Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Medizin
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 11.66 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 36.79 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.83 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Medizin
Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin wird im Jahr 2024 auf 11,66 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 36,79 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 25,83 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Die weltweit wachsende geriatrische Bevölkerung, unterschiedliche Lebensstile und die wachsende Prävalenz chronischer Krankheiten haben dazu beigetragen, dass der Bedarf an Diagnosen und einem besseren Verständnis von Krankheiten in ihren Anfangsstadien gestiegen ist. Nach Angaben der American Heart Association liegt beispielsweise die Prävalenzrate von Herzinsuffizienz in den Vereinigten Staaten im Jahr 2022 bei 6 Millionen, also 1,8 Prozent der Gesamtbevölkerung.
- Der Markt wird von verschiedenen Faktoren angetrieben, darunter der Notwendigkeit, Daten effektiver zu verarbeiten und die Gesundheitsausgaben zu optimieren, dem Wachstum öffentlich-privater Partnerschaften und regionalen Gesundheitsausgaben. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass der Markt wachsen wird, da sich Möglichkeiten in der Altenpflege mit KI-Technologie, Bildgebung und Diagnostik zur Generierung von Daten für die Forschungsentwicklung ergeben. Laut IBEF hat die Regierung im Unionshaushalt 2023-24 89.155 Crore INR (10,76 Milliarden US-Dollar) für das Ministerium für Gesundheit und Familienfürsorge (MoHFW) bereitgestellt.
- Die Entdeckung von Arzneimitteln mit kleinen Molekülen profitiert in vierfacher Hinsicht von KI ermöglichen neue Biologie, höhere Erfolgsraten, verbesserte oder einzigartige Chemie sowie schnellere und kostengünstigere Entdeckungsverfahren. Beispielsweise hat das Center for Drug Evaluation and Research der FDA kürzlich 50 neue Medikamente und biologische Produkte zugelassen. Etwa 33 der 50 zur Verwendung zugelassenen neuartigen Medikamente und biologischen Produkte enthielten winzige Moleküle, während es sich bei 17 um monoklonale Antikörper und andere große Moleküle handelte. Allerdings ist die Zahl der biologischen Zulassungen in den letzten Jahren stetig gestiegen. Solch große Zulassungen für Medikamente werden das Wachstum des Marktes vorantreiben.
- Darüber hinaus hat sich der Gesundheitssektor aufgrund der digitalen Revolution im letzten Jahrzehnt erheblich verändert. Die Bereitstellung von Gesundheitsleistungen und die Systemleistung sind die am besten nachgewiesenen Veränderungen, die durch Innovation und Integration ermöglicht werden. Die nächste Welle der Revolte im Gesundheitswesen legt bereits den Grundstein für ein kundenorientiertes Geschäftsmodell, da die digitale Konvergenz die nahtlose Integration neuer Technologien wie KI, IoT und ML ermöglicht.
- Beispielsweise hat Dartmouth im Juni 2023 sein Centre for Precision Health and Artificial Intelligence (CPHAI) ins Leben gerufen, das die interdisziplinäre Forschung darüber vorantreiben soll, wie künstliche Intelligenz (KI) und biomedizinische Daten die Präzisionsmedizin und Gesundheitsergebnisse verbessern können. Der Start von CPHAI wird durch eine Anfangsfinanzierung von 2 Millionen US-Dollar von der Geisel School of Medicine in Dartmouth und dem Dartmouth Cancer Center unterstützt. Die Forschung des Zentrums zielt darauf ab, die öffentliche Gesundheit und die Gesundheitsversorgung zu verbessern und gleichzeitig strenge ethische Standards für Gesundheits-KI aufrechtzuerhalten. Solche Entwicklungen könnten das untersuchte Marktwachstum weiter vorantreiben.
