Marktgröße von Amerikas KI im Einzelhandel Industrie
Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
Prognosedatenzeitraum | 2024 - 2029 |
Historischer Datenzeitraum | 2019 - 2022 |
CAGR | 30.00 % |
Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Amerikas KI in der Einzelhandelsmarktanalyse
Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2021–2026 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen indem die Kluft zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verringert wird. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen
- Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
- Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
- Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Ganz gleich, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, vorhandene Daten zur Steigerung der Konversion zu nutzen oder Einkaufserlebnisse mit prädiktiver Modellierung und Mikrotargeting oder Preisgestaltung anzupassen, KI kann dabei helfen, diese Herausforderungen im Einzelhandel zu meistern.
- Die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten setzen KI für Sicherheit und Effizienz im Geschäft ein. Die Sicherheitslücken beim Diebstahl von Verbraucherdaten nehmen in der Region zu, was die Unternehmen dazu drängt, KI als Lösung zu nutzen. Beispielsweise bestätigte Adidas im Jahr 2019 den unbefugten Zugriff Dritter auf Kundendaten auf der US-amerikanischen Website.
- Laut SOTI werden die Online-Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 740 Milliarden US-Dollar übersteigen, da die Menschen in der Region lieber alternative Lieferoptionen für Waren nutzen. Daher spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Online-Einzelhandelsverkaufs im Land, indem sie die Prozesse rationalisiert.
- Lateinamerika übernimmt die KI langsam im Einzelhandel, da verschiedene Länder unterschiedliche Steuersysteme haben, sogar zwischen Ländern derselben Region. Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2020–2025 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen, indem sie die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verkürzt. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen.
- Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
- Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
- Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, nutzen Sie vorhandene Daten zur Steigerung