von Online-Einkaufskanälen beschleunigt, da Verbraucher Online-Plattformen als ihren primären Einkaufskanal betrachten. Dies bot Einzelhändlern und Konsumgüterunternehmen eine großartige Gelegenheit, Nachhaltigkeitsinitiativen einzuführen, die in ihre digitale Präsenz integriert wurden. Daher nutzten Einzelhändler die E-Commerce-Plattform und Online-Marktplätze, um von diesem sich ändernden Trend zu profitieren.
KI in Einzelhandelsmarkttrends
Das Segment Produktoptimierung wird voraussichtlich einen erheblichen Anteil halten
- KI im Einzelhandel wird sich zunehmend auf Planung und Produktempfehlungen konzentrieren. Aufgrund der Entwicklungen in der Big-Data-Analyse werden immer mehr Industriesektoren und Branchen künstlich intelligente Produkte und Dienstleistungen einsetzen. Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Technologien werden in KI und Big Data eingesetzt, um eine automatisierte, maschinengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- Augmented Reality (AR) ist der wichtigste KI-Fortschritt im Einzelhandel und Online-Geschäft. Die vollständige Versalzung physischer Einrichtungen wird durch die Fähigkeit der Kunden unterstützt, Artikel in 3D zu studieren, anstatt nur Fotos anzusehen. Es wird erwartet, dass dieser Ansatz vor allem während und nach dem Ausbruch an Popularität gewinnen wird.
- Predictive Analytics kann erheblich von KI profitieren und möglicherweise den Sektor völlig verändern. KI-gesteuerte Analysen, die in betriebliche Prozesse integriert sind, können die Prognosegenauigkeit und Ressourcennutzung in Bezug auf Kundenbindung, Bestandsverwaltung und Kapazitätsplanung erheblich verbessern, was zu geringeren Kosten und höheren Margen führt.
- Nach Angaben der Consumer Technology Association bietet KI im Einzelhandel verschiedene Vorteile, darunter Kosteneinsparungen, höhere Produktivität, schnellere Lösung von Geschäftsproblemen, schnellere Bereitstellung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie eine Steigerung der Innovation, die sich rasch durchsetzt in viele fortschrittliche Lösungen, darunter autonome Fahrzeuge, Smart Bots und fortschrittliche prädiktive Analysen, im Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Faktor die Kundenanalyse und das Kundenverhalten verbessert, wodurch die Produktoptimierung wichtiger wird.
- Beispielsweise ermöglichte BASES Creative Product AI im September dieses Jahres einen Durchbruch bei der Bewertung, Überprüfung und Optimierung von Produkten, so Nielsen IQ BASES, der Weltmarktführer in der Entwicklung neuer Produkte und der Schaffung von Innovationen. BASES Creative Product AI wurde unter Verwendung von mehr als 100 Modellen und Algorithmen entwickelt, um eine Engine für künstliche Intelligenz zu schaffen, die die Leistung vorhersagen und neue Ansätze zur Produktoptimierung finden kann.
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Auf Nordamerika entfällt der größte Anteil
- Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
- Viele Einzelhändler in dieser Region haben KI-basierte Lösungen eingesetzt, um ihre Lieferkettenabläufe und Lagerbestände zu optimieren. KI hilft Einzelhändlern, ihre Kunden zu verwalten und zu pflegen und das Kaufverhalten der Verbraucher zu verstehen. Darüber hinaus werden KI-Technologien sowohl von Online- als auch Offline-Einzelhandelsunternehmen eingesetzt, um Kunden anzusprechen und den Umsatz zu steigern.
- In den USA ansässige Unternehmen wie NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation und Amazon Web Services arbeiten intensiv an Produktinnovation und -optimierung.
- Um eine schnelle Zahlung von Lieferantenrechnungen zu ermöglichen, kündigte Mastercard im Januar dieses Jahres die Einführung von Mastercard TrackTM Instant Pay an, einer virtuellen Kartenlösung der nächsten Generation, die maschinelles Lernen und Straight-Through-Processing nutzt. Die einzigartige und erste virtuelle Kartenlösung ihrer Art bietet Käufern und Lieferanten mehr Auswahl, Effizienz und Automatisierung, um Geschäftszahlungen zu rationalisieren und zu beschleunigen. Es ist in den Mastercard Track Business Payment Service integriert, das offene B2B-Netzwerk von Mastercard.
