Markt-Trends von KI in Öl und Gas Industrie
Upstream-Betriebe verzeichnen deutliches Wachstum
- Die Öl- und Gasindustrie versucht weltweit, die Prozesse der Ölexploration effizienter und optimierter zu gestalten. Die Abläufe in diesem Bereich sind die Hauptfaktoren, die den Einsatz von KI in Öl- und Gasunternehmen vorantreiben. Die KI-Tools können Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, Aufzeichnungen zu digitalisieren und die Analyse der gesammelten geologischen Daten und Diagramme zu automatisieren, was zur potenziellen Identifizierung von Problemen wie Pipelinekorrosion oder erhöhtem Geräteverbrauch führen kann.
- Unternehmen wie BP und Royal Dutch Shell haben sich vorgenommen, bis 2050 CO2-Neutralität zu erreichen, und stehen zunehmend unter Druck, ihren CO2-Fußabdruck im Einklang mit dem Pariser Abkommen zu minimieren. Shell setzt KI-Technologie ein, um einzelne Geräte oder ganze Systeme vorausschauend zu warten und so seinen CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Dieser Faktor ermöglicht es den Unternehmen, wahrscheinliche Gerätefehler vorherzusehen und zu beheben, bevor sie auftreten.
- Ölunternehmen setzen KI-Technologien ein, um ihre Betriebseffizienz zu steigern, was den Marktanbietern Chancen eröffnet und den Beitrag des Upstream-Betriebs zum allgemeinen Marktwachstum erhöht. So haben beispielsweise im Dezember 2022 die Oil and Gas Holding Co. (nogaholding), das in Abu Dhabi ansässige Technologieunternehmen von ADNOC, und AIQ zusammengearbeitet, um digitale Lösungen und künstliche Intelligenz in ihre Upstream-Betriebe zu integrieren und umzusetzen. Dadurch könnte nogaholding die neuesten KI-Technologien von AIQ nutzen, um die Betriebseffizienz zu verbessern.
- Unternehmen können aufschlussreiche datengesteuerte Informationen erhalten, die ihre Geschäftsergebnisse in ihren vorgelagerten Prozessen verbessern, indem sie KI-Software in ihre Betriebsabläufe integrieren. Dieser Prozess kann die Einspeisung kuratierter Datensätze und Informationen aus Datenquellen in die Software umfassen, darunter strukturierte Dokumente, PDFs, handschriftliche Notizen und Audio- oder Videodateien.
- KI hat in der Öl- und Gasindustrie vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, wie etwa die Produktionsoptimierung mit Computer Vision zur schnelleren Analyse seismischer und unterirdischer Daten, die Minimierung von Ausfallzeiten für die vorausschauende Wartung von Öl- und Gasanlagen, das Verständnis von Lagerstätten und die Modellierung zur Vorhersage von Ölkorrosionsrisiken zur Reduzierung der Wartungskosten. Darüber hinaus hat der Markt viele Investitionen großer Technologieunternehmen erlebt.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil haben
- Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologien bei Ölfeldbetreibern und Dienstleistern und der starken Präsenz führender KI-Software- und Systemlieferanten, insbesondere in den Vereinigten Staaten und Kanada, wird erwartet, dass das nordamerikanische Segment den größten Anteil der KI ausmacht im Öl- und Gasmarkt im Prognosezeitraum.
- Faktoren wie die starke Wirtschaft, die hohe Akzeptanzrate von KI-Technologien bei den Ölfeldbetreibern und Dienstleistern, eine starke Präsenz führender KI-Software- und Systemlieferanten sowie gemeinsame Investitionen von Regierung und privaten Organisationen in die Entwicklung und das Wachstum von FE-Aktivitäten sind wird voraussichtlich die Nachfrage nach KI im Öl- und Gassektor in der Region ankurbeln.
- ExxonMobil, einer der führenden Ölproduzenten des Landes, kündigte seine Pläne an, die Produktionsaktivität im Perm-Becken in West-Texas durch die Produktion von mehr als 1 Million Barrel pro Tag (BPD) Öläquivalent bis zum Jahr 2024 zu steigern. Diese Kapazität Dies entspricht einer Steigerung von fast 80 % gegenüber der derzeitigen Produktionskapazität.
- Darüber hinaus erkennen Eigentümer und Betreiber in den Vereinigten Staaten, wie IT-basierte Automatisierung die einzigartigen Herausforderungen des Upstream-Öl- und Gassektors produktiv bewältigen kann. Baker Hughes verwendet beispielsweise das Oberflächenkontrollsystem InForce, das die hydraulische Leistung zur Aktivierung von Bohrlochwerkzeugen und die Steuerlogik zur Steuerung eines intelligenten Bohrlochsystems kombiniert. Die SPS steuert Systemfunktionen für komplexere Abschlusskonfigurationen. Es wird hauptsächlich dort eingesetzt, wo Fernoperationen über vorhandenes SCADA erfolgen müssen.
- Unter allen Basistechnologien wird KI voraussichtlich eine bedeutende Rolle in der Öl- und Gasindustrie in der Region spielen. Aufgrund der zunehmenden Zahl von Brandereignissen an Tankstellen in Nordamerika wurde es auch zur Erhöhung der Sicherheit von Tankstellen zur vorbeugenden Wartung eingesetzt.
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