KI in der Marktgröße der Biowissenschaften
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.88 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 8.88 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.23 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für KI in den Biowissenschaften
Die Marktgröße für KI in den Biowissenschaften wird im Jahr 2024 auf 2,88 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 8,88 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 25,23 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Der COVID-19-Ausbruch hat tiefgreifende und nachhaltige Auswirkungen auf die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche. Der Ausbruch hat dazu geführt, dass sich Life-Science-Organisationen auf Unterbrechungen in der Lieferkette und in der klinischen Entwicklung sowie auf finanzielle Herausforderungen einstellen mussten, die zuvor undenkbar gewesen wären. Kurzfristig werden Gesundheitsorganisationen Innovationen beschleunigen, um auf die Krise zu reagieren. Diese Investitionen würden es Gesundheitsorganisationen nach COVID-19 ermöglichen, die Erbringung und Finanzierung von Gesundheitsleistungen zu überdenken und so die zunehmende Einführung von KI in der Biowissenschaftsbranche anzukurbeln.
- Darüber hinaus erlebt die Branche einen Wandel aufgrund des zunehmenden Kostendrucks, eines höheren Produktivitätsbedarfs und von Störungen durch neue und innovative Marktteilnehmer. Ein aufstrebender Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere die Analyse kleiner, systemspezifischer Datensätze, kann zur Verbesserung der Arzneimittelentwicklung und der personalisierten Medizin genutzt werden.
- Laut einer in Science Translational Medicine veröffentlichten Studie kann die Quadratic Phenotypic Optimization Platform (QPOP), eine KI-Plattform, die Kombinationstherapie bei Bortezomib-resistentem multiplem Myelom, die zur Identifizierung der besten Medikamentenkombinationen für einzelne Patienten mit multiplem Myelom dient, erheblich verbessern.
- Darüber hinaus erfordern komplexe Krankheiten wie Krebs häufig wirksame Medikamentenkombinationen, um eine signifikante therapeutische Wirkung zu erzielen. Da die Medikamente in diesen Kombinationstherapien immer spezifischer auf molekulare Ziele reagieren, wird es immer schwieriger, wirksame Medikamentenkombinationen zu entwickeln und die richtige Medikamentenkombination für den richtigen Patienten auszuwählen. Aufgrund der hohen durchschnittlichen Entwicklungskosten (rund 2 Milliarden US-Dollar für eine neu zugelassene Behandlung), der geringen Erfolgsquote bei klinischen Studien mit Medikamenten (unter 12 %), dem geringen Return-on-Investment (ROI) aufgrund geringerer Gesundheitsausgaben und der Konzentration auf seltene Krankheiten Die Arzneimittelforschung wird immer ineffizienter.
- Klinische Studienforschung ist ein umfangreicher Fortschritt, der mit Hilfe von KI auf vielfältige Weise reduziert werden kann. Eine Möglichkeit besteht darin, fortschrittliche prädiktive Analysen für ein breites Datenspektrum zu nutzen, um schnell Kandidaten für klinische Studien für Zielpopulationen zu identifizieren. Darüber hinaus können Anwendungen des maschinellen Lernens klinische Studien effizienter machen, indem sie Aufgaben wie die Berechnung idealer Stichprobengrößen, die Erleichterung der Patientenrekrutierung und die Verwendung von Krankenakten zur Minimierung von Datenfehlern erleichtern.
- Künstliche Intelligenz (KI) bietet eine der vielversprechendsten und potenziell transformativsten Möglichkeiten für die Life-Science-Branche. KI wird in den kommenden Jahren ein wichtiges Investitionsziel sein, und unzählige Organisationen hoffen, ihr Potenzial auszuschöpfen. Es wird erwartet, dass die Zahl der Anwendungen weiter steigt und Investoren voraussichtlich frühzeitig in die KI-Branche einsteigen.
KI in den Markttrends der Biowissenschaften
Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz in klinischen Studien treibt den Markt an
- Klinische Studien gehören zu den datenintensivsten Aufgaben in der Life-Science-Branche. Sie generieren jeden Tag riesige Datensätze und überwachen mehrere beobachtete Patientenvariablen. Die Unterwerfung dieser Datensätze durch intelligente KI-Algorithmen kann Forschern dabei helfen, aussagekräftige Korrelationen zwischen lose gekoppelten Daten zu untersuchen.
- Dies ermutigt viele Pharmaunternehmen und klinische Forschungsorganisationen, in Technologien wie künstliche Intelligenz zu investieren. Im aktuellen Marktszenario ist die schnelle Einführung von KI im Pharmasektor weit verbreitet, der jedes Jahr für fast 50 % der weltweit durchgeführten klinischen Studien verantwortlich ist.