- Um Volumenschätzungen mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erstellen, führte Kenco Logistics, einer der führenden Drittanbieter für Logistik (3PL) in Nordamerika, im Januar dieses Jahres das neueste Software-Upgrade für DaVinci AI ein, das führende präskriptive Analysesystem der Welt Markt. Durch die Verbesserung der Arbeitsplanung und -nutzung angesichts von Unterbrechungen der Lieferkette und Arbeitskräftemangel reagiert das Upgrade auf Kundeneingaben. Mehrere Lagerstandorte im ganzen Land haben das überarbeitete System bereits übernommen.
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Überblick über KI im Einzelhandel
Künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarkt ist fragmentiert. Die zunehmende Verbreitung von IoT, Big-Data-Analysen und E-Commerce-Marketing bietet lukrative Möglichkeiten für künstliche Intelligenz im Einzelhandel. Insgesamt ist die Wettbewerbsrivalität unter den bestehenden Wettbewerbern hoch. Darüber hinaus wird von großen Unternehmen erwartet, dass sie Übernahmen tätigen und mit auf Innovation ausgerichteten Startups zusammenarbeiten. Zu den wichtigsten Entwicklungen in diesem Bereich gehören:.
Im September 2022 wird Hanshow sich Microsoft und Intel anschließen, um Brancheninnovationen zu beschleunigen. Ein Whitepaper mit dem Titel Hanshow arbeitet mit Intel und Microsoft zusammen, um intelligente Innovationen im Einzelhandel zu beschleunigen wurde gemeinsam von Hanshow, Intel und Microsoft verfasst und von Hanshow, einem professionellen Anbieter digitaler Einzelhandelslösungen (SP), offiziell veröffentlicht. Es werden die Best Practices im Einzelhandels- und KI-Bereich sowie Veränderungen im globalen Einzelhandelsmarkt beschrieben. Das Whitepaper beschreibt auch die zukünftige Entwicklung und Anwendungstrends der KI-Technologie im Einzelhandel. Es zeigt, wie intelligente Einzelhandelstechnologie im KI-Zeitalter für globale Händler funktioniert, indem es sich die Partner von Hanshow in China, Japan und Europa ansieht.
Im Oktober 2022 gaben Oracle und NVIDIA eine Partnerschaft bekannt, um Kunden dabei zu unterstützen, beschleunigtes Computing und KI bei der Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen einzusetzen. Ziel der Partnerschaft ist es, Oracle Cloud Infrastructure den vollständigen NVIDIA Accelerated Computing Stack (OCI) zur Verfügung zu stellen, der GPUs, Systeme und Software umfasst.
KI in Einzelhandelsmarktführern
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SAP SE
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Salesforce.com Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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KI in den Einzelhandelsmarktnachrichten
- Juni 2022 Oracle führt ein neues Produkt namens Retail Supplier Evaluation Cloud Service ein, um seine Möglichkeiten zur Warenbeschaffung zu erweitern. Das neue cloudbasierte Tool ermöglicht Händlern aller Art den Zugriff und die Bewertung der Governance von Lieferanten auf der Grundlage ihrer Leistungspraktiken in Bezug auf Ethik, Umwelt, Sicherheit und Qualität.
- September 2022 Salesforce Genie, eine Echtzeit-Datenplattform, die die gesamte Salesforce Customer 360-Plattform steuert, wurde von Salesforce, dem weltweit führenden Anbieter von CRM, vorgestellt. Jedes Unternehmen kann Genie nutzen, um Daten in Kundenmagie zu verwandeln und nahtlose, hochgradig individuelle Erlebnisse in Vertrieb, Service, Marketing und Handel zu bieten, die sich dynamisch und in Echtzeit an sich ändernde Kundeninformationen und -wünsche anpassen.
KI im Einzelhandelsmarktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchen-Stakeholder-Analyse
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Wettberbsintensität
4.3.5 Bedrohung durch Ersatzprodukte
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Schnelle Übernahme technologischer Fortschritte in der gesamten Einzelhandelskette
5.1.2 Aufkommender Trend von Startups im Einzelhandelsbereich
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangel an Fachkräften und internem Wissen für die kulturelle Bereitschaft
