KI in der Landwirtschaft Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)

Der Bericht behandelt neue Trends und Chancen auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft und ist nach Anwendung (Wetterverfolgung, Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse), Bereitstellung (Cloud, vor Ort, Hybrid) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien) segmentiert. Pazifik und der Rest der Welt). Die Marktgröße und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Bezug auf den Wert in Milliarden US-Dollar angegeben.

KI in der Landwirtschaft Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024 – 2029)

Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktgröße der Landwirtschaft

Zusammenfassung des KI-Marktes in der Landwirtschaft
Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 2.55 Billion
Marktgröße (2029) USD 7.05 Billion
CAGR (2024 - 2029) 22.55 %
Schnellstwachsender Markt Europa
Größter Markt Nordamerika
Marktkonzentration Niedrig

Hauptakteure

Hauptakteure des KI-Marktes in der Landwirtschaft

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Künstliche Intelligenz (KI) in der Agrarmarktanalyse

Es wird erwartet, dass der KI-Markt in der Agrarindustrie von 2,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 5,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,55 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Der fahrerlose Traktor liegt im Trend auf dem Markt, da diese Traktoren mithilfe von GPS-basierter Technologie automatisch steuern, Werkzeuge vom Boden anheben, die Grenzen eines Bauernhofs erkennen und über ein Tablet ferngesteuert werden können. Eine Flotte kleinerer automatisierter Traktoren könnte den Umsatz der Landwirte um mehr als 10 Prozent steigern und die Arbeitskosten in der Landwirtschaft senken.

  • Die Maximierung des Ernteertrags mithilfe maschineller Lerntechniken treibt den Markt an. Die Artenauswahl ist ein langwieriger Prozess der Suche nach spezifischen Genen, die die Wirksamkeit der Wasser- und Nährstoffnutzung, die Anpassung an den Klimawandel, die Krankheitsresistenz, den Nährstoffgehalt oder einen besseren Geschmack bestimmen. Maschinelles Lernen, insbesondere Deep-Learning-Algorithmen, benötigt jahrzehntelange Felddaten, um die Ernteleistung in verschiedenen Klimazonen zu analysieren. Basierend auf diesen Daten kann man ein Wahrscheinlichkeitsmodell erstellen, um vorherzusagen, welche Gene am wahrscheinlichsten zu einer vorteilhaften Eigenschaft einer Pflanze beitragen.
  • Der zunehmende Einsatz von Technologie zur Gesichtserkennung bei Rindern treibt den Markt an. Durch die Anwendung fortschrittlicher Metriken, darunter Gesichtserkennungsprogramme für Rinder und Bildklassifizierung, die mit Körperzustandswerten und Fütterungsmustern verknüpft sind, können Milchviehbetriebe nun alle Verhaltensaspekte einer Rindergruppe individuell überwachen.
  • Der zunehmende Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) in landwirtschaftlichen Betrieben treibt den Markt voran, da der Einsatz von Drohnen in der Landwirtschaft zum Scannen von Erntefeldern mit kompakten multispektralen Bildsensoren, zur GPS-Kartenerstellung durch Bordkameras und zum Transport schwerer Nutzlasten eingesetzt werden kann und Viehüberwachung mit mit Wärmebildkameras ausgestatteten Drohnen, was die Nachfrage nach UAVs erhöht.
  • Allerdings bremst der Standardisierungsbedarf das Marktwachstum, da der Bedarf an Datenerfassungs- und Datenaustauschstandards hoch ist. Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und fortschrittliches Algorithmendesign haben sich schnell weiterentwickelt, aber das Sammeln gut markierter, aussagekräftiger landwirtschaftlicher Daten hinkt weit hinterher.
  • Die Gesamtauswirkungen von COVID-19 auf den KI-Landwirtschaftsmarkt waren positiv. Die Pandemie wirkte als Katalysator für Innovation und digitale Transformation in der Branche und trieb die Einführung KI-gesteuerter Lösungen für mehr Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit voran. Der Bedarf an Fernüberwachung und -verwaltung beschleunigte die Digitalisierung landwirtschaftlicher Prozesse. KI-gesteuerte Tools für Datenanalyse, prädiktive Modellierung und Smart Farming sind für die Optimierung der Produktion, die Reduzierung von Verschwendung und die Gewährleistung der Ernährungssicherheit unverzichtbar geworden.

Überblick über künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaftsbranche

  • Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt ist fragmentiert und besteht aus großen Akteuren wie Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. und Prospera Technologies Ltd. Die Marktteilnehmer übernehmen Strategien wie Partnerschaften, Kooperationen usw Akquisitionen, um ihr Produktangebot zu erweitern und sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.
  • Im April 2023 arbeiteten IBM und Texas AM AgriLife zusammen, um Landwirten Erkenntnisse über den Wasserverbrauch zu liefern, die die landwirtschaftliche Produktivität steigern und gleichzeitig die wirtschaftlichen und ökologischen Kosten senken können. Texas AM AgriLife und IBM werden Liquid Prep einsetzen und weiterentwickeln, eine Technologielösung, die Landwirten in trockenen Teilen der Vereinigten Staaten bei der Entscheidung hilft, wann sie gießen müssen.
  • Im Mai 2022 erweiterten AGRA und Microsoft ihre Zusammenarbeit, um bei der digitalen Transformation der Landwirtschaft zu helfen. AGRA und Microsoft haben in Davos ein MoU für die zukünftige Zusammenarbeit über ihr Africa Transformation Office unterzeichnet. Die Organisationen werden ihren Erfolg aus einer früheren Partnerschaft aus dem Jahr 2019 nutzen, die zur Entwicklung des AgriBot führte.