- Darüber hinaus führt die zunehmende Zahl klinischer Studien weltweit zu riesigen Datenmengen, die öffentlich zugänglich sind. Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass diese Zahlen um mindestens 11 % steigen, was neue Möglichkeiten für KI in klinischen Studienanwendungen, insbesondere in Europa und Nordamerika, schafft.
- Ein solch schnelles Wachstum bei klinischen Studien und der öffentlichen Verfügbarkeit von Daten hilft und ermutigt viele Forschungsinstitute, KI gegenüber herkömmlichen Softwarelösungen zu bevorzugen, damit sie spezifische Ergebnisse aus öffentlich zugänglichen Daten erhalten können, ohne das gesamte Versuchsverfahren durchlaufen zu müssen. Darüber hinaus stellen viele Länder, wie China, die Vereinigten Staaten und mehrere europäische Länder, Daten aus klinischen Studien öffentlich zur Verfügung und unterstützen so das weltweite Wachstum von KI-Lösungen.
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Es wird erwartet, dass die Vereinigten Staaten einen großen Marktanteil halten werden
- Die Vereinigten Staaten sind aufgrund der hohen Nachfrage nach KI-Lösungen aus fast allen Life-Science-Anwendungen in den Vereinigten Staaten der größte Markt für KI-Lösungen im Life-Science-Markt. Darüber hinaus motivieren die starke Präsenz von Pharmaunternehmen und die weltweite Nachfrage nach US-amerikanischen Pharmaexporten Unternehmen zunehmend dazu, in FE-Aktivitäten zu investieren.
- Nach Angaben der Pharmaceutical Research and Manufacturers of America (PhRMA). Darüber hinaus betrug der Anteil am Gesamtumsatz im Vorjahr laut dem PhRMA-Bericht der US-amerikanischen Pharmaindustrie für Forschung und Entwicklung 21,2 %.
- PhRMA ergab außerdem, dass die meisten Pharmaunternehmen des Landes im Durchschnitt über 19 % ihres Gesamtumsatzes für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten ausgaben. Darüber hinaus werden die FE-Investitionen von PhRMA im Jahr 2021 einen Rekordwert von 102,3 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Viele Pharmaunternehmen wie Pfizer, Johnson Johnson und mehrere klinische Forschungsorganisationen investieren zunehmend in KI-Lösungen. Laut ClinicalTrials.gov wird Johnson Johnson bis 2024 voraussichtlich die höchsten Forschungs- und Entwicklungsausgaben aller Pharmaunternehmen tätigen. Außerdem investieren Unternehmen wie Pfizer trotz der Zusammenarbeit mit mehreren KI-Anbietern in die Aktualisierung ihrer internen KI-Abläufe, um ihre laufenden Prozesse zur Arzneimittelentwicklung und Patientenüberwachung zu unterstützen.
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KI in der Life-Sciences-Branche – Überblick
Künstliche Intelligenz im Biowissenschaftsmarkt ist hart umkämpft und besteht aus mehreren großen Akteuren. Der Markt ist mäßig konzentriert. Die großen Player mit bedeutenden Marktanteilen konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Kundenstamms im Ausland. Diese Unternehmen nutzen strategische Kooperationsinitiativen, um ihren Marktanteil zu erhöhen und ihre Rentabilität zu steigern. Die am Markt agierenden Unternehmen akquirieren zudem Start-ups, die sich mit künstlicher Intelligenz in Life-Science-Technologien befassen, um ihre Produktkompetenzen zu stärken.
Im November 2022 gab XtalPi Inc. bekannt, dass sich das Unternehmen auf eine strategische Partnerschaft mit CK Life Sciences freut. Um die Entdeckungs- und Designfähigkeiten von Tumorimpfstoffen zu verbessern und die Entwicklung neuer Impfstoffarten zu beschleunigen, wird diese Zusammenarbeit ihre individuellen Fachkenntnisse nutzen, um eine revolutionäre Forschungs- und Entwicklungsplattform für KI-Tumorimpfstoffe aufzubauen. Im Juni 2022 gab die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Amgen die Partnerschaft mit The Scientist bekannt; Diese Zusammenarbeit untersucht modernste Methoden zur Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen nutzen, um brandneue Proteintherapien zu entwickeln.
Marktführer im Bereich KI in den Biowissenschaften
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IBM Corporation
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NuMedii Inc.