- Darüber hinaus werden KI und damit verbundene Technologien immer häufiger in Wirtschaft und Gesellschaft eingesetzt und finden zunehmend auch im Gesundheitswesen Anwendung. Diese Technologien könnten viele Aspekte der Patientenversorgung und der internen Verwaltungsabläufe bei Kostenträgern, Anbietern und Pharmaunternehmen verändern. Die Gesundheitsdienstleistungen nehmen ständig zu und viele Länder benötigen mehr Fachkräfte im Gesundheitswesen, insbesondere Ärzte. Gesundheitsorganisationen arbeiten ebenfalls hart daran, mit den neuesten technologischen Fortschritten und den hohen Ansprüchen der Menschen an Service und Ergebnisse Schritt zu halten. Darüber hinaus gab ModMed, ein Innovator für Gesundheitstechnologie, im November 2022 bekannt, dass die US-Regierung das Patent Nr. 11.443.836 erhalten hat, das einige der Kernfunktionen seines EHR-Systems schützt vor ihnen.
- KI bietet transformative Möglichkeiten für die Life-Science-Branche. Es ist ein wichtiges Investitionsziel in den kommenden Jahren, und unzählige Organisationen hoffen, daraus Kapital zu schlagen
Markttrends für künstliche Intelligenz in der Medizin
Patientenmanagement-Anwendung verzeichnet deutliches Wachstum
- Das Patientenmanagement rationalisiert Verwaltungsaufgaben und speichert Patientenakten. Ziel ist es, die Effizienz der Praxis zu steigern, eine zeitnahe Versorgung zu gewährleisten und das Wissen und die Ergebnisse der Patienten zu verbessern. Dazu gehören Terminplanung, Rechnungsdetails und Patientendiagnosen.
- Die zunehmende Verfügbarkeit elektronischer Gesundheitsdaten und der methodischen Techniken zur Datenanalyse ließen das enorme Potenzial von KI und bedeutenden Methoden des maschinellen Lernens erkennen, um bessere Dienstleistungen zu geringeren Kosten anzubieten.
- Intelligente Wearables spielen eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung der aktuellen Gesundheitsbranche. Sie werden beispielsweise zur Herzfrequenzüberwachung, Blutdrucküberwachung, Schrittzählung und vielem mehr eingesetzt. Dabei entstehen Daten, die untersucht und verarbeitet werden müssen, um interaktives Feedback zu geben. Hier kommt KI ins Spiel, denn sie ermöglicht eine schnelle Analyse und Verarbeitung von Daten.
- Der wachsende Ärztemangel hält an, da die Association of American Medical Colleges (AAMC) berichtet, dass die Vereinigten Staaten bis 2034 einen Bedarf an 37.800 bis 124.000 Ärzten sehen könnten. Ein derart massiver Rückgang der Belegschaft im Gesundheitswesen erfordert Verbesserungen im Patientenmanagement. KI kann die Produktivität von Gesundheitsdienstleistern unterstützen und steigern und gleichzeitig die Patientenergebnisse verbessern, indem sie in der Lage ist, diejenigen zu identifizieren, die am stärksten gefährdet sind.
- Im Oktober 2022 kündigte Cerba, ein auf klinische Pathologie spezialisiertes Unternehmen, eine Partnerschaft mit Taliaz, einer digitalen Gesundheitsorganisation, an, um Ärzten eine KI-gesteuerte Präzisionslösung für die Psychiatrie zur Verfügung zu stellen, die den Behandlungsnutzen bei Depressionen anzeigt. Der Test hilft Ärzten, schneller die besten therapeutischen Schlussfolgerungen für ihre Patienten zu ziehen und kann die Genesung von Menschen, die an Depressionen leiden, weltweit beschleunigen.
