| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 4.20 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Landwirtschafts-KI
Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 4,2 % verzeichnen.
- Künstliche Intelligenztechniken für die Landwirtschaft tragen dazu bei, Produktivität und Ertrag zu steigern. Folglich setzen Agrarunternehmen Technologien der künstlichen Intelligenz im Hinblick auf prädiktive, analysebasierte Lösungen ein.
- KI-basierte Anwendungen und Techniken können die Ernteerträge maximieren und so den Markt vorantreiben. Nach Angaben der Vereinten Nationen (UN) wird die Weltbevölkerung bis 2050 voraussichtlich 9,8 Milliarden Menschen erreichen. Und die begrenzte Verfügbarkeit von Ackerland und die Notwendigkeit einer erhöhten Nahrungsmittelproduktion für die Ernährungssicherheit treiben eine grüne Revolution voran, die durch das Internet der Dinge (IoT) vorangetrieben wird. Künstliche Intelligenz und Big Data.
- Darüber hinaus treibt die zunehmende Verbreitung von Technologien zur Gesichtserkennung bei Rindern den Markt an. Durch die Anwendung fortschrittlicher Metriken, darunter Gesichtserkennungsprogramme für Rinder und Bildklassifizierung in Kombination mit Körperzustandswerten und Fütterungsmustern, können Milchviehbetriebe nun alle Verhaltensaspekte einer Rindergruppe individuell überwachen.
- Allerdings bremst die Notwendigkeit einer stärkeren Datenerfassung und Standardisierung des Datenaustauschs das Marktwachstum. Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und die Entwicklung von Algorithmen haben rasche Fortschritte gemacht, aber bei der Erfassung gut gekennzeichneter, aussagekräftiger landwirtschaftlicher Daten besteht Nachholbedarf. Dies bremst das Marktwachstum im Prognosezeitraum.
Markttrends für Landwirtschafts-KI
Arbeitskräftemangel und steigende Arbeitskosten treiben den Markt für künstliche Intelligenz voran
- Aufgrund des geringeren Interesses an der Landwirtschaft und der alternden Landwirtebevölkerung ist die Zahl der Arbeitskräfte in der Landwirtschaft in den letzten Jahren zurückgegangen. Da die Zahl der Landarbeiter weiter abnimmt, stehen die Landwirte unter Druck, mit der Produktion Schritt zu halten, um der wachsenden Nachfrage nach frischen Produkten gerecht zu werden.
- Darüber hinaus führt der Abwärtstrend der Arbeitskräfte zu höheren Arbeitslöhnen. Weltweit ist aus vielen Gründen ein massiver Rückgang der Arbeitskräfte zu beobachten. Zu diesem Rückgang tragen ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, alternde Landwirte und die Tatsache bei, dass die Landwirtschaft für jüngere Generationen einen unattraktiven Beruf darstellt. Daher nehmen die ermutigenden Trends für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zu.
- Laut dem Bericht der Food and Agriculture Organization Corporate Statistical Database (FAOSTAT) (2017-20) ging der Beitrag des Agrarsektors zur Beschäftigung von 896,34 Tausend Menschen im Jahr 2017 auf 873,75 Tausend Menschen im Jahr 2020 zurück.
- Darüber hinaus ist die Agrarindustrie unter anderem in den Vereinigten Staaten und im Vereinigten Königreich auf Arbeitskräfte angewiesen, und ein ähnlicher Trend ist auch in anderen entwickelten Ländern zu beobachten. In ähnlicher Weise ist im asiatisch-pazifischen Raum, wo die Landwirtschaft einen erheblichen Teil der Wirtschaft ausmacht, ein massiver Rückgang der Arbeitskräfte zu verzeichnen, der im Jahr 2017 um fast 618.147.000 Menschen auf 589.103.000 Menschen im Jahr 2020 zurückging.
- Der Arbeitskräftemangel ist zu einem globalen Problem geworden, da die Alterung der Bauernbevölkerung das Angebot an Handarbeit weiter einschränkt. Daher ermutigt der Rückgang der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte Regierungen und private Organisationen, sich auf die Automatisierung von Abläufen durch den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz im Agrarsektor zu konzentrieren. Aufgrund der oben genannten Faktoren dürfte der Markt für künstliche Intelligenz im Agrarsektor in den kommenden Jahren boomen.
