Marktgröße für Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 2.55 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 4.44 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
Die Marktgröße für KI-Bilderkennung wird im Jahr 2024 auf 2,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 4,44 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 11,76 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Technologiebereich, der mithilfe von Technologie die kognitiven Prozesse des menschlichen Intellekts nachbildet. Seit ihrer Einführung gilt die Bilderkennung seit langem als eine der lukrativsten und vorteilhaftesten Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Die Bilderkennung, eng verwandt mit Computer Vision, ist ein interdisziplinäres Gebiet der Informatik, das sich mit der Fähigkeit eines Computers befasst, das Material in Bildern zu erkennen und zu verstehen.
- Künstliche Intelligenz (KI) ist in viele Aspekte des täglichen Lebens integriert, darunter Spracherkennungssoftware, KI-gestützte Kameras für Smartphones, Finanztransaktionsanalysen in Banken und Algorithmen für selbstfahrende Autos. Mit dem Aufkommen von KI für zahlreiche Anwendungen, von der Diagnose bis hin zu Therapieempfehlungen, durchläuft die medizinische Bildgebung einen grundlegenden Wandel.
- Die Akzeptanz der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt zu, da sie in der Lage ist, Abläufe zu verbessern und zu automatisieren und das Benutzererlebnis zu bereichern. Es wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI im Gesundheitswesen, beispielsweise in der diagnostischen Radiologie, das Wachstum des KI-Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln wird. Es wird erwartet, dass der Verteidigungssektor Innovationen im Bereich der KI vorantreibt und riesige Budgets für die Technologieentwicklung bereitstellt.
- Big Data wird in verschiedenen Branchen weit verbreitet eingesetzt. Mit der starken Internetdurchdringung und neuen Technologien kommt es zu einem enormen Wachstum der weltweit generierten Daten. Technologien wie das Internet der Dinge, Industrie 4.0 und 5G fördern künstliche Intelligenz. Das massive Wachstum der Datengenerierung aufgrund des technologischen Fortschritts führt zu Big Data. KI vereinfacht die Big-Data-Analyse durch Automatisierung und Verbesserung der Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Vorhersagemodellierung und anderer komplizierter Analysevorgänge, die ansonsten möglicherweise zeitaufwändig und arbeitsintensiv wären. KI beschleunigt die Analyse riesiger, komplexer Datensätze und liefert relevante Benutzererkenntnisse.
- Da KI- und Deep-Learning-Anwendungen weltweit expandieren, von Technologiegiganten bis hin zu kleinen und mittleren Unternehmen, ist der Bedarf an Technikern für künstliche Intelligenz erheblich gestiegen. Es besteht jedoch ein Mangel an erfahrenen KI-Technikern.
- COVID-19 wirkte sich positiv auf den Markt aus, da nur wenige Branchen einen Anstieg der KI-Einführung verzeichneten; Andere waren jedoch mit einem Rückgang konfrontiert. Die Pandemie vermittelte Führungskräften wichtige Einblicke in die digitale Transformation. Das Potenzial, das Datenanalysen und künstliche Intelligenz einem Unternehmen bieten, ist eine der überzeugendsten Lehren. Beispielsweise trägt KI dazu bei, Prozesse, Menschen und Dienstleistungen im öffentlichen Sektor online zu drängen und lokale, regionale und nationale Regierungen dazu zu zwingen, KI zu nutzen. Innerhalb weniger Monate haben Regierungen auf der ganzen Welt gelernt, KI als Waffe im Kampf gegen das Virus einzusetzen, von der Aufklärung der Öffentlichkeit über das Screening von Patienten bis hin zur Verfolgung und Rückverfolgung von Kontakten.
Markttrends für Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
Für den Gesundheitssektor wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Der Einsatz von KI-Bilderkennungstechnologie im Gesundheitswesen nimmt weltweit rasant zu, da die Bilderkennungstechnologie mit künstlicher Intelligenz in CT-Scans, Röntgenaufnahmen, Ultraschall und Magnetresonanztomographie vielfältig eingesetzt werden kann. Darüber hinaus hat die KI-Bilderkennungstechnologie von verbesserter Sicherheit und Patientenidentifizierung bis hin zu besserer Patientenüberwachung und -diagnose dazu beigetragen, das Patientenerlebnis zu verbessern und die Arbeitsbelastung für das Gesundheitspersonal zu verringern.
