Marktgröße für KI-Chipsätze
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für KI-Chipsätze
Der Markt für KI-Chipsätze wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 39 % verzeichnen. Es wird erwartet, dass verschiedene Faktoren, wie eine steigende Nachfrage nach Edge Analytics, autonomem Fahren und intelligenten Geräten in der Unterhaltungselektronikbranche, das Marktwachstum unterstützen.
- Die schnell wachsende Nachfrage nach maschinellem Lernen in mehreren Sektoren wie der Automobilindustrie, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel fördert die Einführung der KI-Technologie. Die bekannteste Anwendung von KI-Chipsätzen in der Automobilindustrie ist die Herstellung eines fahrerlosen Autos, um das L5-Niveau der autonomen Technologie zu erreichen.
- Künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug in nahezu jeden Bereich der Unterhaltungselektronik. Seine Einsatzmöglichkeiten gehen über Mobiltelefone hinaus und umfassen auch die Automobilindustrie. Dieses Wachstum bringt eine Reihe neuer Perspektiven für die Halbleiterindustrie. Die Anforderung, ein ständig wachsendes Datenvolumen zu verarbeiten, ist ein wesentlicher Faktor, der das Wachstum des KI-Chipsatz-Marktes beeinflusst.
- Da KI es Maschinen außerdem ermöglicht, verschiedene Aktivitäten auszuführen, die denen von Menschen ähneln, werden sich in Zukunft voraussichtlich zahlreiche Möglichkeiten eröffnen. Darüber hinaus kurbelt der wachsende Fokus auf die Entwicklung menschenbewusster KI-Systeme das Wachstum des Marktes an. Allerdings bremsen der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und das Fehlen von Standards und Protokollen das Marktwachstum.
- Der Bedarf an einer großen Anzahl von ASICs wird voraussichtlich steigen, da künstliche Intelligenz in der globalen Technologie immer mehr an Bedeutung gewinnt. Unternehmen wie Amazon und Google sind bereits dabei, ihre Bemühungen im Bereich Server-Silizium zu verstärken.
- Unternehmen nutzen neue Technologien wie künstliche Intelligenz, um neue KI-Chips zu entwickeln. Laut einem im Juni 2021 in der Zeitschrift Nature veröffentlichten Artikel nutzt Google beispielsweise KI und maschinelles Lernen, um bei der Entwicklung seiner nächsten Generation von KI-Chips zu helfen. Nach Angaben des Unternehmens kann KI Arbeiten, die für Menschen Monate dauern, in weniger als sechs Stunden erledigen.
- Darüber hinaus ist die zunehmende neuromorphe Forschung ein aufstrebendes Feld im Bereich der KI-Hardware, von dem erwartet wird, dass es die Nachfrage nach KI-Chips steigern wird. Die Intuition hier besteht darin, Techniken zu entwickeln, die von den echten Neuronen in der Gehirnfunktion inspiriert sind. daher wurde der Name neuromorphisch verwendet. Die niedrige Energie und die qualitativ hochwertige Leistung von Neuronen haben Forscher dazu inspiriert, Spiking Neural Networks (SNNs) zu entwickeln. Allerdings erfordern diese SNNs eigene Hardware.
- Der Ausbruch von COVID-19 hat sich negativ auf die Lieferkette und Produktion des Marktes für KI-Chipsätze ausgewirkt. Die Auswirkungen auf die Halbleiterhersteller waren schwerwiegend. Die Akzeptanz von KI zur Verbesserung von Verbraucherdienstleistungen und zur Senkung der Betriebskosten, die wachsende Zahl von KI-Anwendungen, die Verbesserung der Rechenleistung und die zunehmende Akzeptanz von Deep Learning und neuronalen Netzen sind wichtige Markttreiber. Viele Unternehmen in der Halbleiterlieferkette weltweit haben ihren Betrieb aufgrund von Personalengpässen eingeschränkt oder sogar eingestellt, was zu einem Engpass für halbleiterabhängige Endproduktunternehmen führte.
Markttrends für KI-Chipsätze
Für die Unterhaltungselektronik wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Aufgrund der COVID-19-Pandemie stoppte der Mangel an Halbleiterchips weltweit die Produktion von Unterhaltungselektronik. Allerdings führte die Pandemie zu einer enormen Nachfrage nach Unterhaltungselektronik wie Laptops, Desktops und Spielekonsolen, was zu Chaos bei Produktunternehmen, Herstellern und Endverbrauchern führte. Die Gerätehersteller konzentrierten sich darauf, dieser Nachfrage des volatilen Marktes für Verbrauchertechnologie gerecht zu werden. Es wird erwartet, dass die Chipknappheit und die hohe Nachfrage noch in den nächsten zwei bis drei Jahren anhalten und die Nachfrage nach KI-Chips für die Unterhaltungselektronik ankurbeln.
