| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 8.53 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für algorithmischen Handel
Der Markt für algorithmischen Handel wurde im laufenden Jahr auf 14,42 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 8,53 % verzeichnen und in fünf Jahren 23,74 Milliarden US-Dollar erreichen. Traditionell nutzen Händler Marktüberwachungstechnologien, um den Überblick über ihre Handelsgeschäfte und Anlageportfolios zu behalten. Anwendungen mit integrierter Intelligenz, wie etwa der algorithmische Handel, können den Markt auf der Grundlage der Rendite und anderer vom Benutzer angegebener Parameter nach verschiedenen Möglichkeiten erkunden.
- Es wird erwartet, dass der Bedarf an der algorithmischen Handelsbranche durch günstige staatliche Vorschriften, steigende Nachfrage nach schneller, zuverlässiger und effizienter Auftragsausführung, steigende Nachfrage nach Marktüberwachung und sinkende Transaktionskosten getrieben wird. Große Maklerfirmen und institutionelle Anleger nutzen algorithmischen Handel, um die Kosten des Massenhandels zu senken. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und Finanzdienstleistungsalgorithmen attraktive Marktexpansionsmöglichkeiten schaffen wird. Es wird erwartet, dass auch ein Anstieg der Nachfrage nach cloudbasierten Lösungen das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel unterstützen wird.
- Die technologische Revolution hat die Art und Weise verändert, wie man mit der Welt interagieren und Geschäfte machen kann. Doch weit davon entfernt, ihre Reife zu erreichen, entfaltet sich die Revolution weiter und bringt noch disruptivere Technologien und Ansätze zum Vorschein, die ganze Branchen revolutionieren und deutlich neue Geschäftsmodelle hervorbringen können. Fortschrittliche und intelligente Handelssysteme haben sich in den letzten Jahren mit den Märkten und dem technologischen Fortschritt weiterentwickelt. Diese Systeme erfreuen sich in den letzten Jahren immer größerer Beliebtheit, da sie verschiedene Stufen des automatisierten Handels ermöglichen.
- Seit der Einführung von Matching-Engines in modernen Börsen wird der algorithmische Handel weltweit eingesetzt. Durch die Beseitigung menschlicher Beschränkungen haben solche technologischen Fortschritte die Fähigkeit der Märkte zur Verarbeitung von Aufträgen und Geschäften verbessert. Infolgedessen verschob sich die Zeitachse des untersuchten Marktes von Sekunden auf Millisekunden und die Marktüberwachung wurde von der Handelsgrube auf Computer verlagert. Unabhängig davon, ob sie von einer Regierung oder einer Börse durchgeführt wird, sichert die Marktüberwachung die Marktintegrität und schützt die Teilnehmer vor unethischem Verhalten.
- Der algorithmische Handel hat zwar seine Vorteile, kann aber auch die negativen Trends im untersuchten Markt verstärken, indem er Abstürze (sogenannte Flash-Crashs) und sofortigen Liquiditätsverlust verursacht. Der sofortige Liquiditätsverlust kann das Marktwachstum bremsen.
- Die COVID-19-Pandemie führte aufgrund der weltweiten Lockdowns zu einer erhöhten Abhängigkeit von Technologien. Die volatilen Marktbedingungen, das hohe Handelsvolumen und das Streben nach einer schnellen digitalen Transformation zur Bewältigung der Remote-Arbeitsumgebung haben alle zum Aufschwung des algorithmischen Handels beigetragen.
Markttrends für algorithmischen Handel
Es wird erwartet, dass das Segment On-Cloud-Bereitstellung das Marktwachstum vorantreiben wird
- Cloud-Technologien bieten Möglichkeiten, Prozesse zu automatisieren und Daten effizient zu speichern und zu verwalten. Darüber hinaus bietet der cloudbasierte Handel die Vorteile von Remote-Servern zur Abwicklung von Geschäften. Dies reduziert die Kosten für die IT-Infrastruktur vor Ort und erhöht die Leistungsfähigkeit der Cloud zum Testen und Modellieren von Trades.
- Im Zeitalter der Cloud-Bereitstellung werden cloudbasierte algorithmische Handelsplattformen voraussichtlich eine entscheidende Rolle für das Wachstum des Marktes spielen, da sie verschiedene Vorteile bieten, wie z. B. die Erzielung maximaler Gewinne, da cloudbasierte Handelslösungen es Händlern ermöglichen, ihren Handel zu automatisieren Prozess, einfache Pflege der Handelsdaten, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und effektives Management.
