Markt-Trends von KI im Fintech Industrie
Bei der Betrugserkennung wird mit einem erheblichen Wachstum gerechnet
- Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, schnelle und effektive Wege zur Erkennung von Finanzbetrug und Fehlverhalten zu finden. Sie ermöglichen es Maschinen, riesige Datensätze präzise zu verarbeiten, mit denen Menschen manchmal Schwierigkeiten haben. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Betrugserkennung hat verschiedene Vorteile. Die Fähigkeit, schnell zu rechnen, ist ein bekannter Vorteil von KI und maschinellem Lernen. Es schafft einen Überblick über die App-Nutzungsgewohnheiten eines Benutzers, wie z. B. Transaktionsmethoden, Zahlungen usw., und ermöglicht so die Erkennung von Anomalien in Echtzeit. Es reduziert Fehlalarme und ermöglicht es Spezialisten, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren, da es effizienter ist als manuelle Techniken.
- Laut einer neuen Umfrage von Certified Fraud Examiners (ACFE) und dem Analysepionier SAS hat der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zur Betrugserkennung im vergangenen Jahr international zugenommen. Laut der Umfrage setzen 13 % der Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen ein, um Betrug zu erkennen und abzuwehren. Weitere 25 % planen, dies in den nächsten ein bis zwei Jahren zu tun, was einem Wachstum von etwa 200 % entspricht. Laut der Umfrage identifizierten Betrugsprüfer diese und andere branchenübergreifende Technologieentwicklungen zur Betrugsbekämpfung, die sich stark verbreiten.
- Darüber hinaus meldete die Reserve Bank of India (RBI) im Geschäftsjahr 2022 rund 9.103 Bankbetrugsvorfälle in ganz Indien. Diese Zahl ist im Vergleich zum Vorjahr gestiegen und hat den Trend des letzten Jahrzehnts umgekehrt. Der Gesamtwert der Bankbetrügereien sank von 1,38 Billionen INR auf 604 Milliarden INR. Ein solch starker Anstieg der Bankbetrugsfälle würde es den KI-Marktteilnehmern ermöglichen, neue Lösungen oder Tools zu entwickeln, um den unterschiedlichsten Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
- Die Marktteilnehmer arbeiten zusammen, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten. Im Februar 2023 ging Mastercard beispielsweise eine Partnerschaft mit Network International, dem führenden Anbieter für digitalen Handel im Nahen Osten und Afrika, ein, um Betrug, Ablehnungen und Rückbuchungen zu bekämpfen und so Kosten und Risiken für Acquirer zu minimieren. Durch die Zusammenarbeit wird Network die Brighterion-Technologie für künstliche Intelligenz (KI) von Mastercard in der gesamten Region einführen und Acquirern und Unternehmen Transaktionsbetrugserkennung und Händlerüberwachung ermöglichen.
- Darüber hinaus haben Shift Technology, ein Anbieter von KI-gesteuerten Lösungen zur Entscheidungsautomatisierung und -optimierung für die globale Versicherungsbranche, und Duck Creek Technologies, ein globaler Anbieter von Technologielösungen für die Schaden- und Unfallversicherungsbranche, im März 2022 eine Lösungspartnerschaft angekündigt KI-gestützte Betrugserkennungsfunktionen werden im Jahr 2022 auf den Markt kommen. Nach der vollständigen Integration erhalten Benutzer von Duck Creek Claims Betrugswarnungen in Echtzeit direkt in ihr Schadenmanagement-Softwaresystem.
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Nordamerika hat den größten Marktanteil
- Es wird erwartet, dass Nordamerika den KI-in-Fintech-Markt dominieren wird, da namhafte Anbieter von KI-Software und -Systemen, gemeinsame Investitionen von Finanzinstituten in KI-Projekte und die Einführung der meisten KI-in-Fintech-Lösungen zu verdanken sind. Es wird erwartet, dass die Region in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum in diesem Bereich verzeichnen wird. Darüber hinaus dient Nordamerika als Geschäftszentrum für viele KI-Fintech-Unternehmen, wobei Unternehmen wie Sidetrade ihre nordamerikanischen Niederlassungen in Calgary ansiedeln.