- Der Markt wird vom verstärkten Einsatz von Quantencomputertechnologien zur Lösung komplizierter Probleme und zur Durchführung analytischer Berechnungen profitieren. Beispielsweise ist der Quantencomputer Sycamore von Google LLC der schnellste Computer, der seine Arbeit in etwa 200 Sekunden erledigen kann. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Computer Vision, Big Data, AR/VR und andere Technologien ermöglichen Quantencomputer. Das wachsende Verständnis des Quantencomputings wird die Nachfrage nach KI-Chipsätzen steigern und damit das Wachstum der Branche ankurbeln.
- KI-Technologien wurden in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter in der Automobilindustrie und im verarbeitenden Gewerbe, um Prozesse zu rationalisieren. Die Branche könnte davon profitieren, dass sich die Hersteller während der Pandemie auf verbesserte KI-basierte Lösungen konzentrieren. Beispielsweise aktualisierte die Nvidia Corporation im Mai 2020 ihre EGX Edge AI-Plattform durch die Einführung neuer Geräte, nämlich EGX Jetson Xavier NX und EGX A100.
- Die Kategorie Unterhaltungselektronik dürfte im Prognosezeitraum einen großen Teil des Marktes für KI-Chipsätze einnehmen. Verschiedene elektronische Geräte wie Tablets und Smartphones sind auf dem Markt mit High-End-Spezifikationen sehr gefragt. Zahlreiche Hersteller führen kontinuierlich neuartige KI-Chipsätze ein, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden. Beispielsweise kündigte MediaTek, ein taiwanesischer Chiphersteller, im Mai 2022 die Genio-Architektur für AIoT-Geräte (Artificial Intelligence of Things) sowie den Genio 1200-Chip an. Laut MediaTek werden Premium-AIoT-Lösungen auf Basis des Genio 1200-Chips in der zweiten Hälfte des Jahres 2022 allgemein zugänglich sein.
- Der Markt für KI-Chipsätze wird durch den steigenden Bedarf an Hochgeschwindigkeits-Computerprozessoren und die steigende Nachfrage nach besserem Kundenservice und niedrigeren Betriebskosten angetrieben. Die Branche leidet unter einem Mangel an erfahrenen Arbeitskräften und einem Mangel an Standards und Protokollen.
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Für den asiatisch-pazifischen Raum wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Der asiatisch-pazifische Markt wird voraussichtlich aufgrund von Schwellenländern wie Südkorea, Indien und China erheblich wachsen. Die gestiegene Akzeptanz KI-basierter Lösungen wird die gesunde Expansion des Marktes in der Region unterstützen. Die zunehmende Anwendung von KI-Chipsätzen in der Unterhaltungselektronik wie Smartphones, Tablets und Laptops umfasst unter anderem die Integration von Sprachbefehlen, was zu einer hohen Akzeptanz von KI-Chipsätzen in der Region geführt hat.
- Japan war eines der ersten Länder, das eine nationale KI-Politik verabschiedete. Japans Ansatz, der sich in erster Linie darauf konzentriert, KI sowohl für die Gesellschaft als auch für die Wirtschaft hilfreich zu machen, zielt darauf ab, die Fähigkeiten in der KI-Forschung und -Entwicklung zu erweitern, KI-Systeme mit industriellen Anwendungen aufzubauen und Arbeitnehmer auf Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt vorzubereiten. Im Juni 2019 stellte Premierminister Shinzo Abe einen Plan vor, bis 2025 jährlich 250.000 Menschen in KI-Kenntnissen auszubilden.
- Die Integration von Sprachbefehlen, die Verbesserung des Fotoerlebnisses, das Sammeln und Sortieren relevanter Daten auf der Grundlage früherer Suchanfragen und andere Anwendungen von KI-Chipsätzen in der Unterhaltungselektronik wie Smartphones, Tablets und Laptops führten zu einer hohen Akzeptanz von KI-Chipsätzen.
- Die Region ist die Heimat der weltweit größten Smartphone-Hersteller und Halbleiterunternehmen. Auf China, Japan, Taiwan und Südkorea entfallen rund 80 % der Smartphone-Hersteller weltweit. Die größte Bevölkerungszahl hat zu einer erhöhten Smartphone-Nutzung geführt, was wahrscheinlich das Marktwachstum vorantreiben wird.
- Mehrere Marktteilnehmer in der Region stehen an der Spitze der Entwicklung und Produktion von KI-Chips. Beispielsweise begann Baidu, ein chinesischer Technologieriese, im August 2021 mit der Massenproduktion von Kunlun-KI-Chips der zweiten Generation und entwickelte sich zu einem wichtigen Akteur in der Chipindustrie. Laut Baidu wird die neue Generation der Kunlun-KI-Chips mithilfe der 7-nm-Prozesstechnologie hergestellt und verfügt über eine zwei- bis dreimal bessere Rechenleistung als die vorherige Generation.