- Darüber hinaus können mithilfe von KI bestimmte Aspekte wie biometrische Indikatoren, Diät-Tracking, mentales Wohlbefinden, Fitness-Tracking und Genom-Screening in Echtzeit verfolgt werden.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Die hohe Akzeptanz von KI-Technologien im Gesundheits- und Pharmabereich, die beträchtliche Präsenz namhafter Anbieter von KI-Software und -Systemen sowie die Investitionen staatlicher und privater Unternehmen in die Verbesserung und das Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten dürften die Marktnachfrage in den Vereinigten Staaten ankurbeln. Mit der Zeit dürfte das Land aufgrund seiner verbesserten Infrastruktur, die fortschrittliche medizinische Lösungen beherbergen kann, den regionalen Markt dominieren. Der zunehmende Zufluss von Investitionen in Startups zur KI-Implementierung würde das untersuchte Marktwachstum beschleunigen.
- Die Rolle der KI bei der Beurteilung des Zustands und des Krankheitsverlaufs von Patienten in verschiedenen Stadien hat das Bewusstsein von medizinischem Fachpersonal geweckt. Dies ist der Hauptgrund, warum Systeme zur Fernüberwachung von Patienten in Echtzeit, abgesehen von ihren Vorteilen, langfristig einen Paradigmenwechsel bei der Weiterentwicklung der Gesundheitsversorgung darstellen können.
- Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten in der Region zu einem Anstieg der Nachfrage nach Diagnosen und einem verbesserten Wissen über Krankheiten in ihren Anfangsstadien beigetragen. Laut der International Diabetes Federation wird die Zahl der Diabetespatienten im Jahr 2022 voraussichtlich 3.288,2 Tausend und im Jahr 2030 3.468,5 Tausend erreichen. Die Diabeteserkrankung
- Ein hoher Blutzuckerspiegel kann zu einer Schädigung der Nerven führen, die das Herz und die Blutgefäße steuern, und so Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie koronare Herzkrankheit und Schlaganfall verursachen.
- Verschiedene Akteure der Gesundheitsbranche haben sich für KI-Technologie entschieden, da sie die angebotenen Dienstleistungen um ein Vielfaches verbessern kann. Der Zugriff auf Daten, die Erfassung patientenbezogener Symptome und die Kommunikation ergänzender Behandlungen sind die Hauptfunktionen, die die höchste Integration von KI in der Branche erfordern. So hat PathAI im August 2022 seine KI-gestützten Partnerschaften mit BMS (Bristol Myers Squibb) erweitert, um KI-gestützte Pathologie in der translationalen Forschung und in klinischen Studien zu nutzen. PathAI und BMS beabsichtigen, diese Modelle zu nutzen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen würden, die Segmentierung von Patienten in klinischen Studien über verschiedene Krankheitssymptome hinweg zu verbessern.
- Da die Technologie jeden Aspekt der Gesundheitsversorgung vorantreibt, ist Software, die KI – insbesondere die als maschinelles Lernen bekannte Teilmenge der KI – integriert, zu einem wesentlichen Bestandteil der zunehmenden medizinischen Instrumentierung geworden. Einer der größten potenziellen Vorteile von ML liegt in seiner Fähigkeit, aus den riesigen Datenmengen, die täglich im Gesundheitswesen entstehen, neue und entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen.
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Überblick über die Künstliche Intelligenz in der Medizinbranche
Die allgemeine Wettbewerbsrivalität bleibt im untersuchten Markt moderat hoch. Es wird erwartet, dass die zunehmende Existenz großer Player in der Branche den Wettbewerb im Prognosezeitraum verschärfen wird. etablierte Unternehmen wie IBM Watson Health, Atomwise Inc. usw. haben erheblichen Einfluss auf den Gesamtmarkt.
- Juni 2023 – Stanford Medicine und das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) haben Responsible AI for Safe and Equitable Health (RAISE-Health) ins Leben gerufen, um kritische ethische und sicherheitsrelevante Fragen im Zusammenhang mit der Technologie anzugehen. RAISE-Health wird gemeinsam vom Dekan der Stanford School of Medicine, Lloyd Minor, MD, und dem Co-Direktor und Informatikprofessor des Stanford HAI, Fei-Fei Li, Ph.D., geleitet. Die beiden werden eine Anlaufstelle für verantwortungsvolle KI in Gesundheit und Medizin etablieren, einen strukturierten Rahmen für ethische Standards und Schutzmaßnahmen definieren und regelmäßig Expertengespräche zu diesem Thema führen.
