Markt-Trends von KI-Bilderkennung Industrie
Für den Gesundheitssektor wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Der Einsatz von KI-Bilderkennungstechnologie im Gesundheitswesen nimmt weltweit rasant zu, da die Bilderkennungstechnologie mit künstlicher Intelligenz in CT-Scans, Röntgenaufnahmen, Ultraschall und Magnetresonanztomographie vielfältig eingesetzt werden kann. Darüber hinaus hat die KI-Bilderkennungstechnologie von verbesserter Sicherheit und Patientenidentifizierung bis hin zu besserer Patientenüberwachung und -diagnose dazu beigetragen, das Patientenerlebnis zu verbessern und die Arbeitsbelastung für das Gesundheitspersonal zu verringern.
- Darüber hinaus können KI-Bilderkennungsmodelle bei der Diagnose verschiedener Erkrankungen helfen. Die Modelle können trainiert und eingesetzt werden, um Bilder von MRT- oder Röntgengeräten und anderen visuellen Ausgaben zu scannen, um medizinische Anomalien zu erkennen, zu lokalisieren und anzuzeigen, für deren Identifizierung das Modell trainiert wurde. Es kann beispielsweise die Anzahl und genaue Position von Tumoren in einem Bild identifizieren und so die Aufmerksamkeit des Arztes auf die bösartigen oder krebsartigen Elemente lenken.
- Darüber hinaus helfen KI-Bilderkennungsmodelle dabei, Informationen zu ähnlichen Erkrankungen abzurufen, die eng mit den Ergebnissen des Patienten bei einer medizinischen Untersuchung zusammenhängen. MRT- oder Röntgenscans werden bereits eingesetzt, um medizinischen Teams aufschlussreiche Bilder für verschiedene Krankheiten und Traumata zu liefern, darunter Krebs, Knochenbrüche und viele andere Erkrankungen. Die Bildähnlichkeitssuche kann in diesem Bereich von Nutzen sein, indem sie ähnliche Bilder abruft, was Ärzten bei der Erstellung einer genauen Diagnose helfen kann, indem Röntgen- oder MRT-Bilder bereitgestellt werden, die ein ähnliches körperliches Erscheinungsbild wie die Bilder des betroffenen Patienten aufweisen.
- Darüber hinaus sind Check-in- und Check-out-Prozesse im Gesundheitswesen von grundlegender Bedeutung. KI-Bilderkennungstechnologie kann sie zugänglicher und schneller machen und gleichzeitig die Arbeitsbelastung für das Krankenhauspersonal verringern. Bis 2026 wird der Wert des potenziellen jährlichen Nutzens des Einsatzes robotergestützter Chirurgie im Gesundheitswesen weltweit auf etwa 40 Milliarden US-Dollar geschätzt. Darüber hinaus wurde prognostiziert, dass sich der jährliche Wert der Nutzung virtueller KI-Anwendungen für Pflegeassistenten auf 20 Milliarden US-Dollar belaufen würde. Wenn Patienten die Einrichtung betreten, scannt das Gesichtserkennungssystem ihre Gesichter und gleicht sie mit der Krankenhausdatenbank ab. Die Identität des Patienten wird in Echtzeit ohne Papierkram oder zusätzliche Ausweisdokumente überprüft.
- Darüber hinaus treiben mehrere Faktoren gleichzeitig die Integration von KI in die Radiologie voran. Erstens besteht in vielen Ländern ein Mangel an Ärzten mit einer Ausbildung in der Radiologie, was angesichts der steigenden Nachfrage nach diagnostischer Bildgebung dazu beiträgt, die Arbeitseffizienz und Produktivität zu steigern.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein
- Die Einführung von KI-Bilderkennungsdiensten in Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce in Ländern wie China, Indien, Japan und anderen könnte für diesen Marktanteilsanstieg im asiatisch-pazifischen Raum verantwortlich sein. Die Einführung fortschrittlicher Technologien in diesem Bereich hat sich in den letzten Jahren beschleunigt. Die Gesamtkapazität von Computersystemen hat sich ebenso erhöht wie die Datenverarbeitung, -speicherung und -verfügbarkeit.
- Laut einem Bericht des Center for Security and Emerging Technologies (CSET) ist Indien gut aufgestellt, um ein bedeutender Akteur und wichtiger Partner im KI-Ökosystem zu werden. Laut einer von einem US-amerikanischen Think Tank veröffentlichten Studie ist Indiens KI-Politik auf dem richtigen Weg. Sechs weitere indische Technologie-Start-ups sind dem Unicorn Club beigetreten. Indien brachte im Jahr 2020 nur sieben Einhörner hervor und im Jahr 2019 sechs. Experten gehen davon aus, dass es in Indien bis 2025 voraussichtlich mehr als 150 Einhörner geben wird.
- Darüber hinaus investieren Regierung und Organisationen in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologien für die Governance. Die chinesische Regierung kündigte die Aufstellung des Next Generation Artificial Intelligence Development Plan an, der bis 2030 politische Unterstützung, zentrale Koordination und Investitionen in Höhe von insgesamt mehr als 150 Milliarden US-Dollar verspricht. Bis zum Ende dieses Jahrzehnts wird Chinas KI-Geschäft voraussichtlich 160 US-Dollar produzieren Milliarden US-Dollar Jahresumsatz, wobei verwandte Branchen einen Jahresumsatz von 1,6 Billionen US-Dollar erwirtschaften.
- Es wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Gesichtserkennung in Sicherheits- und Überwachungssystemen in China wachsen wird. Beispielsweise hat die chinesische Regierung im Land Gesetze zur Registrierung von echten Namen eingeführt, die vorschreiben, dass Einwohner ihre Online-Konten mit ihren amtlichen Ausweisen verknüpfen müssen. Diese Vorschriften haben den Einsatz der Bilderkennung im ganzen Land verstärkt. Dies wird den Studienmarkt vorantreiben.
- Mittlerweile nutzt auch der E-Commerce-Bereich KI-Bilderkennung. Der Markt für visuelle Suche ist in der Vergangenheit erheblich gewachsen. Dies ist von Bedeutung, da Verbraucher heutzutage eher anhand von Produktfotos als anhand von Worten nach Produkten suchen. Die KI-Bilderkennungsfirmen in der Region entwickeln neue Produkte, und Regierungsbehörden im asiatisch-pazifischen Raum investieren stark, um die technologischen Faktoren der Region zu verbessern und ihre Richtlinien zur digitalen Transformation zu verbessern. Initiativen und Entwicklungen wie diese werden den Studienmarkt in der Region vorantreiben.
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