Marktgröße von KI in Lebensmitteln und Getränken Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 9,68 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 48,99 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 38.30 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Lebensmittel- und Getränkemarktanalyse
Die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke wird im Jahr 2024 auf 9,68 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 48,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 38,30 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Veränderte Verbraucheransprüche hin zu schnellen, erschwinglichen und leicht zugänglichen Lebensmitteloptionen haben die Lebensmittel- und Getränkeindustrie verändert. Marktführer nutzen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Abläufe zu skalieren und Unternehmen dabei zu helfen, in einem dynamischen Marktumfeld relevant zu bleiben
- KI hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, und viele Unternehmen investieren aktiv in die Erforschung des Technologiepotenzials in der Branche. Diese neue KI-Technologie unterstützt FB-Unternehmen beim Lieferkettenmanagement durch Logistik, prädiktive Analysen und Transparenz.
- Beispielsweise brachte Rockwell Automation im August 2022 kostengünstige fotoelektrische Sensoren auf den Markt, die sich ideal für Materialtransport-, Verpackungs- und Montageanwendungen eignen, um den Anforderungen von Industrien mit kleinem Formfaktor wie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie dem Haushalt gerecht zu werden. Die Sensorreihe 42EA RightSight S18 bietet die Leistung umfassenderer Lösungen in einem kleineren, vielseitigeren Paket und bietet hervorragende Erkennungsfähigkeiten, wenn Größe und Form eine Rolle spielen.
- Unternehmen digitalisieren ihre Lieferkette schnell, um sich zu differenzieren, das Umsatzwachstum voranzutreiben und die Effizienz in der gesamten Lieferkette zu verbessern. Lieferketten erzeugen riesige Datenmengen, und KI hilft Unternehmen dabei, diese Daten zu analysieren und Variablen in der Lieferkette besser zu verstehen, indem sie zukünftige Szenarien vorhersehen.
- KI in Lieferketten unterstützt Unternehmen bei der schnellen Innovation, indem sie die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt und eine agile Lieferkette aufbaut, die in der Lage ist, Unsicherheiten vorherzusehen und mit ihnen umzugehen. Es treibt das KI-Wachstum im Lebensmittel- und Getränkesektor voran.
- KI bietet der FB-Branche viele Vorteile, aber die hohen Kosten für den groß angelegten Einsatz in der Branche schränken das Marktwachstum ein. Eine der Herausforderungen der Lebensmittelindustrie ist ihr Ausgangsmaterial, das nur einheitlich sein kann. Es ist ersichtlich, dass die Lagerung von Lebensmitteln mit Hilfe von Handarbeit erfolgt. Aber mit KI kann dieser Sortierprozess automatisiert werden, was letztendlich die Arbeitskosten senkt, die Geschwindigkeit erhöht und die Erträge verbessert.
- Beispielsweise wurde SORTEX A GlowVision im Juli letzten Jahres in London auf den Markt gebracht und ist in Modellen mit drei bis fünf Rutschen auf einem Rahmen mit fünf Modulen erhältlich. Es verfügt über ein maßgeschneidertes Inspektionssystem, das speziell für die PET-Sortierung entwickelt wurde. Es ist von großem Interesse für PET-Verarbeiter, die den Kontaminationspegel bei wichtigen Farb- und Polymerfehlern reduzieren möchten, und bietet eine der umfassendsten Lösungen auf dem Markt.
- Unternehmen, die über etablierte Datenanalysefunktionen und ein Team kompetenter Entwickler verfügen, können ihre KI-Plattformen sicher aufbauen. FB-Anbieter ohne solche Ressourcen suchen nach Lösungen und Anbietern mit klar definierten Zielen, Bedürfnissen und Budgets.
