Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt – Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt ist segmentiert nach Kanal (Omnichannel, stationärer Handel, reine Online-Händler), Lösung (Software (vor Ort und Cloud) und Service), Anwendung (Bekleidung und Schuhe, Lebensmittel und Lebensmittel, Elektronik usw.). Haushaltsgeräte, Heimwerkerbedarf und andere Anwendungen) und Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Chatbots, Bild- und Videoanalyse und Schwarmintelligenz).

Amerikas KI in der Einzelhandelsmarktgröße

Wachstum des KI-Einzelhandelsmarktes in Amerika
share button
Studienzeitraum 2019 - 2029
Basisjahr für die Schätzung 2023
Prognosedatenzeitraum 2024 - 2029
Historischer Datenzeitraum 2019 - 2022
CAGR 30.00 %
Marktkonzentration Hoch

Hauptakteure

Top-Spieler auf dem amerikanischen KI-Einzelhandelsmarkt

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Amerikas KI in der Einzelhandelsmarktanalyse

Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2021–2026 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen indem die Kluft zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verringert wird. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen.

  • Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
  • Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
  • Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Ganz gleich, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, vorhandene Daten zur Steigerung der Konversion zu nutzen oder Einkaufserlebnisse mit prädiktiver Modellierung und Mikrotargeting oder Preisgestaltung anzupassen, KI kann dabei helfen, diese Herausforderungen im Einzelhandel zu meistern.
  • Die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten setzen KI für Sicherheit und Effizienz im Geschäft ein. Die Sicherheitslücken beim Diebstahl von Verbraucherdaten nehmen in der Region zu, was die Unternehmen dazu drängt, KI als Lösung zu nutzen. Beispielsweise bestätigte Adidas im Jahr 2019 den unbefugten Zugriff Dritter auf Kundendaten auf der US-amerikanischen Website.
  • Laut SOTI werden die Online-Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 740 Milliarden US-Dollar übersteigen, da die Menschen in der Region lieber alternative Lieferoptionen für Waren nutzen. Daher spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Online-Einzelhandelsverkaufs im Land, indem sie die Prozesse rationalisiert.
  • Lateinamerika übernimmt die KI langsam im Einzelhandel, da verschiedene Länder unterschiedliche Steuersysteme haben, sogar zwischen Ländern derselben Region. Es wird erwartet, dass Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt im Prognosezeitraum 2020–2025 eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen wird. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt Geschäftsentscheidungen in Marketing, E-Commerce, Produktmanagement und anderen Geschäftsbereichen, indem sie die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen verkürzt. Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 5,99 Billionen US-Dollar erreichen.
  • Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt mit dem größten Marktanteil dominieren wird, vor allem aufgrund der Präsenz mehrerer entwickelter Volkswirtschaften wie den Vereinigten Staaten und Kanada, die sich auf die Verbesserung bestehender Lösungen im Einzelhandelsbereich konzentrieren. Nordamerika beherbergt die wichtigsten Anbieter von KI-Lösungen und ist ein früher Anwender von KI-Technologie.
  • Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien im Prognosezeitraum die größten Marktanteile haben werden. Unternehmen in der Einzelhandelsbranche nutzen maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie, um den Endbenutzern ein personalisierteres Erlebnis und eine interaktive Umgebung zu bieten. Laut einer Studie von IBM wird der Einsatz von KI in der Einzelhandels- und Konsumgüterbranche voraussichtlich von heute 40 % auf über 80 % in drei Jahren ansteigen.
  • Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Einzelhandel erstreckt sich über alle Aspekte der Branche. Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, die Lieferkette zu optimieren, nutzen Sie vorhandene Daten zur Steigerung
Ob Sie die Konvertierung erleichtern oder Einkaufserlebnisse mit prädiktiver Modellierung und Mikro-Targeting oder Preisgestaltung anpassen möchten – KI kann dabei helfen, diese Herausforderungen im Einzelhandel zu meistern.
  • Die Einzelhändler in den Vereinigten Staaten setzen KI für Sicherheit und Effizienz im Geschäft ein. Die Sicherheitslücken beim Diebstahl von Verbraucherdaten nehmen in der Region zu, was die Unternehmen dazu drängt, KI als Lösung zu nutzen. Beispielsweise bestätigte Adidas im Jahr 2019 den unbefugten Zugriff Dritter auf Kundendaten auf der US-amerikanischen Website.
  • Laut SOTI wird der Online-Einzelhandelsumsatz in den Vereinigten Staaten im Jahr 2023 voraussichtlich 740 Milliarden US-Dollar übersteigen, da die Menschen in der Region lieber alternative Lieferoptionen für Waren nutzen. Somit spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Online-Einzelhandelsverkaufs im Land, indem es die Prozesse rationalisiert.
  • Aufgrund unterschiedlicher Steuersysteme, selbst zwischen Ländern, die derselben Region angehören, die oft mit Zöllen behaftet ist, führt Lateinamerika langsam KI im Einzelhandel ein. Darüber hinaus stellt die langsame Einführung von Smartphones eine Hürde für Unternehmen dar, mit KI in das Einzelhandelsökosystem einzudringen. Laut GSMA lag die Mobilfunkpenetrationsrate in Lateinamerika im Jahr 2018 bei nur 67 %.
  • Aufgrund des jüngsten Ausbruchs von COVID-19 ist der Einzelhandel mit erheblichen Unterbrechungen der Lieferkette in der Region und anderen Problemen konfrontiert. Der Einsatz von KI kann jedoch dabei helfen, Waren an den Kunden zu liefern, indem eine zentrale KI-Einheit geschaffen wird, die alle Daten zur Nachfragegenerierung speichert. Es kann auch eine Drohne eingesetzt werden, die den KI-Algorithmus nutzt, um dem Verbraucher die lebenswichtigsten und wichtigsten Güter wie Medikamente und Schutzausrüstung zu liefern. sind oft mit Aufgaben behaftet, und die langsame Einführung von Smartphones erschwert es Unternehmen, mit KI in das Einzelhandelsökosystem einzudringen. Laut GSMA lag die Mobilfunkpenetrationsrate in Lateinamerika im Jahr 2018 bei nur 67 %.
  • Aufgrund des jüngsten Ausbruchs von COVID-19 ist der Einzelhandel mit erheblichen Unterbrechungen der Lieferkette in der Region und anderen Problemen konfrontiert. Aber mithilfe der KI-Technologie kann die Ware an den Kunden geliefert werden, indem eine zentrale KI-Einheit geschaffen wird, die alle Daten im Zusammenhang mit der Nachfragegenerierung speichert und eine Drohne verwenden kann, die einen KI-Algorithmus verwendet, um die wichtigsten und wesentlichsten Lieferungen zu liefern, wie z Medikamente, Schutzausrüstung und andere Produkte an den Verbraucher.
  • Amerikas KI in den Einzelhandelsmarkttrends