- Darüber hinaus können KI-Bilderkennungsmodelle bei der Diagnose verschiedener Erkrankungen helfen. Die Modelle können trainiert und eingesetzt werden, um Bilder von MRT- oder Röntgengeräten und anderen visuellen Ausgaben zu scannen, um medizinische Anomalien zu erkennen, zu lokalisieren und anzuzeigen, für deren Identifizierung das Modell trainiert wurde. Es kann beispielsweise die Anzahl und genaue Position von Tumoren in einem Bild identifizieren und so die Aufmerksamkeit des Arztes auf die bösartigen oder krebsartigen Elemente lenken.
- Darüber hinaus helfen KI-Bilderkennungsmodelle dabei, Informationen zu ähnlichen Erkrankungen abzurufen, die eng mit den Ergebnissen des Patienten bei einer medizinischen Untersuchung zusammenhängen. MRT- oder Röntgenscans werden bereits eingesetzt, um medizinischen Teams aufschlussreiche Bilder für verschiedene Krankheiten und Traumata zu liefern, darunter Krebs, Knochenbrüche und viele andere Erkrankungen. Die Bildähnlichkeitssuche kann in diesem Bereich von Nutzen sein, indem sie ähnliche Bilder abruft, was Ärzten bei der Erstellung einer genauen Diagnose helfen kann, indem Röntgen- oder MRT-Bilder bereitgestellt werden, die ein ähnliches körperliches Erscheinungsbild wie die Bilder des betroffenen Patienten aufweisen.
- Darüber hinaus sind Check-in- und Check-out-Prozesse im Gesundheitswesen von grundlegender Bedeutung. KI-Bilderkennungstechnologie kann sie zugänglicher und schneller machen und gleichzeitig die Arbeitsbelastung für das Krankenhauspersonal verringern. Bis 2026 wird der Wert des potenziellen jährlichen Nutzens des Einsatzes robotergestützter Chirurgie im Gesundheitswesen weltweit auf etwa 40 Milliarden US-Dollar geschätzt. Darüber hinaus wurde prognostiziert, dass sich der jährliche Wert der Nutzung virtueller KI-Anwendungen für Pflegeassistenten auf 20 Milliarden US-Dollar belaufen würde. Wenn Patienten die Einrichtung betreten, scannt das Gesichtserkennungssystem ihre Gesichter und gleicht sie mit der Krankenhausdatenbank ab. Die Identität des Patienten wird in Echtzeit ohne Papierkram oder zusätzliche Ausweisdokumente überprüft.
- Darüber hinaus treiben mehrere Faktoren gleichzeitig die Integration von KI in die Radiologie voran. Erstens besteht in vielen Ländern ein Mangel an Ärzten mit einer Ausbildung in der Radiologie, was angesichts der steigenden Nachfrage nach diagnostischer Bildgebung dazu beiträgt, die Arbeitseffizienz und Produktivität zu steigern.
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Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein
- Die Einführung von KI-Bilderkennungsdiensten in Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce in Ländern wie China, Indien, Japan und anderen könnte für diesen Marktanteilsanstieg im asiatisch-pazifischen Raum verantwortlich sein. Die Einführung fortschrittlicher Technologien in diesem Bereich hat sich in den letzten Jahren beschleunigt. Die Gesamtkapazität von Computersystemen hat sich ebenso erhöht wie die Datenverarbeitung, -speicherung und -verfügbarkeit.
