KI-as-a-Service Marktgröße

Marktanalyse für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS).

Die Größe des KI-as-a-Service-Marktes wird im Jahr 2024 auf 15,09 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 72,22 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 36,78 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Angesichts der zunehmenden Zahl von Unternehmen und des zunehmenden Wettbewerbs versuchen Unternehmen konsequent, die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in ihre Anwendungen, Geschäfte, Analysen und Dienste zu integrieren. Darüber hinaus versuchen Unternehmen, ihre Betriebskosten zu senken, um ihre Gewinnmargen zu erhöhen, wodurch Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS) gegenüber der Cloud immer mehr an Bedeutung gewinnt. Insbesondere sind Unternehmen stärker an cloudbasiertem maschinellem Lernen interessiert, was ihnen beim Experimentieren mit ihren Angeboten hilft

• Der zunehmende Trend zum Multi-Cloud-Funktionieren und der wachsende Bedarf an cloudbasierten Nachrichtendiensten erhöhen auch die Nachfrage nach KI als Service. Laut IBM werden bis 2021 98 % der Unternehmenspläne Multi-Cloud-Architekturen einführen, wobei nur 41 % über eine Multi-Cloud-Verwaltungsstrategie und nur 38 % über Verfahren und Tools zum Betrieb einer Multi-Cloud-Umgebung verfügen. Dies schafft eine enorme Chance für KI-Dienste.
• Darüber hinaus heißt es im IBM AI Adoption Index 2022 Bei der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und ihren Auswirkungen auf Unternehmen und Gesellschaft ist ein Wendepunkt erreicht. Und die Nutzung von KI ist in mehreren Branchen und Ländern nahezu universell. Organisationen auf der ganzen Welt profitieren schnell von neuen Vorteilen und Effizienzsteigerungen durch KI dank neuer Automatisierungsmöglichkeiten, verbesserter Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit sowie einer umfassenderen Palette bewährter Technologien. echte Anwendungsfälle. Virtuelle Assistenten und andere vorgefertigte Unternehmenslösungen wie die IT integrieren KI in ihre Abläufe. Die Tatsache, dass 44 % der Unternehmen daran arbeiten, KI in aktuelle Apps und Prozesse zu integrieren, untermauert das Argument, dass Barrierefreiheit wichtig ist.
• Auch viele Regierungsorganisationen, insbesondere in Schwellenländern, sind sich der Vorteile und Leistungsfähigkeit der KI bewusst; Daher fördern sie umfassend die Entwicklung der KI-basierten Infrastruktur. Beispielsweise startete Niti Aayog in Indien ein nationales Programm zu KI, einschließlich Forschung und Entwicklung, mit einer erhöhten Budgetzuweisung für Digital India, um KI, maschinelles Lernen, 3D-Druck und andere Technologien zu fördern.
• Der Bedarf an KI-Diensten ist gestiegen und viele Cloud-Anbieter bieten AIaaS und MLaaS an. Infolgedessen verzeichnete der globale Cloud-Markt im Jahr 2020 ein deutliches Wachstum im Gesundheitssegment. KI- und ML-Technologie wird in großem Umfang zur Bekämpfung von COVID-19 eingesetzt. Beispielsweise nutzen mehrere Forscher maschinelles Lernen, um ein intelligentes Überwachungssystem zu entwickeln, das mutmaßlich mit COVID-19 infizierte Personen verfolgt und erkennt. Ein vorgeschlagenes System ist ein neues Framework, das maschinelles Lernen, Cloud-, Nebel- und Internet-of-Things-Technologien (IoT) integriert, um ein System zur Überwachung und Prognose von COVID-19-Erkrankungen zu schaffen.
• O'Reillys Bericht AI Adoption in the Enterprise aus dem Jahr 2021, in dem mehr als 3.500 Führungskräfte befragt wurden, kam zu dem Ergebnis, dass der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Schwierigkeiten bei der Einstellung von Mitarbeitern ganz oben auf der Liste der Herausforderungen im Bereich KI stehen. 19 % der Befragten gaben an, dass dies ein erhebliches Hindernis sei. Der O'Reilly-Bericht legt nahe, dass das zweitgrößte Hindernis für die Einführung von KI ein Mangel an qualitativ hochwertigen Daten ist. 18 % der Befragten gaben an, dass ihre Organisation gerade erst anfängt, die Bedeutung hochwertiger Daten zu erkennen.