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Atomwise Inc
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AiCure LLC
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Nuance Communications Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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KI in den Life Sciences-Marktnachrichten
- August 2022 Atomwise gibt die strategische Partnerschaft mit Sanofi bekannt, um dessen auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende AtomNet-Plattform zu nutzen, um bis zu fünf Wirkstoffziele rechnerisch zu entdecken und zu erforschen.
- Juni 2022 ACTO, eine kommerzielle Lernplattform für den Life-Science-Sektor, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, hat einen Konversationsassistenten namens LAICA auf den Markt gebracht. LAICA bietet Benutzern einen Sprachsuchassistenten, der das Lernen für kaufmännische und medizinische Teams in den Biowissenschaften in Echtzeit unterstützt
Marktbericht KI in den Biowissenschaften – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porter Five Forces
4.2.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Marktführer
4.3.1 Zunehmende Einführung von KI im Bereich Forschung und Entwicklung
4.3.2 Großer Schwerpunkt auf der Entwicklung von Präzisionsmedizin und personalisierten Arzneimitteln
4.3.3 Steigende Nachfrage nach KI in der Arzneimittelforschung
4.3.4 Zunehmender Einsatz künstlicher Intelligenz in klinischen Studien
4.4 Marktbeschränkungen
4.4.1 Hohe Anschaffungskosten und Bedenken hinsichtlich der Ersetzung menschlicher Arbeitskräfte
4.5 Technologie-Schnappschuss
4.6 Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Anwendung
5.1.1 Arzneimittelentdeckung
5.1.2 Medizinische Diagnose
5.1.3 Biotechnologie
5.1.4 Klinische Wege
5.1.5 Präzision und personalisierte Medizin
5.1.6 Patientenüberwachung
5.2 Erdkunde
5.2.1 Nordamerika
5.2.1.1 Vereinigte Staaten
5.2.1.2 Kanada
5.2.2 Europa
5.2.2.1 Deutschland
5.2.2.2 Großbritannien
5.2.2.3 Frankreich
5.2.2.4 Rest von Europa
5.2.3 Asien-Pazifik
5.2.3.1 China
5.2.3.2 Japan
5.2.3.3 Indien
5.2.3.4 Südkorea
5.2.3.5 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.2.4 Rest der Welt
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NuMedii Inc.
6.1.3 Atomwise Inc
6.1.4 AiCure LLC
6.1.5 Nuance Communications Inc.
6.1.6 Sensely Inc.
6.1.7 Sophia Genetics SA
6.1.8 Insilico Medicine Inc.
6.1.9 Enlitic Inc.
6.1.10 Apixio Inc.
6.1.11 Zebra Medical Vision
6.1.12 twoXAR Inc.
7. INVESTITIONSANALYSE
8. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der KI in der Life-Science-Branche
Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Life-Science-Branche für verschiedene Anwendungen eingesetzt, beispielsweise für die Arzneimittelentwicklung, Biotechnologie, medizinische Diagnose, klinische Studien, Präzisions- und personalisierte Medizin sowie Patientenüberwachung. Die Studie kategorisiert auch die Auswirkungen dieser Anwendungen in verschiedenen Regionen. KI ist eine stark datengesteuerte Technologie. Im Life-Science-Bereich wird es häufig eingesetzt, um aus lose gekoppelten Daten sinnvolle Beziehungen herzustellen. Mit der Einführung der dritten KI-Welle wird erwartet, dass fortschrittliche KI-Lösungen lernen und sich weiterentwickeln können, wenn sie neue Anwendungen finden. Die Studie bewertet auch die Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche.
Der Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften ist nach Anwendung (Arzneimittelentwicklung, medizinische Diagnose, Biotechnologie, klinische Studien, Präzisions- und personalisierte Medizin, Patientenüberwachung) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten) segmentiert Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Anwendung | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu KI in den Biowissenschaften
Wie groß ist der Markt für KI in den Biowissenschaften?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für KI in den Biowissenschaften im Jahr 2024 2,88 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,23 % auf 8,88 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für KI in den Biowissenschaften derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für KI in den Biowissenschaften voraussichtlich 2,88 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem KI in den Biowissenschaften-Markt?
IBM Corporation, NuMedii Inc., Atomwise Inc, AiCure LLC, Nuance Communications Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im KI-in-Life-Sciences-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am KI in den Biowissenschaften-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im KI-Markt für Biowissenschaften.
Welche Jahre deckt dieser Markt für KI in den Biowissenschaften ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Marktgröße für KI in den Biowissenschaften auf 2,30 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße von KI in Biowissenschaften für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße von KI in Biowissenschaften für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht KI in den Biowissenschaften.
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI in den Biowissenschaften im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI in den Biowissenschaften umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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