5.3 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
6. SCHLÜSSELTECHNOLOGIE-INVESTITIONEN
6.1 Cloud-Technologie
6.2 Künstliche Intelligenz
6.3 Internet-Sicherheit
6.4 Digitale Dienste
7. MARKTSEGMENTIERUNG
7.1 Nach Kanal
7.1.1 Omnichannel
7.1.2 Ziegel und Mörtel
7.1.3 Reine Online-Händler
7.2 Nach Komponente
7.2.1 Software
7.2.2 Service (verwaltet und professionell)
7.3 Durch Bereitstellung
7.3.1 Wolke
7.3.2 Vor Ort
7.4 Auf Antrag
7.4.1 Lieferkette und Logistik
7.4.2 Produktoptimierung
7.4.3 In-Store-Navigation
7.4.4 Zahlungs- und Preisanalysen
7.4.5 Bestandsverwaltung
7.4.6 Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
7.5 Durch Technologie
7.5.1 Maschinelles Lernen
7.5.2 Verarbeitung natürlicher Sprache
7.5.3 Chatbots
7.5.4 Bild- und Videoanalyse
7.5.5 Schwarmintelligenz
7.6 Erdkunde
7.6.1 Nordamerika
7.6.1.1 Vereinigte Staaten
7.6.1.2 Kanada
7.6.2 Europa
7.6.2.1 Großbritannien
7.6.2.2 Deutschland
7.6.2.3 Frankreich
7.6.2.4 Spanien
7.6.2.5 Rest von Europa
7.6.3 Asien-Pazifik
7.6.3.1 China
7.6.3.2 Südkorea
7.6.3.3 Australien
7.6.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
7.6.4 Rest der Welt
8. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
8.1 Firmenprofile
8.1.1 SAP SE
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Microsoft Corporation
8.1.4 Google LLC
8.1.5 Salesforce.com Inc.
8.1.6 Oracle Corporation
8.1.7 ViSenze Pte Ltd
8.1.8 Amazon Web Services Inc.
8.1.9 BloomReach, Inc.
8.1.10 Symphony RetailAI
8.1.11 Daisy Intelligence
8.1.12 Conversica Inc.
9. INVESTITIONSANALYSE
10. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
KI in der Segmentierung der Einzelhandelsbranche
Künstliche Intelligenz ist eine Technik, um einem Computer, einem von einem Computer gesteuerten Roboter oder einer Software beizubringen, wie ein menschlicher Geist kritisch und kreativ zu denken. KI wird durch die Untersuchung der kognitiven Prozesse und die Erforschung der Muster des menschlichen Gehirns erreicht. Diese Forschungsprojekte produzieren Systeme und Software, die intelligent sind.
Kanal (Omnichannel, stationärer Handel, reine Online-Händler), Komponente (Software, Service), Bereitstellung (Cloud, vor Ort), Anwendung (Lieferkette und Logistik, Produktoptimierung, In-Store-Navigation, Zahlungs- und Preisanalyse). , Bestandsverwaltung, Kundenbeziehungsmanagement), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Chatbots, Bild- und Videoanalyse, Schwarmintelligenz).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Nach Kanal | ||
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| Nach Komponente | ||
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| Durch Bereitstellung | ||
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| Auf Antrag | ||
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| Durch Technologie | ||
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| Erdkunde | ||||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur KI in der Einzelhandelsmarktforschung
Wie groß ist die KI im Einzelhandelsmarkt?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für KI im Einzelhandel im Jahr 2024 9,65 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 32,17 % bis 2029 auf 38,92 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der aktuelle KI-Markt im Einzelhandel?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für KI im Einzelhandel voraussichtlich 9,65 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für KI im Einzelhandel?
SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. sind die größten Unternehmen, die im Bereich KI im Einzelhandel tätig sind.
Welche ist die am schnellsten wachsende Region im KI-Markt für den Einzelhandel?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am KI-Markt im Einzelhandel?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil bei KI im Einzelhandelsmarkt.
Welche Jahre deckt dieser KI-im-Einzelhandel-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des KI-Einzelhandelsmarktes auf 7,30 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße von KI im Einzelhandel für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des KI im Einzelhandelsmarktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Bericht über KI im Einzelhandel
Die KI im Einzelhandel erfährt aufgrund der Integration von Einzelhandels-KI erhebliche Veränderungen. Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz im Einzelhandel, um Unternehmensstrategien zu stärken, bessere Ergebnisse zu erzielen und die Online-Kundenbindung zu verstärken. Die am häufigsten eingesetzten KI-Lösungen für den Einzelhandel sind maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie bieten Endbenutzern ein individuelleres Erlebnis und fördern eine interaktive Atmosphäre. Einzelhändler nutzen auch Computer Vision, eine Komponente der KI für den Einzelhandel, um das Kundenerlebnis, Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement und mehr zu verbessern. KI im Einzelhandel wird auch eingesetzt, um die Bestandsverwaltung durch die Integration weiterer Aspekte ihrer Abläufe zu verfeinern. Es wird erwartet, dass die Akzeptanz der KI-Einzelhandelstechnologie erheblich zunehmen wird, wobei auch die Investitionen in prädiktive und präskriptive Analysen im KI-gestützten Einzelhandel zunehmen. Für eine umfassendere Prüfung steht ein kostenloser PDF-Download des Berichts zur Verfügung.
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