    Es wird erwartet, dass die Technologie des maschinellen Lernens erheblich wachsen wird

    • Maschinelles Lernen ist eine der Schlüsseltechnologien, die voraussichtlich Mehrwert für Einzelhändler schaffen wird, da immer mehr Unternehmen Big Data nutzen. Einzelhandelsunternehmen nutzen fortschrittliche Analysen, um Einblicke in das Kaufverhalten der Verbraucher zu erhalten. Darüber hinaus unterstützt es Einzelhändler bei der Warenplanung und Größenoptimierung.
    • Darüber hinaus revolutioniert KI das Einkaufserlebnis, indem es sie personalisierter, effizienter, fruchtbarer und relevanter macht. Amazon hat den Amazon 4-Sterne-Einzelhandelsshop eingeführt, der 4-Sterne-Produkte präsentiert, die auf der Grundlage seiner Produktempfehlungsmaschine bewertet werden, die Trendprodukte und Kundenfavoriten identifiziert.
    • Laut IBM gaben 62 % (weltweit) der Einzelhändler an, dass die Nutzung von Informationen (Big Data und Analysen) ihren Unternehmen einen Vorteil verschafft. Solche nicht-relationalen Datenbanken eignen sich ideal für Echtzeitanwendungen, die große Datenmengen erzeugen, und eignen sich daher für den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen.
    • Das in den USA ansässige Unternehmen Prism Skylabs bietet Lösungen für Einzelhandelsgeschäfte, die die Daten ihrer vorhandenen Überwachungskameras nutzen und prädiktive Analysen nutzen, um Merchandising, Ladendesign und Bestandsverwaltung zu verbessern. Kameradaten werden in einen Algorithmus eingespeist, der beispielsweise analysieren kann, wie sich Kunden im Raum bewegen, um Einzelhändlern dabei zu helfen, die Gestaltung ihres Ladens zu optimieren und so die besten Verkaufschancen zu gewährleisten. Das Tool ist ideal für kleine und mittlere Unternehmen.
    • Angesichts der raschen Verbreitung von Mobilfunknetzen und der Ausweitung der Forschungskapazitäten im Bereich KI in der Region wird erwartet, dass KI in der lateinamerikanischen Region einer der wichtigsten Wegbereiter für Einzelhandelsunternehmen sein wird. Das in Santiago ansässige Startup Arara hat an der Entwicklung einer KI-Lösung für verschiedene Geschäftsfälle im Einzelhandel gearbeitet. Das Unternehmen konnte 500.000 US-Dollar an Finanzmitteln aufbringen und hat versprochen, Lösungen zu entwickeln, die durch die Vorhersage von Kaufabsichten den Umsatz um 30 % steigern werden.
    Größe des KI-Einzelhandelsmarktes in Amerika

