KI-Chipsätze Marktgröße

Marktanalyse für KI-Chipsätze

Der Markt für KI-Chipsätze wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 39 % verzeichnen. Es wird erwartet, dass verschiedene Faktoren, wie eine steigende Nachfrage nach Edge Analytics, autonomem Fahren und intelligenten Geräten in der Unterhaltungselektronikbranche, das Marktwachstum unterstützen

• Die schnell wachsende Nachfrage nach maschinellem Lernen in mehreren Sektoren wie der Automobilindustrie, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel fördert die Einführung der KI-Technologie. Die bekannteste Anwendung von KI-Chipsätzen in der Automobilindustrie ist die Herstellung eines fahrerlosen Autos, um das L5-Niveau der autonomen Technologie zu erreichen.
• Künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug in nahezu jeden Bereich der Unterhaltungselektronik. Seine Einsatzmöglichkeiten gehen über Mobiltelefone hinaus und umfassen auch die Automobilindustrie. Dieses Wachstum bringt eine Reihe neuer Perspektiven für die Halbleiterindustrie. Die Anforderung, ein ständig wachsendes Datenvolumen zu verarbeiten, ist ein wesentlicher Faktor, der das Wachstum des KI-Chipsatz-Marktes beeinflusst.
• Da KI es Maschinen außerdem ermöglicht, verschiedene Aktivitäten auszuführen, die denen von Menschen ähneln, werden sich in Zukunft voraussichtlich zahlreiche Möglichkeiten eröffnen. Darüber hinaus kurbelt der wachsende Fokus auf die Entwicklung menschenbewusster KI-Systeme das Wachstum des Marktes an. Allerdings bremsen der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und das Fehlen von Standards und Protokollen das Marktwachstum.
• Der Bedarf an einer großen Anzahl von ASICs wird voraussichtlich steigen, da künstliche Intelligenz in der globalen Technologie immer mehr an Bedeutung gewinnt. Unternehmen wie Amazon und Google sind bereits dabei, ihre Bemühungen im Bereich Server-Silizium zu verstärken.
• Unternehmen nutzen neue Technologien wie künstliche Intelligenz, um neue KI-Chips zu entwickeln. Laut einem im Juni 2021 in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Artikel nutzt Google beispielsweise KI und maschinelles Lernen, um bei der Entwicklung seiner nächsten Generation von KI-Chips zu helfen. Nach Angaben des Unternehmens kann KI Arbeiten, die für Menschen Monate dauern, in weniger als sechs Stunden erledigen.
• Darüber hinaus ist die zunehmende neuromorphe Forschung ein aufstrebendes Feld im Bereich der KI-Hardware, von dem erwartet wird, dass es die Nachfrage nach KI-Chips steigern wird. Die Intuition hier besteht darin, Techniken zu entwickeln, die von den echten Neuronen in der Gehirnfunktion inspiriert sind. daher wurde der Name neuromorphisch verwendet. Die niedrige Energie und die qualitativ hochwertige Leistung von Neuronen haben Forscher dazu inspiriert, Spiking Neural Networks (SNNs) zu entwickeln. Allerdings erfordern diese SNNs eigene Hardware.
• Der Ausbruch von COVID-19 hat sich negativ auf die Lieferkette und Produktion des Marktes für KI-Chipsätze ausgewirkt. Die Auswirkungen auf die Halbleiterhersteller waren schwerwiegend. Die Akzeptanz von KI zur Verbesserung von Verbraucherdienstleistungen und zur Senkung der Betriebskosten, die wachsende Zahl von KI-Anwendungen, die Verbesserung der Rechenleistung und die zunehmende Akzeptanz von Deep Learning und neuronalen Netzen sind wichtige Markttreiber. Viele Unternehmen in der Halbleiterlieferkette weltweit haben ihren Betrieb aufgrund von Personalengpässen eingeschränkt oder sogar eingestellt, was zu einem Engpass für halbleiterabhängige Endproduktunternehmen führte.