KI-Bilderkennung Marktgröße

Marktanalyse für Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz

Die Marktgröße für KI-Bilderkennung wird im Jahr 2024 auf 2,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 4,44 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,76 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Technologiebereich, der mithilfe von Technologie die kognitiven Prozesse des menschlichen Intellekts nachbildet. Seit ihrer Einführung gilt die Bilderkennung seit langem als eine der lukrativsten und vorteilhaftesten Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Die Bilderkennung, eng verwandt mit Computer Vision, ist ein interdisziplinäres Gebiet der Informatik, das sich mit der Fähigkeit eines Computers befasst, das Material in Bildern zu erkennen und zu verstehen

• Künstliche Intelligenz (KI) ist in viele Aspekte des täglichen Lebens integriert, darunter Spracherkennungssoftware, KI-gestützte Kameras für Smartphones, Finanztransaktionsanalysen in Banken und Algorithmen für selbstfahrende Autos. Mit dem Aufkommen von KI für zahlreiche Anwendungen, von der Diagnose bis hin zu Therapieempfehlungen, durchläuft die medizinische Bildgebung einen grundlegenden Wandel.
• Die Akzeptanz der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt zu, da sie in der Lage ist, Abläufe zu verbessern und zu automatisieren und das Benutzererlebnis zu bereichern. Es wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI im Gesundheitswesen, beispielsweise in der diagnostischen Radiologie, das Wachstum des KI-Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln wird. Es wird erwartet, dass der Verteidigungssektor Innovationen im Bereich der KI vorantreibt und riesige Budgets für die Technologieentwicklung bereitstellt.
• Big Data wird in verschiedenen Branchen weit verbreitet eingesetzt. Mit der starken Internetdurchdringung und neuen Technologien kommt es zu einem enormen Wachstum der weltweit generierten Daten. Technologien wie das Internet der Dinge, Industrie 4.0 und 5G fördern künstliche Intelligenz. Das massive Wachstum der Datengenerierung aufgrund des technologischen Fortschritts führt zu Big Data. KI vereinfacht die Big-Data-Analyse durch Automatisierung und Verbesserung der Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Vorhersagemodellierung und anderer komplizierter Analysevorgänge, die ansonsten möglicherweise zeitaufwändig und arbeitsintensiv wären. KI beschleunigt die Analyse riesiger, komplexer Datensätze und liefert relevante Benutzererkenntnisse.
• Da KI- und Deep-Learning-Anwendungen weltweit expandieren, von Technologiegiganten bis hin zu kleinen und mittleren Unternehmen, ist der Bedarf an Technikern für künstliche Intelligenz erheblich gestiegen. Es besteht jedoch ein Mangel an erfahrenen KI-Technikern.
• COVID-19 wirkte sich positiv auf den Markt aus, da nur wenige Branchen einen Anstieg der KI-Einführung verzeichneten; Andere waren jedoch mit einem Rückgang konfrontiert. Die Pandemie vermittelte Führungskräften wichtige Einblicke in die digitale Transformation. Das Potenzial, das Datenanalysen und künstliche Intelligenz einem Unternehmen bieten, ist eine der überzeugendsten Lehren. Beispielsweise trägt KI dazu bei, Prozesse, Menschen und Dienstleistungen im öffentlichen Sektor online zu drängen und lokale, regionale und nationale Regierungen dazu zu zwingen, KI zu nutzen. Innerhalb weniger Monate haben Regierungen auf der ganzen Welt gelernt, KI als Waffe im Kampf gegen das Virus einzusetzen, von der Aufklärung der Öffentlichkeit über das Screening von Patienten bis hin zur Verfolgung und Rückverfolgung von Kontakten.