    Lebensmittel und Lebensmittel sollen das Wachstum erheblich steigern

    • KI im Lebensmittel- und Lebensmitteleinzelhandel hilft bei der Preisgestaltung und Werbung für die Produkte im Geschäft. Harps Foods in Springdale, Arkansas, hat beispielsweise mit Daisy Intelligence zusammengearbeitet, um die Preise und Werbeaktionen in seinem Rundschreiben zu verbessern. Daisy analysierte zwei Jahre lang Transaktionsinformationen und Preise von Harps mit dem Ziel, den Umsatz des Einzelhändlers um 3 % zu steigern.
    • Viele Lebensmittel- und Lebensmitteleinzelhändler in der Region haben KI-basierte Lösungen eingesetzt, um ihre Lieferkettenabläufe und Lagerbestände zu optimieren. KI hilft den Einzelhändlern dabei, ihre Kunden zu pflegen und zu verwalten und deren Kaufverhalten zu verstehen. KI-Technologien werden sowohl von Online- als auch Offline-Einzelhandelsunternehmen eingesetzt, um Kunden anzusprechen und den Umsatz zu steigern. Beispielsweise hat Fresh Thyme, ein Lebensmitteleinzelhändler in der Region, die Technologie für seine 75 Einzelhandelsstandorte übernommen und nutzt KI, um die frische Lieferkette für Lebensmittel zu optimieren.
    • Im April 2019 stellte Walmart auf dem Walmart-Markt in Levittown, New York, ein neues Geschäft für die Zukunft vor, das KI-fähige Kameras und interaktive Displays umfasst, ein Konzept namens Intelligent Retail Lab. Die KI-gestützten Kameras überwachen die Lagerbestände, um festzustellen, ob das Personal Fleisch aus den Kühlschränken im Hinterzimmer holen muss, um die Regale wieder aufzufüllen, oder ob einige Artikel zu lange im Regal liegen und herausgezogen werden müssen.
    • Darüber hinaus unterstützt KI Lebensmitteleinzelhändler bei der persönlichen Werbung, indem sie das Treueprogramm nutzt, um eine Datenbank über die Einkäufe eines Verbrauchers im Laufe der Zeit aufzubauen. KI nutzt die Daten, um zu verstehen, welches Produkt beworben werden sollte, damit der Kunde es kauft.
    Marktanteil im amerikanischen KI-Einzelhandel

    Überblick über Amerikas KI in der Einzelhandelsbranche

    Der Markt für amerikanische KI im Einzelhandel ist aufgrund der Präsenz einiger weniger Unternehmen, die diese Lösungen anbieten, konsolidiert. Die Hauptakteure auf dem Markt sind unter anderem Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. und IBM Corporation. Einige der jüngsten Entwicklungen der Unternehmen sind wie folgt:.