- September 2022 – AiCure gab die Eröffnung seines Programms für klinische Standortdienstleistungen bekannt. Das neue Programm bietet Standorten durchgängige, personalisierte Unterstützung und Überwachung von KPIs in Bezug auf Einhaltung, Compliance, Datenverwaltung und Technologienutzung durch Studienteilnehmer. Mit dieser Lösung bietet AiCure Forschungskoordinatoren proaktive Einblicke in die Patientendaten, um das Risiko über Studien hinweg zu reduzieren und Arbeitsabläufe zu verbessern.
Marktführer für künstliche Intelligenz in der Medizin
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Atomwise Inc.
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Novo Nordisk A/S
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Modernizing Medicine Inc.
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Nano-X Imaging Ltd
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Medasense Biometrics Limited
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Künstliche Intelligenz in der Medizin – Marktnachrichten
- April 2023 – OM1 hat seine neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform eingeführt, um personalisierte Informationen zu Diagnose, Behandlung, Risiko, Verwendung und klinischen Studien bereitzustellen. Die Plattform mit dem Namen PhenOM wurde mithilfe der longitudinalen Gesundheitshistoriendatenbank von OM1 kalibriert, die Daten von über 300 Millionen Patienten umfasst. PhenOM nutzt KI, um spezifische digitale Phänotypen im Zusammenhang mit Erkrankungen und Ergebnissen zu erkennen und Patientenakten zu vergleichen, um Risiken und Optionen hervorzuheben. Es kann maßgeschneiderte Gesundheitsbeiträge für das gesamte Gesundheitsökosystem bieten, einschließlich der biowissenschaftlichen Forschung und der klinischen Entscheidungsfindung am Behandlungsort.
- Februar 2023 – Google Cloud hat zwei neue KI-gestützte Tools auf den Markt gebracht, um Biotech- und Pharmaunternehmen dabei zu helfen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die Präzisionsmedizin voranzutreiben. Ein Gerät, die Target and Lead Identification Suite, soll Unternehmen dabei helfen, die Struktur von Proteinen vorherzusagen und zu verstehen, ein grundlegender Bestandteil der Arzneimittelentwicklung. , wird die Multiomics Suite Forschern auch dabei helfen, große Mengen genomischer Daten aufzunehmen, zu speichern, zu analysieren und zu teilen.
- September 2022 – Novo Nordisk A/s und Microsoft haben sich zusammengetan, um die Entdeckung und Expansion von Arzneimitteln mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Erweiterung digitaler Wissenschafts- und KI-Fähigkeitsanwendungen im Gesundheitswesen und in der Nachhaltigkeit.
Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Medizin – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Branchen-Stakeholder-Analyse
4.4 Auswirkungen makroökonomischer Trends auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Zunehmende Fälle von Konvergenz zwischen IT- und Gesundheitsakteuren treiben Innovationen voran
5.1.2 Erweiterung der Anwendungsbasis und wachsender Schwerpunkt auf der Einführung digitaler Transformationspraktiken zur Erzielung von Kosteneinsparungen
5.1.3 Verstärkter Schwerpunkt auf der Gewährleistung des Patientenwohls und relativer Ärztemangel in wichtigen Ländern, um die Akzeptanz voranzutreiben
5.2 Marktherausforderungen
5.2.1 Anfängliche Bedenken hinsichtlich der Umsetzung und Wahrnehmung
5.3 Marktchancen
5.4 Wichtige Partnerschaften und Kooperationen
5.5 Wichtige technische und Stakeholder-bezogene Überlegungen zur Implementierung von KI in der Medizin
6. TECHNOLOGIE-SCHNAPPSCHUSS
6.1 Entwicklung der KI im Bereich der Medizin
6.2 Wichtige Innovationen und Fortschritte
6.2.1 Entdeckung von Arzneimittelinterventionen und -kandidaten
6.2.2 Erleichterung klinischer Studien
6.2.3 Identifizierung von Biomarkern
6.2.4 Fortschritte in der Genbearbeitung
6.3 Hauptforschungsbereiche
6.3.1 Kardiologie
6.3.2 Lungenmedizin
6.3.3 Nephrologie
6.3.4 Neurologie
7. MARKTSEGMENTIERUNG
7.1 Nach Anwendungstyp
7.1.1 Medizinische Verwaltung und Unterstützung
7.1.2 Patienten Management
7.1.3 Forschung und Entwicklung
7.1.4 Andere Anwendungen
7.2 Nach Typ
7.2.1 Hardware
7.2.2 Software
7.2.3 Dienstleistungen
7.3 Nach Geographie
7.3.1 Nordamerika
7.3.1.1 Vereinigte Staaten
7.3.1.2 Kanada
7.3.2 Europa
7.3.2.1 Großbritannien
7.3.2.2 Deutschland
7.3.2.3 Frankreich
7.3.2.4 Die Nordics
7.3.2.5 Rest von Europa
7.3.3 Asien-Pazifik
7.3.3.1 China
7.3.3.2 Indien
7.3.3.3 Südkorea
7.3.3.4 Singapur
7.3.3.5 Rest der Asien-Pazifik-Region
7.3.4 Lateinamerika
7.3.5 Naher Osten und Afrika
8. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
8.1 Firmenprofile
8.1.1 Atomwise Inc.
8.1.2 Novo Nordisk A/S
8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
8.1.5 Medasense Biometrics Limited
8.1.6 Berg LLC
8.1.7 Sense.ly Corporation.
8.1.8 AiCure LLC
8.1.9 Cyrcadia Health
9. INVESTITIONSANALYSE
10. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der künstlichen Intelligenz in der Medizinindustrie
Künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um Patientenergebnisse und medizinische Forschungsdaten zu verbessern. Diese Methoden unterstützen medizinisches Fachpersonal, indem sie medizinisches Wissen nutzen, um sofortige Dienstleistungen für verschiedene klinische und medizinische Lösungen bereitzustellen. Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) liefern Daten, die KI-Systeme nutzen können, um Ärzten und Forschern therapeutisch relevante, zeitnahe und qualitativ hochwertige Informationen für den unmittelbaren Bedarf bereitzustellen.
Der untersuchte Markt ist nach verschiedenen Anwendungen wie medizinischer Verwaltung und Support, Patientenmanagement sowie Forschung und Entwicklung zwischen Hardware-, Software- und Dienstleistungstypen in mehreren Regionen segmentiert. Die Auswirkungen makroökonomischer Trends auf den Markt werden ebenfalls im Rahmen der Studie behandelt. Darüber hinaus wurde die Störung der Faktoren, die die Entwicklung des Marktes in naher Zukunft beeinflussen werden, in der Studie hinsichtlich Treibern und Einschränkungen behandelt. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in US-Dollar angegeben.
| Nach Anwendungstyp | ||
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| Nach Typ | ||
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| Nach Geographie | ||||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu künstlicher Intelligenz in der Medizin
Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin?
Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin wird im Jahr 2024 voraussichtlich 11,66 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,83 % auf 36,79 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin voraussichtlich 11,66 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Künstliche Intelligenz in der Medizin-Markt?
Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited sind die größten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Künstliche Intelligenz in der Medizin-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin.
Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz in der Medizin ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Medizin auf 9,27 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medizin für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Künstlicher Intelligenz in der Medizin im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse Künstliche Intelligenz in der Medizin umfasst eine Marktprognose für die Jahre 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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