Künstliche Intelligenz in der Medizin Marktgröße

Statistiken für 2023 & 2024 Künstliche Intelligenz in der Medizin Marktgröße, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte Künstliche Intelligenz in der Medizin Marktgröße der Bericht enthält eine Marktprognose bis 2029 und historischer Überblick. Holen Sie sich eine Beispielanalyse zur Größe dieser Branche als kostenlosen PDF-Download.

Marktgröße von Künstliche Intelligenz in der Medizin Industrie

Künstliche Intelligenz im Medizinmarkt
share button
Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 11,66 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 36,79 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 25.83 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

Künstliche Intelligenz im Medizinmarkt

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

setting-icon

Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?

Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Medizin

Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin wird im Jahr 2024 auf 11,66 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 36,79 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 25,83 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Die weltweit wachsende geriatrische Bevölkerung, unterschiedliche Lebensstile und die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten haben dazu beigetragen, dass der Bedarf an Diagnosen und einem besseren Verständnis von Krankheiten in ihren Anfangsstadien gestiegen ist. Nach Angaben der American Heart Association liegt beispielsweise die Prävalenzrate von Herzinsuffizienz in den Vereinigten Staaten im Jahr 2022 bei 6 Millionen, also 1,8 Prozent der Gesamtbevölkerung

  • Der Markt wird von verschiedenen Faktoren angetrieben, darunter der Notwendigkeit, Daten effektiver zu verarbeiten und die Gesundheitsausgaben zu optimieren, dem Wachstum öffentlich-privater Partnerschaften und regionalen Gesundheitsausgaben. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass der Markt wachsen wird, da sich Möglichkeiten in der Altenpflege mit KI-Technologie, Bildgebung und Diagnostik zur Generierung von Daten für die Forschungsentwicklung ergeben. Laut IBEF hat die Regierung im Unionshaushalt 2023-24 89.155 Crore INR (10,76 Milliarden US-Dollar) für das Ministerium für Gesundheit und Familienfürsorge (MoHFW) bereitgestellt.
  • Die Entdeckung von Arzneimitteln mit kleinen Molekülen profitiert in vierfacher Hinsicht von KI ermöglichen neue Biologie, höhere Erfolgsraten, verbesserte oder einzigartige Chemie sowie schnellere und kostengünstigere Entdeckungsverfahren. Beispielsweise hat das Center for Drug Evaluation and Research der FDA kürzlich 50 neue Medikamente und biologische Produkte zugelassen. Etwa 33 der 50 zur Verwendung zugelassenen neuartigen Medikamente und biologischen Produkte enthielten winzige Moleküle, während es sich bei 17 um monoklonale Antikörper und andere große Moleküle handelte. Allerdings ist die Zahl der biologischen Zulassungen in den letzten Jahren stetig gestiegen. Solch große Zulassungen für Medikamente werden das Wachstum des Marktes vorantreiben.
  • Darüber hinaus hat sich der Gesundheitssektor aufgrund der digitalen Revolution im letzten Jahrzehnt erheblich verändert. Die Bereitstellung von Gesundheitsleistungen und die Systemleistung sind die am besten nachgewiesenen Veränderungen, die durch Innovation und Integration ermöglicht werden. Die nächste Welle der Revolte im Gesundheitswesen legt bereits den Grundstein für ein kundenorientiertes Geschäftsmodell, da die digitale Konvergenz die nahtlose Integration neuer Technologien wie KI, IoT und ML ermöglicht.
  • Beispielsweise hat Dartmouth im Juni 2023 sein Centre for Precision Health and Artificial Intelligence (CPHAI) ins Leben gerufen, das die interdisziplinäre Forschung darüber vorantreiben soll, wie künstliche Intelligenz (KI) und biomedizinische Daten die Präzisionsmedizin und Gesundheitsergebnisse verbessern können. Der Start von CPHAI wird durch eine Anfangsfinanzierung von 2 Millionen US-Dollar von der Geisel School of Medicine in Dartmouth und dem Dartmouth Cancer Center unterstützt. Die Forschung des Zentrums zielt darauf ab, die öffentliche Gesundheit und die Gesundheitsversorgung zu verbessern und gleichzeitig strenge ethische Standards für Gesundheits-KI aufrechtzuerhalten. Solche Entwicklungen könnten das untersuchte Marktwachstum weiter vorantreiben.
  • Darüber hinaus werden KI und damit verbundene Technologien immer häufiger in Wirtschaft und Gesellschaft eingesetzt und finden zunehmend auch im Gesundheitswesen Anwendung. Diese Technologien könnten viele Aspekte der Patientenversorgung und der internen Verwaltungsabläufe bei Kostenträgern, Anbietern und Pharmaunternehmen verändern. Die Gesundheitsdienstleistungen nehmen ständig zu und viele Länder benötigen mehr Fachkräfte im Gesundheitswesen, insbesondere Ärzte. Gesundheitsorganisationen arbeiten ebenfalls hart daran, mit den neuesten technologischen Fortschritten und den hohen Ansprüchen der Menschen an Service und Ergebnisse Schritt zu halten. Darüber hinaus gab ModMed, ein Innovator für Gesundheitstechnologie, im November 2022 bekannt, dass die US-Regierung das Patent Nr. 11.443.836 erhalten hat, das einige der Kernfunktionen seines EHR-Systems schützt vor ihnen.
  • KI bietet transformative Möglichkeiten für die Life-Science-Branche. Es ist ein wichtiges Investitionsziel in den kommenden Jahren, und unzählige Organisationen hoffen, daraus Kapital zu schlagen
e auf sein Potenzial. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Anwendungen weiter steigt und Investoren voraussichtlich frühzeitig in die KI-Branche einsteigen. Allerdings können KI-Investitionen in der Startphase ein Risiko für das Wachstum eines Unternehmens darstellen. Um robuste KI-Produkte auf den Markt zu bringen, sind massive Finanzspritzen erforderlich, und es handelt sich nicht um einen Sektor, der schnell oder einfach monetarisiert werden kann. Für diese Produkte sind häufig Forschungs- und Entwicklungsteams und spezialisierte Ingenieure für maschinelles Lernen erforderlich, was mit Kosten verbunden ist.
  • Darüber hinaus beeinflusste die COVID-19-Pandemie die internationale Politik und Wirtschaft. Zu diesem Zeitpunkt gab es keine besonders wirksamen Therapien oder Medikamente zur Behandlung der Krankheit. Daher wurde die Entwicklung einzigartiger Techniken zur Isolierung, Diagnose und Behandlung im Frühstadium von Krankheiten unerlässlich. Künstliche Intelligenz mit multimodalen Daten half verschiedenen Segmenten der Gesundheitsbranche, auf den raschen Krankheitsausbruch zu reagieren, indem sie während der Pandemie modernste Anwendungen in den Bereichen Krankheit, Behandlung, Medizin und Zielerkennung bereitstellte.
  • Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz in der Medizin – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)