    • März 2020 – Amazon.com Inc. kündigte einen neuen Geschäftsbereich an, um seine proprietäre Technologie hinter seinen kassenlosen Convenience-Stores an andere Einzelhändler zu verkaufen. Das mit Spannung erwartete Geschäft unterstreicht die Strategie von Amazon, interne Kapazitäten aufzubauen – wie Lagerhäuser zur Unterstützung der Paketzustellung und Cloud-Technologie zur Unterstützung seiner Website – und diese dann in Serviceangebote für andere umzuwandeln.
    • Januar 2020 – SAS hat seine intelligente Planungssuite mit KI und Cloud-Agilität erweitert, um Unternehmen dabei zu helfen, Sortimente zu lokalisieren, Bestände zu optimieren, Prognosen zu automatisieren und Gewinne zu maximieren. Führende Unternehmen wie Carrefour und Nestle verlassen sich auf den Analyseführer SAS und sein bewährtes Portfolio an Software und Dienstleistungen, um trotz harter Konkurrenz erfolgreich zu sein.
    • Dezember 2019 – Das AWS Partner Network hat die AWS Retail Competency eingeführt, die Einzelhändlern dabei helfen soll, Top-APN-Partner mit hochspezialisierten Lösungen und Beratungspraktiken zu finden, die von AWS unterstützt und geprüft werden. Die AWS-Retail-Kompetenz validiert Branchenführer mit nachgewiesenem Kundenerfolg und technischer Kompetenz in Dienstleistungen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Sprache, Internet der Dinge (IoT), visueller Erkennung, Robotik und mehr.

    Amerikas KI in den Einzelhandelsmarktführern

    1. Amazon Web Services Inc.

    2. Microsoft Inc.

    3. SAP SE

    4. Salesforce.com Inc.

    5. Oracle Corporation

    *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

    Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation
    bookmark Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
    PDF herunterladen

    Amerikas KI im Einzelhandelsmarktbericht – Inhaltsverzeichnis

    1. 1. EINFÜHRUNG

      1. 1.1 Studienergebnisse

        1. 1.2 Studienannahmen

          1. 1.3 Umfang der Studie

          2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

            1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

              1. 4. MARKTDYNAMIK

                1. 4.1 Marktübersicht

                  1. 4.2 Marktführer

                    1. 4.2.1 Hardware-Fortschritt als Schlüsselfaktor für KI im Einzelhandel

                      1. 4.2.2 Disruptive Entwicklungen im Einzelhandel, einschließlich AR, VR, IOT und neue Metriken

                        1. 4.2.3 Aufstieg von AI-First-Organisationen

                          1. 4.2.4 Bedarf an Effizienz bei der Supply-Chain-Optimierung

                          2. 4.3 Marktbeschränkungen

                            1. 4.3.1 Mangel an Fachkräften und internem Wissen für die kulturelle Bereitschaft

                            2. 4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette

                              1. 4.5 Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                                1. 4.5.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                                  1. 4.5.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern

                                    1. 4.5.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                                      1. 4.5.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte

                                        1. 4.5.5 Wettberbsintensität

                                        2. 4.6 Branchenrichtlinien

                                          1. 4.7 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

                                          2. 5. KI-Einführung im Einzelhandel

                                            1. 5.1 KI-Durchdringung bei Einzelhändlern (historisch, aktuell und prognostiziert)

                                              1. 5.2 KI-Penetration nach Einzelhändlergröße (groß und mittel)

                                                1. 5.3 KI-Anwendungsfälle im Betrieb

                                                  1. 5.3.1 Logistik und Vertrieb

                                                    1. 5.3.2 Planung und Beschaffung

                                                      1. 5.3.3 Produktion

                                                        1. 5.3.4 In-Store-Operationen

                                                          1. 5.3.5 Verkauf und Marketing

                                                          2. 5.4 KI-Einzelhandels-Startups (Eigenkapitalfinanzierung vs. Eigenkapitalgeschäfte)

