Marktgröße von KI in der medizinischen Bildgebung Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 5,86 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 20,40 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Benötigen Sie einen Bericht, der die Auswirkungen von COVID-19 auf diesen Markt und sein Wachstum widerspiegelt?
Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktanalyse für medizinische Bildgebung
Die Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung wird im Jahr 2024 auf 5,86 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 20,40 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 28,32 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
- Es wird erwartet, dass sich die zunehmende Alterung der Bevölkerung in Verbindung mit steigenden Investitionen in das Gesundheitsökosystem im Prognosezeitraum positiv auf das Gesamtmarktwachstum auswirken wird. Die entwickelten Länder haben sich dieser demografischen Herausforderung gestellt und in die Bereitstellung erschwinglicher und fortschrittlicher Gesundheitssysteme für die Menschen investiert und so dem Markt Impulse gegeben. Darüber hinaus kann eine Computertomographie (CT) kleine Läsionen in der Lunge erkennen, die auf einer Röntgenaufnahme unentdeckt bleiben. Bestätigend, diagnostisch und unterstützend sind unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von Röntgenstrahlen im medizinischen Bereich.
- Einer der vielversprechendsten Bereiche der Gesundheitsinnovation ist die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Bildgebung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Bildverarbeitung und -interpretation. KI in der medizinischen Bildgebung verkürzt nicht nur die Erkennungszeit, sondern erhöht auch die Erkennungsgenauigkeit und hilft bei der rechtzeitigen Diagnose von Gesundheitsproblemen. Beispielsweise verwendeten Forscher am Mount Sinai Hospital Triton von Gauss Surgical, um Blutungsprotokolle voranzutreiben. Dies führte zu einer zwei- bis vierfachen Steigerung der Blutungserkennung sowohl bei Kaiserschnitten als auch bei vaginalen Entbindungen und einer Reduzierung der verzögerten Eingriffe zur Blutungskontrolle um 34 %. und eine jährliche Kostenvermeidung von 209.000 USD durch unnötige Transfusionen und Labortests.
- Software mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der Teilmenge der KI, die als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, ist mit dem technologischen Fortschritt in allen Aspekten des Gesundheitswesens zu einem immer wichtigeren Merkmal mehrerer medizinischer Geräte geworden. Einer der größten Vorteile des maschinellen Lernens ist seine Fähigkeit, aus den riesigen Datenmengen, die täglich im Gesundheitswesen erfasst werden, neue und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Software mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der Teilmenge der KI, die als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, ist mit dem technologischen Fortschritt in allen Aspekten des Gesundheitswesens zu einem immer wichtigeren Merkmal mehrerer medizinischer Geräte geworden. Einer der größten Vorteile des maschinellen Lernens ist seine Fähigkeit, aus den riesigen Datenmengen, die täglich im Gesundheitswesen erfasst werden, neue und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
