Markt-Trends von Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Industrie
Arbeitskräftemangel und steigende Arbeitskosten treiben den Markt für künstliche Intelligenz voran
- Aufgrund des geringeren Interesses an der Landwirtschaft und der alternden Landwirtebevölkerung ist die Zahl der Arbeitskräfte in der Landwirtschaft in den letzten Jahren zurückgegangen. Da die Zahl der Landarbeiter weiter abnimmt, stehen die Landwirte unter Druck, mit der Produktion Schritt zu halten, um der wachsenden Nachfrage nach frischen Produkten gerecht zu werden.
- Darüber hinaus führt der Abwärtstrend der Arbeitskräfte zu höheren Arbeitslöhnen. Weltweit ist aus vielen Gründen ein massiver Rückgang der Arbeitskräfte zu beobachten. Zu diesem Rückgang tragen ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, alternde Landwirte und die Tatsache bei, dass die Landwirtschaft für jüngere Generationen einen unattraktiven Beruf darstellt. Daher nehmen die ermutigenden Trends für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zu.
- Laut dem Bericht der Food and Agriculture Organization Corporate Statistical Database (FAOSTAT) (2017-20) ging der Beitrag des Agrarsektors zur Beschäftigung von 896,34 Tausend Menschen im Jahr 2017 auf 873,75 Tausend Menschen im Jahr 2020 zurück.
- Darüber hinaus ist die Agrarindustrie unter anderem in den Vereinigten Staaten und im Vereinigten Königreich auf Arbeitskräfte angewiesen, und ein ähnlicher Trend ist auch in anderen entwickelten Ländern zu beobachten. In ähnlicher Weise ist im asiatisch-pazifischen Raum, wo die Landwirtschaft einen erheblichen Teil der Wirtschaft ausmacht, ein massiver Rückgang der Arbeitskräfte zu verzeichnen, der im Jahr 2017 um fast 618.147.000 Menschen auf 589.103.000 Menschen im Jahr 2020 zurückging.
- Der Arbeitskräftemangel ist zu einem globalen Problem geworden, da die Alterung der Bauernbevölkerung das Angebot an Handarbeit weiter einschränkt. Daher ermutigt der Rückgang der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte Regierungen und private Organisationen, sich auf die Automatisierung von Abläufen durch den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz im Agrarsektor zu konzentrieren. Aufgrund der oben genannten Faktoren dürfte der Markt für künstliche Intelligenz im Agrarsektor in den kommenden Jahren boomen.
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Nordamerika dominiert den Markt
- In Nordamerika wird erwartet, dass Lösungen für künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren aufgrund der führenden industriellen Automatisierungsindustrie der Region und der Einführung von Lösungen für künstliche Intelligenz ein exponentielles Wachstum verzeichnen werden. Nordamerika zeichnet sich durch eine verbesserte Kaufkraft der Bevölkerung, erhebliche Investitionen in IIoT, kontinuierliche Investitionen in die Automatisierung und einen zunehmenden Fokus der Regierungen auf die eigene Produktion von KI-Geräten aus.
- Beispielsweise kündigten das National Institute of Food and Agriculture (USDA-NIFA) des US-Landwirtschaftsministeriums und die US National Science Foundation (NSF) im Jahr 2021 eine Investition von 220 Millionen US-Dollar in 11 neue NSF-geführte Forschungsinstitute für künstliche Intelligenz an.
- Der Markt profitiert auch von der Präsenz zahlreicher Agrartechnologieanbieter, die Lösungen für künstliche Intelligenz erforschen, darunter IBM Corporation, AGCO Corporation, Deere Company, Microsoft, Granular, Inc. und The Climate Corporation. Im Jahr 2020 führte die AGCO Corporation die Momentum-Sämaschine auf dem Pflanzenproduktionsmarkt in Nordamerika ein.
- Das Produkt wurde entwickelt, um die Herausforderungen des Nordens bei den Pflanzbedingungen zu bewältigen. Darüber hinaus ist es in die Smart Frame-Technologie integriert, die für die automatisierte vertikale Kontur-Symbolleiste und intelligente Konfigurationsfunktionen verwendet wird. Daher dürften zunehmende Innovationen im nordamerikanischen KI-Sektor die Einführung von KI im Agrarsektor in der kommenden Zukunft weiter vorantreiben.
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