- Cloudbasierter Handel basiert auf dem Cloud-Computing-Modell, bei dem Netzwerke von Remote-Servern genutzt werden, auf die im Allgemeinen über das Internet zugegriffen wird, um Daten zu verwalten, zu speichern und zu verarbeiten. Aufgrund der Bequemlichkeit der Cloud können Händler algorithmischen Handel in der Cloud einsetzen, um neue Handelsstrategien, Backtests und Laufzeitreihenanalysen während der Ausführung von Geschäften zu überprüfen.
- Es ist bekannt, dass die meisten Aktientransaktionen an bedeutenden Börsen mithilfe von Anwendungen oder Bots automatisiert werden, die eine Handelsstrategie implementieren. Ein neuer Trend in der Finanzdienstleistungsbranche ist die Verlagerung von Handelslösungen, beispielsweise algorithmischen Handelslösungen, in die Cloud. Seit einigen Jahren nutzen immer mehr Händler algorithmische Handelslösungen auf Basis der Cloud.
- Einer der wesentlichen Vorteile der Cloud ist die geschäftliche Agilität, da sie die Möglichkeit nutzt, einfach und schnell auf Technologie und kontinuierliche Innovationen von Cloud-Dienstanbietern zuzugreifen, zusammen mit einem Pay-as-you-go-Modell, das es einem Händler ermöglicht, zu experimentieren und zu testen neue Technologien und Lösungen ohne hohe Vorabinvestitionen. Genauer gesagt gibt es verschiedene Anwendungsfälle und Vorteile für Kapitalmarktunternehmen, die ihre lokalen Lösungen auf die Cloud ausweiten oder cloudnative Lösungen entwickeln. Laut Flexera Software gaben im Jahr 2023 72 Prozent der befragten Unternehmen an, in ihrem Unternehmen eine Hybrid Cloud implementiert zu haben.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten
- Es wird erwartet, dass Nordamerika den größten Marktanteil im untersuchten Markt hat. Die Haupttreiber des Marktwachstums im gesamten Prognosezeitraum sind die steigenden Investitionen in Handelstechnologien (wie Blockchain), die wachsende Präsenz algorithmischer Handelsanbieter und die wachsende staatliche Unterstützung für den internationalen Handel in der Region.
- Da algorithmische Handelsstrategien, einschließlich des Hochfrequenzhandels (HFT), auf den US-amerikanischen Wertpapiermärkten immer weiter verbreitet sind, ist auch das Potenzial dieser Strategien, sich negativ auf die Markt- und Unternehmensstabilität auszuwirken, gestiegen.
- Moderne Technologie verändert die Formate herkömmlicher Anlagemodelle schnell, indem sie alle damit verbundenen Handelsabläufe automatisiert und so die Entwicklung eines sicheren und effektiven Ökosystems ermöglicht, das allen potenziellen Anlegern zugänglich ist.
- Der Markt für algorithmischen Handel in Nordamerika operiert innerhalb eines Regulierungsrahmens, der von Behörden wie der US-amerikanischen Securities and Exchange Commission (SEC) und der Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) geregelt wird. Diese Regulierungsbehörden haben Regeln und Richtlinien eingeführt, um Marktintegrität, faire Praktiken und Risikomanagement sicherzustellen.
- Der algorithmische Handel hat bei institutionellen Anlegern, darunter Vermögensverwaltungsfirmen, Hedgefonds und Pensionsfonds, erheblich an Bedeutung gewonnen. Diese Unternehmen nutzen algorithmische Handelsstrategien, um die Effizienz zu steigern, die Ausführung zu optimieren und Risiken zu verwalten. Die Verfügbarkeit hochentwickelter Handelsplattformen und der Zugang zu Marktdaten haben die weit verbreitete Einführung des algorithmischen Handels erleichtert.
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Überblick über die algorithmische Handelsbranche
Der Markt für algorithmischen Handel ist durch die Präsenz großer Akteure wie Thomson Reuters, Jump Trading LLC, Refinitiv Ltd, 63 Moons Technologies Limited und Virtu Financial Inc. stark fragmentiert. Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen, um ihr Produkt zu verbessern Angebote zu erweitern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Im Juni 2023 brachte Virtu Financial Alert+ auf den Markt, eine neue Workflow-Lösung, die in POSIT Alert verfügbar ist und die Funktionen von POSIT Alert erweitert, indem sie eine automatische Weiterleitung an den Covert-Ausführungsalgorithmus von Virtu ermöglicht, um nicht angezeigte Liquidität zu suchen.