                                                            1. 5.5 Der Weg in die Zukunft für KI im Einzelhandel

                                                            2. 6. MARKTSEGMENTIERUNG

                                                              1. 6.1 Kanal

                                                                1. 6.1.1 Omnichannel

                                                                  1. 6.1.2 Ziegel und Mörtel

                                                                    1. 6.1.3 Reine Online-Händler

                                                                    2. 6.2 Lösung

                                                                      1. 6.2.1 Software

                                                                        1. 6.2.1.1 Vor Ort

                                                                          1. 6.2.1.2 Wolke

                                                                          2. 6.2.2 Service

                                                                          3. 6.3 Anwendung

                                                                            1. 6.3.1 Bekleidung und Schuhe

                                                                              1. 6.3.2 Lebensmittel und Lebensmittel

                                                                                1. 6.3.3 Elektronik und Haushaltsgeräte

                                                                                  1. 6.3.4 Heimwerker

                                                                                    1. 6.3.5 Andere Anwendungen

                                                                                    2. 6.4 Technologie

                                                                                      1. 6.4.1 Maschinelles Lernen

                                                                                        1. 6.4.2 Verarbeitung natürlicher Sprache

                                                                                          1. 6.4.3 Chatbots

                                                                                            1. 6.4.4 Bild- und Videoanalyse

                                                                                              1. 6.4.5 Schwarmintelligenz

                                                                                            2. 7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                                                              1. 7.1 Firmenprofile

                                                                                                1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                  1. 7.1.2 Microsoft Corporation

                                                                                                    1. 7.1.3 SAP SE

                                                                                                      1. 7.1.4 Google LLC

                                                                                                        1. 7.1.5 IBM Corporation

                                                                                                          1. 7.1.6 Salesforce.com Inc.

                                                                                                            1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                                              1. 7.1.8 ViSenze Pte Ltd

                                                                                                                1. 7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited

                                                                                                                  1. 7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)

                                                                                                                2. 8. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                                                  1. 9. MARKTTRENDS UND ZUKÜNFTIGE CHANCEN

                                                                                                                    **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                                                    bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
                                                                                                                    Holen Sie sich jetzt einen Preisnachlass

                                                                                                                    Amerikas KI in der Einzelhandelsbranche

                                                                                                                    Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Analysen wird den Geschäftszugang zu einem datengesteuerten Modell vorantreiben, indem die Datentypen, die analysiert werden können, erweitert und der Grad der Komplexität der daraus resultierenden Erkenntnisse erhöht werden. Künstliche Intelligenz im Einzelhandelsmarkt wird in Software und Dienste mit unterschiedlichen Anwendungen unterteilt, z. B. Lieferkette und Logistik, Produktoptimierung, Navigation im Geschäft, Zahlungs- und Preisanalyse, Bestandsverwaltung und Kundenbeziehungsmanagement. Alle diese Anwendungen werden entweder in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt. Der Umfang der Studie umfasst verschiedene Kanäle, Lösungen, Anwendungen und Technologien, die auf dem amerikanischen KI-Einzelhandelsmarkt angeboten werden.

                                                                                                                    Kanal
                                                                                                                    Omnichannel
                                                                                                                    Ziegel und Mörtel
                                                                                                                    Reine Online-Händler
                                                                                                                    Lösung
                                                                                                                    Software
                                                                                                                    Vor Ort
                                                                                                                    Wolke
                                                                                                                    Service
                                                                                                                    Anwendung
                                                                                                                    Bekleidung und Schuhe
                                                                                                                    Lebensmittel und Lebensmittel
                                                                                                                    Elektronik und Haushaltsgeräte
                                                                                                                    Heimwerker
                                                                                                                    Andere Anwendungen
                                                                                                                    Technologie
                                                                                                                    Maschinelles Lernen
                                                                                                                    Verarbeitung natürlicher Sprache
                                                                                                                    Chatbots
                                                                                                                    Bild- und Videoanalyse
                                                                                                                    Schwarmintelligenz

                                                                                                                    Häufig gestellte Fragen zu Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt

                                                                                                                    Die amerikanische KI im Einzelhandelsmarkt wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 30 % verzeichnen.

                                                                                                                    Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation sind die größten Unternehmen, die in Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt tätig sind.

                                                                                                                    Der Bericht deckt die historische Marktgröße von Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt für die Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Größe von Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                                                    Bericht über Amerikas KI im Einzelhandel

                                                                                                                    Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Amerikas KI im Einzelhandel im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse Amerikas KI im Einzelhandel umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                                                    close-icon
                                                                                                                    80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

                                                                                                                    Bitte geben Sie eine gültige E-Mail-ID ein

                                                                                                                    Bitte geben Sie eine gültige Nachricht ein!

                                                                                                                    Amerikas KI im Einzelhandelsmarkt – Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)