Marktgröße von Anomalieerkennung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 16.22 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse zur Anomalieerkennung
Der Markt für Anomalieerkennung wurde im vergangenen Jahr auf 5,78 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 16,22 % verzeichnen und in den nächsten fünf Jahren im Prognosezeitraum 13,75 Milliarden US-Dollar erreichen. Die traditionellen statistischen Ansätze werden durch moderne Methoden wie Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoder (Vaes) und Recurrent Neural Networks (RNNs) ersetzt, wodurch die Identifizierung von Anomalien in verschiedenen Systemen verbessert wird. Darüber hinaus hat die Verbreitung von Anomalieerkennungssystemen durch die wachsende Nachfrage nach wichtigen Datenspeichergeräten und Echtzeitanalysen zugenommen
- Unter Anomalieerkennung versteht man die Identifizierung von Anomalien, die auf ungewöhnliche Veränderungen in Abläufen und Prozessen hinweisen, anstatt vorhersehbaren Daten oder Mustern zu folgen. Neben der Betrugserkennung, der Überwachung des Systemzustands und der Erkennung von Eindringlingen kann die Anomalieerkennung auch für andere Zwecke eingesetzt werden.
- Da die Anzahl der angeschlossenen Geräte schnell zunimmt, ist die Menge der von diesen Geräten generierten Daten enorm, was die Verwaltung dieser Informationen zu einer kritischen Aufgabe macht, was zum Verlust wertvoller Informationen führen kann. Die Anomalieerkennung könnte diese Lücke schließen und das Marktwachstum im Prognosezeitraum steigern.
- Die Verletzung von Daten bedeutet für den Verbraucher in der Regel einen Identitätsdiebstahl. Betrüger können betrügerische Käufe tätigen, Eintragsinformationen ändern, falsche Bewertungen erstellen oder Kontodaten ändern, um Zahlungen auf ihre Bankkonten vorzunehmen, sobald sie kompromittiert wurden.
- Aufgrund dieses Anstiegs wird erwartet, dass der Markt für Anomalieerkennung im Prognosezeitraum wächst und mehrere vernetzte Geräte in Sektoren wie Banken, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung, Informationstechnologie, Telekommunikation, Verteidigung und Regierung eingesetzt werden.
- Die größten Herausforderungen für das Wachstum der Anomalieerkennung in diesem Zeitraum dürften steigende Kosten und die Konkurrenz durch Open-Source-Alternativen sein, was es für Unternehmen schwieriger machen würde, Tools und Lösungen einzuführen, während es außerdem an qualifizierten Arbeitskräften in Bereichen wie … mangelt Lösungsentwicklung und Auftreten asymmetrischer Fehler innerhalb von Open-Source-Modellen.
- Das Aufkommen von COVID-19, der Lockdown und die auferlegten Beschränkungen zwangen viele Unternehmen dazu, ihre traditionellen Arbeitsmethoden auf Remote-Arbeit umzustellen. Sicherheits- und Risikomanager müssen ihre Organisationen noch stärker schützen, um die Widerstandsfähigkeit von Online-Diensten und digitalen Plattformen gegen Cyberkriminalität sicherzustellen. Unternehmen setzen zunehmend auf Anomalien basierende Systeme zur Erkennung von Eindringlingen ein.