Im Oktober 2022 ging Multi Commodity Exchange of India Limited (MCX) für drei Monate eine Partnerschaft mit 63 Moons Technologies für Softwaretechnologiedienstleistungen ein, um weiterhin einen reibungslosen Handel zu ermöglichen.
Im Oktober 2022 kündigte Refinitiv, ein LSEG-Unternehmen, die Einführung einer sicheren, personalisierten und reibungslosen globalen digitalen Onboarding-Lösung an, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Onboarding-Ansatzes für Kunden zu unterstützen. Die digitale Kunden-Onboarding-Lösung von Refinitiv bietet eine vollständig konfigurierbare Benutzeroberfläche, die es Unternehmen ermöglicht, den Produktanwendungsprozess bereitzustellen, der über das Web, Mobilgeräte und API bereitgestellt werden kann.
Marktführer im algorithmischen Handel
-
Thomson Reuters
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Jump Trading LLC
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Refinitiv Ltd
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63 Moons Technologies Limited
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Virtu Financial Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zum algorithmischen Handel
- Juni 2023: DoubleVerify, eine der führenden Softwareplattformen für die Messung, Daten und Analyse digitaler Medien, kündigt die Einführung von DV Algorithmic Optimizer an, einem fortschrittlichen Mess- und Optimierungsangebot mit Scibids, einem der weltweit führenden Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI). digitales Marketing. Die Kombination aus den proprietären Aufmerksamkeitssignalen von DV und der KI-gestützten Anzeigenentscheidung von Scibids ermöglicht es Werbetreibenden, das leistungsstarke Inventar zu identifizieren, das die Geschäftsergebnisse und den Werbe-ROI maximiert, ohne Abstriche bei der Größe zu machen.
- Juni 2023: KuCoin Futures hat seine jüngste API-Partnerschaft mit Kryll bekannt gegeben, einer der führenden Plattformen zur automatisierten Erstellung von Trading-Bots. Ziel dieser innovativen Zusammenarbeit ist es, den Futures-Handel zu revolutionieren, indem Krylls algorithmische Trading-Bots und TradingView-Signalfunktionen in die KuCoin-Futures-Plattform integriert werden.
Segmentierung der algorithmischen Handelsbranche
Algorithmischer Handel, auch bekannt als automatisierter Handel, Algo-Handel oder Black-Box-Handel, ist eine Methode zur Umsetzung von Handelsaufträgen mit automatisierten vorprogrammierten Handelsanweisungen. Unter Berücksichtigung von Variablen wie Volumen, Preis und Zeit senden die Programme über einen bestimmten Zeitraum hinweg kleine Teile der Order an den Markt.
Der Markt für algorithmischen Handel ist nach Händlertypen (institutionelle Anleger, Privatanleger, langfristige Händler, kurzfristige Händler), nach Komponenten (Lösungen (Plattformen, Softwaretools), Dienste) und nach Bereitstellung (in der Cloud usw.) segmentiert -Standort), nach Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.
| Nach Händlertypen | Institutionelle Anleger | ||
| Privatanleger | |||
| Langfristige Händler | |||
| Kurzfristige Händler | |||
| Nach Komponente | Lösungen | Plattformen | |
| Software-Tools | |||
| Dienstleistungen | |||
| Durch Bereitstellung | In der Cloud | ||
| Vor Ort | |||
| Nach Organisationsgröße | Kleine und mittlere Unternehmen | ||
| Große Unternehmen | |||
| Nach Geographie | Nordamerika | ||
| Europa | |||
| Asien-Pazifik | |||
| Lateinamerika | |||
| Naher Osten und Afrika | |||
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Häufig gestellte Fragen zur algorithmischen Handelsmarktforschung
Wie groß ist der Markt für algorithmischen Handel derzeit?
Der Markt für algorithmischen Handel wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 8,53 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für algorithmischen Handel?
Thomson Reuters, Jump Trading LLC, Refinitiv Ltd, 63 Moons Technologies Limited, Virtu Financial Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für algorithmischen Handel tätig sind.
Welche ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für algorithmischen Handel?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für algorithmischen Handel?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für algorithmischen Handel.
Welche Jahre deckt dieser Markt für algorithmischen Handel ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für algorithmischen Handel für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für algorithmischen Handel für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Branchenbericht für algorithmische Handelsplattformen
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate des algorithmischen Handels im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse des algorithmischen Handels umfasst eine Marktprognose für die Jahre 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