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Nordamerika dominiert den Markt
- In Nordamerika wird erwartet, dass Lösungen für künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren aufgrund der führenden industriellen Automatisierungsindustrie der Region und der Einführung von Lösungen für künstliche Intelligenz ein exponentielles Wachstum verzeichnen werden. Nordamerika zeichnet sich durch eine verbesserte Kaufkraft der Bevölkerung, erhebliche Investitionen in IIoT, kontinuierliche Investitionen in die Automatisierung und einen zunehmenden Fokus der Regierungen auf die eigene Produktion von KI-Geräten aus.
- Beispielsweise kündigten das National Institute of Food and Agriculture (USDA-NIFA) des US-Landwirtschaftsministeriums und die US National Science Foundation (NSF) im Jahr 2021 eine Investition von 220 Millionen US-Dollar in 11 neue NSF-geführte Forschungsinstitute für künstliche Intelligenz an.
- Der Markt profitiert auch von der Präsenz zahlreicher Agrartechnologieanbieter, die Lösungen für künstliche Intelligenz erforschen, darunter IBM Corporation, AGCO Corporation, Deere Company, Microsoft, Granular, Inc. und The Climate Corporation. Im Jahr 2020 führte die AGCO Corporation die Momentum-Sämaschine auf dem Pflanzenproduktionsmarkt in Nordamerika ein.
- Das Produkt wurde entwickelt, um die Herausforderungen des Nordens bei den Pflanzbedingungen zu bewältigen. Darüber hinaus ist es in die Smart Frame-Technologie integriert, die für die automatisierte vertikale Kontur-Symbolleiste und intelligente Konfigurationsfunktionen verwendet wird. Daher dürften zunehmende Innovationen im nordamerikanischen KI-Sektor die Einführung von KI im Agrarsektor in der kommenden Zukunft weiter vorantreiben.
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Überblick über die KI-Branche in der Landwirtschaft
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft ist fragmentiert, da eine Reihe von Akteuren das gleiche Produkt zu geringeren Kosten anbieten, was den Wettbewerb auf dem Markt verschärft. Darüber hinaus stellen der technologische Fortschritt der Akteure und die Präsenz lokaler und regionaler Akteure eine große Bedrohung im preissensiblen Markt dar. Hauptakteure sind Microsoft Corp., IBM Corp. (NITI Aayog), Agribotix LLC usw.
Marktführer für Landwirtschafts-KI
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Microsoft Corporation
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IBM corporation
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Granular, Inc.
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aWhere, Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Neuigkeiten zum Agrar-KI-Markt
- Mai 2022 AGCO übernimmt JCA Industries, um die Engineering- und Softwareentwicklungskapazitäten zu erweitern und die Entwicklung hochautomatisierter und autonomer Maschinen zu beschleunigen.
- April 2022 Deere Company und GUSS Automation gründen ein Joint Venture mit einer LLC in Kingsburg, Kalifornien. Global Unmanned Spray System (GUSS) ist ein Pionier bei halbautonomen Sprühgeräten für Obstgärten und Weinberge.
- März 2022 Da die Nachfrage nach branchenführender Landtechnik zunimmt, dürften die Erweiterungen von Ravens Anlagen in Arizona und South Dakota die Entwicklung in den Bereichen KI, Autonomie, maschinelles Lernen und Kerntechnologie vorantreiben.
Segmentierung der Landwirtschafts-KI-Branche
Die Technologie der künstlichen Intelligenz unterstützt den Agrarsektor dabei, die Produktivität und Effizienz zu steigern, indem sie negative Auswirkungen auf die Umwelt reduziert.
Der globale Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wurde nach Anwendung (Wetterverfolgung, Präzisionslandwirtschaft und Drohnenanalyse), Einsatz (Cloud, On-Premise und Hybrid) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Süden) segmentiert Amerika und Afrika).
Der Bericht bietet Marktgrößen und Prognosen in Bezug auf den Wert (in Tausend USD).
| Anwendung | Wetterverfolgung | ||
| Präzisionslandwirtschaft | |||
| Drohnenanalyse | |||
| Einsatz | Wolke | ||
| Vor Ort | |||
| Hybrid | |||
| Erdkunde | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Mexiko | |||
| Rest von Nordamerika | |||
| Europa | Deutschland | ||
| Großbritannien | |||
| Italien | |||
| Spanien | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Japan | |||
| Indien | |||
| Australien | |||
| Rest des asiatisch-pazifischen Raums | |||
| Südamerika | Brasilien | ||
| Argentinien | |||
| Rest von Südamerika | |||
| Afrika | Südafrika | ||
| Rest von Afrika | |||
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Häufig gestellte Fragen zur Agrar-KI-Marktforschung
Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft derzeit?
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 4,20 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft-Markt?
Microsoft Corporation, IBM corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd. sind die größten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft.
Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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