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Branchenüberblick über KI-Chipsätze
- Obwohl einige kleine und große globale Unternehmen den Markt beeinflusst haben, wird erwartet, dass der Markt für KI-Chipsätze moderat konsolidiert wird. Der Markt befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Zu den prominenten Teilnehmern der aktuellen Branche zählen Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. und Micron Technology. Um führende Positionen auf dem Markt für KI-Chipsätze zu erreichen, engagieren sich diese Akteure in wettbewerbsorientierten strategischen Weiterentwicklungen wie Kooperationen, neuen Produktinnovationen und Markterweiterungen.
- August 2021 – IBM kündigt einen neuen Chip an, Telum, der es IBM-Kunden voraussichtlich ermöglichen wird, Deep-Learning-Inferenz in großem Maßstab zu nutzen. Dieser Chip verfügt über ein zentralisiertes Design, das es Kunden ermöglicht, die volle Leistung des KI-Prozessors für KI-spezifische Arbeitslasten zu nutzen, wodurch er sich für Finanzdienstleistungs-Arbeitslasten wie Kreditbearbeitung, Clearing und Abwicklung von Geschäften, Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung usw. eignet. und Risikoanalyse.
Marktführer für KI-Chipsätze
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Samsung Electronics
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NVIDIA Corp.
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Xilinx Inc.
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Micron Technology Inc.
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Intel Corporation
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für KI-Chipsätze
- Mai 2022 – Intel stellt zwei neue Deep-Learning-Prozessoren für Unterricht und Inferenz vor Habana Gaudi2 und Habana GrecoTM. Diese innovativen Prozessoren füllen eine Marktlücke, indem sie Kunden hocheffiziente, leistungsstarke Deep-Learning-Computing-Optionen für gleichzeitige Trainingsanwendungen und Inferenzinstallationen im Rechenzentrum bieten und außerdem die KI-Hürde beim Eintritt in Unternehmen jeder Größe verringern.
- Februar 2022 – Celestial AI, ein KI-Beschleunigerunternehmen mit einer proprietären Hardware- und Softwareplattform für Chipsätze für maschinelles Lernen, gab eine Serie-A-Investition in Höhe von 56 Millionen US-Dollar bekannt. Das neue Kapital wird für die Produktentwicklung und strategische Lieferantenengagements, einschließlich Broadcom, verwendet.
- Januar 2022 – Nvidia und AMD gaben bekannt, dass die US-Regierung neue Beschränkungen eingeführt hat, um China und Russland von High-End-KI-Chips auszuschließen.
- März 2021 – Intel arbeitete mit dem Central Board of Secondary Education (CBSE) zusammen, um die Initiative AI For All einzuführen, um ein grundlegendes Verständnis der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen in Indien zu schaffen.
Marktbericht für KI-Chipsätze – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für KI-Chipsätze
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Steigende Nachfrage nach autonomer Fahrtechnologie
5.1.2 Wachstum bei Edge Analytics für IoT-Anwendungen
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Komplexität im Design und in der KI-Schnittstelle
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Komponente
6.1.1 Central Processing Unit (CPU)
6.1.2 Grafikprozessor (GPU)
6.1.3 Neuronaler Netzwerkprozessor (NNP)
6.1.4 Andere Komponenten
6.2 Auf Antrag
6.2.1 Unterhaltungselektronik
6.2.2 Automobil
6.2.3 Gesundheitspflege
6.2.4 Automatisierung und Robotik
6.2.5 Andere Anwendungen
6.3 Nach Geographie
6.3.1 Nordamerika
6.3.2 Europa
6.3.3 Asien-Pazifik
6.3.4 Lateinamerika
6.3.5 Naher Osten
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
7.1.2 Xilinx Inc.
7.1.3 Graphcore Ltd
7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 NVIDIA Corporation
7.1.8 Micron Technology Inc.
7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der KI-Chipsätze-Branche
Ein KI-Chip ist ein integrierter Schaltkreis, der dem Training und der Ausführung neuronaler Netze, der Architektur von KI-Software, gewidmet ist. Die kommerziellsten Anwendungen für künstliche neuronale Netze (ANN) sind Deep Learning. Der Bericht umfasst die Marktsegmentierung nach Komponenten, einschließlich Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), Neural Network Processor (NNP) und anderen Komponenten für verschiedene Endbenutzersegmente wie Unterhaltungselektronik, Automobil, Gesundheitswesen, Automatisierung und Robotik und andere Anwendungen. Die Studie bietet Wettbewerbsinformationen über die wichtigsten auf dem Markt tätigen Anbieter sowie deren Finanzdaten, Strategien, SWOT und aktuelle Entwicklungen. Die Studie bietet auch eine kurze Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf den untersuchten Markt.
| Nach Komponente | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für KI-Chipsätze
Wie groß ist der Markt für KI-Chipsätze aktuell?
Der Markt für KI-Chipsätze wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 39 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem KI-Chipsätze-Markt?
Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI-Chipsätze tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im KI-Chipsätze-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am KI-Chipsätze-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil am Markt für KI-Chipsätze.
Welche Jahre deckt dieser KI-Chipsatz-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße für KI-Chipsätze für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für KI-Chipsätze für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zu KI-Chipsätzen
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI-Chipsätzen im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI-Chipsätzen umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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