- Regierungsinitiativen und Investitionen in Richtung KI. würde zum Beispiel den Markt antreiben. Laut Daten einer aktuellen Studie der Stanford University gab die US-Regierung im Geschäftsjahr 2022 3,3 Milliarden US-Dollar für Verträge über künstliche Intelligenz (KI) aus. Die Ausgaben der Bundesbehörden für Technologie stiegen jährlich um über 600 Millionen US-Dollar, von 2,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, wobei die Segmente Entscheidungswissenschaft, Computer Vision und Autonomie den Großteil der Investitionen erhielten. Seit 2017, als die US-Regierung 1,3 Milliarden US-Dollar für künstliche Technologie ausgab, sind die Gesamtausgaben für KI-Verträge um mehr als das 2,5-fache gestiegen.
- Die Marktteilnehmer arbeiten zusammen, um den Kunden in der Region einen besseren Service zu bieten. Im August 2022 gab beispielsweise Zest AI, Träger der NACUSO-Auszeichnung CUSO of the Year und Akteur bei der Verbesserung des Kreditzugangs durch bessere Bewertung, eine Partnerschaft mit Equifax, Inc. bekannt, einem weltweiten Daten-, Analyse- und Technologieunternehmen. Die Zusammenarbeit wird es Kreditgenossenschaften, die die Underwriting-Technologie von Zest AI nutzen, ermöglichen, mehr der von Equifax bereitgestellten Daten zu analysieren, um mehr Anträge schneller anzunehmen, insbesondere solche, die traditionell nicht über ausreichende Bankdienstleistungen verfügen. Dies ist die erste große Vertriebsbeziehung von Zest AI mit einer National Consumer Reporting Agency.
- Die Lösungen einiger Unternehmen helfen Unternehmen dabei, ihr Privatkundengeschäft mit Next-Best-Action-Software auszubauen, Finanzbetrug zu erkennen und zu bekämpfen und die Kundenbeziehungen mit Multichannel-Kundenerlebnislösungen zu verbessern. Im April 2022 gab Versapay, ein Akteur im Bereich Collaborative Accounts Receivable, heute bekannt, dass die Übernahme von DadeSystems, einem Fintech-Startup mit Sitz in den USA, abgeschlossen wurde. Durch die Übernahme wurde das Angebot an Automatisierungslösungen für die Debitorenbuchhaltung (AR) von Versapay erweitert, ebenso wie seine KI- und maschinellen Lernfähigkeiten. Es erweitert außerdem die Präsenz von Versapay im Unternehmens- und Mittelstandsbereich und erweitert gleichzeitig die wachsende Belegschaft um wichtige Fähigkeiten.
- Banken in der Region haben damit begonnen, die Blockchain-Technologie zur Datenaufzeichnung und Betrugsbekämpfung einzusetzen. Blockchain zeichnet die Details jeder Transaktion auf und erleichtert so die Erkennung von Hackerversuchen. Diese Technologie ermöglicht weltweite Zahlungen und ermöglicht schnelle Transaktionen mit niedrigen Provisionen. Die Distributed-Ledger-Technologie (DLT) der Blockchain hilft bei der Aufzeichnung und dem Austausch von Daten über verschiedene Geschäfte und ein verteiltes Netzwerk hinweg. Darüber hinaus synchronisieren kryptografische und algorithmische Verfahren Daten im gesamten Finanznetzwerk. Dies ist ein bedeutender Schritt, da Transaktionsdaten an verschiedenen Orten gespeichert werden können. Es ebnet den Weg für Blockchain-Interoperabilität und branchenübergreifenden Datenaustausch.
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