Marktführer für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
KI-Markt in der Landwirtschaftskonzentration
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft. Marktnachrichten

  • November 2022 – DJI Agriculture bringt die Mavic 3 Multispectral auf den Markt, die mit einem multispektralen Bildgebungssystem ausgestattet ist, das schnell Informationen zum Pflanzenwachstum erfasst, um eine effektivere Pflanzenproduktion für ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien in den Bereichen Präzisionslandwirtschaft und Umweltüberwachung zu erreichen, die Landwirten in der Umgebung helfen werden weltweit, um die Qualität und Effizienz ihrer Produktion zu verbessern, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern.
  • Oktober 2022 – Microsoft kündigte FarmVibes als Open-Source-Lösung von Microsoft Research.AI an, eine Sammlung von Modellen und Technologien für maschinelles Lernen für eine nachhaltige Landwirtschaft. FarmVibes.AI umfasst Datenverarbeitungsmethoden zur Zusammenführung verschiedener Arten von raumzeitlichen und geografischen Daten, wie zum Beispiel Wetterdaten sowie Satelliten- und Drohnenaufnahmen.
  • September 2022 – AgroCares gab eine Partnerschaft zur Integration der Hochleistungshardware von trinamiX in die Nährstoffscannerlösung der nächsten Generation von AgroCares für die Nährstoffanalyse vor Ort bekannt. TrinamiX basiert auf mobiler NIR-Spektroskopie und kombiniert robuste Hardware mit flexibler Software, um die Entscheidungsfindung vor Ort in verschiedenen Branchen bei Nährstofftests vor Ort zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.3.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
    • 4.3.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.3.5 Wettberbsintensität
  • 4.4 Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Maximieren Sie den Ernteertrag mithilfe der Technik des maschinellen Lernens
    • 5.1.2 Zunahme der Einführung der Technologie zur Gesichtserkennung bei Rindern
    • 5.1.3 Verstärkter Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) in landwirtschaftlichen Betrieben
  • 5.2 Marktbeschränkungen
    • 5.2.1 Mangelnde Standardisierung bei der Datenerfassung

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Auf Antrag
    • 6.1.1 Wetterverfolgung
    • 6.1.2 Präzisionslandwirtschaft
    • 6.1.3 Drohnenanalyse
  • 6.2 Durch Bereitstellung
    • 6.2.1 Wolke
    • 6.2.2 Vor Ort
    • 6.2.3 Hybrid
  • 6.3 Nach Geographie
    • 6.3.1 Nordamerika
    • 6.3.2 Europa
    • 6.3.3 Asien-Pazifik
    • 6.3.4 Rest der Welt

7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile
    • 7.1.1 Microsoft Corporation
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 Granular Inc.
    • 7.1.4 aWhere Inc.
    • 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
    • 7.1.6 Gamaya SA
    • 7.1.7 ec2ce
    • 7.1.8 PrecisionHawk Inc.
    • 7.1.9 Cainthus Corp.
    • 7.1.10 Tule Technologies Inc.

8. INVESTITIONSANALYSE

9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

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Künstliche Intelligenz (KI) in der Segmentierung der Agrarindustrie

Der zunehmende Einsatz von Robotern in der Landwirtschaft treibt den Markt für künstliche Intelligenz (KI) voran. Der steigende Konsum und der steigende Bedarf an besseren Erträgen bei Nutzpflanzen befeuern die Nachfrage nach Robotern in der Landwirtschaft. Präzisionslandwirtschaft ist gefragt, da davon ausgegangen wird, dass rund 70–80 % der neu gekauften Geräte irgendeine Form von Präzisionslandwirtschaftswerkzeugen enthalten, und es gleichzeitig eine Nachfrage nach intelligenten umweltfreundlichen Anwendungen gibt.

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft ist nach Anwendung (Wetterverfolgung, Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse), Bereitstellung (Cloud, vor Ort, Hybrid) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest von) segmentiert die Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Werten in Milliarden US-Dollar angegeben.

Auf Antrag Wetterverfolgung
Präzisionslandwirtschaft
Drohnenanalyse
Durch Bereitstellung Wolke
Vor Ort
Hybrid
Nach Geographie Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Rest der Welt
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zu künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft

Wie groß ist der Agrar-KI-Markt?

Es wird erwartet, dass der Agrar-KI-Markt im Jahr 2024 ein Volumen von 2,08 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,55 % auf 5,76 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

Wie groß ist der Agrar-KI-Markt derzeit?

Im Jahr 2024 wird die Größe des Landwirtschafts-KI-Marktes voraussichtlich 2,08 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem Agrar-KI-Markt?

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. sind die wichtigsten Unternehmen, die im KI-Markt in der Landwirtschaft tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Agrar-KI-Markt?

Es wird geschätzt, dass Europa im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Welche Region hat den größten Anteil am Agrar-KI-Markt?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Agrar-KI-Markt.

Welche Jahre deckt dieser Agrar-KI-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des Landwirtschafts-KI-Marktes auf 1,70 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Agrar-KI-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Agrar-KI-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht KI in der Landwirtschaft.

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von KI in der Landwirtschaft im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von KI in der Landwirtschaft umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.