- Laut einem Bericht des Center for Security and Emerging Technologies (CSET) ist Indien gut aufgestellt, um ein bedeutender Akteur und wichtiger Partner im KI-Ökosystem zu werden. Laut einer von einem US-amerikanischen Think Tank veröffentlichten Studie ist Indiens KI-Politik auf dem richtigen Weg. Sechs weitere indische Technologie-Start-ups sind dem Unicorn Club beigetreten. Indien brachte im Jahr 2020 nur sieben Einhörner hervor und im Jahr 2019 sechs. Experten gehen davon aus, dass es in Indien bis 2025 voraussichtlich mehr als 150 Einhörner geben wird.
- Darüber hinaus investieren Regierung und Organisationen in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologien für die Governance. Die chinesische Regierung kündigte die Aufstellung des Next Generation Artificial Intelligence Development Plan an, der bis 2030 politische Unterstützung, zentrale Koordination und Investitionen in Höhe von insgesamt mehr als 150 Milliarden US-Dollar verspricht. Bis zum Ende dieses Jahrzehnts wird Chinas KI-Geschäft voraussichtlich 160 US-Dollar produzieren Milliarden US-Dollar Jahresumsatz, wobei verwandte Branchen einen Jahresumsatz von 1,6 Billionen US-Dollar erwirtschaften.
- Es wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Gesichtserkennung in Sicherheits- und Überwachungssystemen in China wachsen wird. Beispielsweise hat die chinesische Regierung im Land Gesetze zur Registrierung von echten Namen eingeführt, die vorschreiben, dass Einwohner ihre Online-Konten mit ihren amtlichen Ausweisen verknüpfen müssen. Diese Vorschriften haben den Einsatz der Bilderkennung im ganzen Land verstärkt. Dies wird den Studienmarkt vorantreiben.
- Mittlerweile nutzt auch der E-Commerce-Bereich KI-Bilderkennung. Der Markt für visuelle Suche ist in der Vergangenheit erheblich gewachsen. Dies ist von Bedeutung, da Verbraucher heutzutage eher anhand von Produktfotos als anhand von Worten nach Produkten suchen. Die KI-Bilderkennungsfirmen in der Region entwickeln neue Produkte, und Regierungsbehörden im asiatisch-pazifischen Raum investieren stark, um die technologischen Faktoren der Region zu verbessern und ihre Richtlinien zur digitalen Transformation zu verbessern. Initiativen und Entwicklungen wie diese werden den Studienmarkt in der Region vorantreiben.
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Überblick über die Bilderkennungsbranche für künstliche Intelligenz
Der intensive Wettbewerbswettbewerb auf dem untersuchten Markt ist hoch und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum anhalten. Die Hauptakteure in diesem Markt entwickeln ihre Produkte regelmäßig weiter und verschaffen sich so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil. Aus diesem Grund herrscht zwischen den Akteuren immer ein starker Wettbewerb um Innovationen und die Einführung neuer Produkte. Der intensive Wettbewerb wird die Preise senken und die Gesamtrentabilität der Branche verringern.
Im August 2022 startete Clarifai, die führende KI-Plattform für unstrukturierte Bild-, Video-, Text- und Audiodaten, einen neuen kostenlosen Dienst, Clarifai Community, der auf der Plattform von Clarifai aufbaut. Datenwissenschaftler und Entwickler nutzen es. Für Geschäftsanwender ohne Code ist es einfach, Modelle und Arbeitsabläufe zu erstellen und sie mit anderen auf der ganzen Welt zu teilen, wodurch die Realität vorangetrieben wird, dass alle KI nutzen und davon profitieren können.
Im September 2022 sollte vom 16. bis 18. September in London, Vereinigtes Königreich, der Weltkongress 2022 der International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) stattfinden. Samsung Medison, ein führender Hersteller medizinischer Geräte und eine Tochtergesellschaft von Samsung Electronics , wird an der Veranstaltung teilnehmen, um sein hochwertiges geburtshilfliches und gynäkologisches Ultraschallgerät HERA W10 vorzuführen. Das HERA W10-System verfügt über Intelligent Assist (KI-Diagnoselösungen), V8 und V7. Diese beiden Ultraschallsysteme der Spitzenklasse können mit erstklassigen KI-Diagnoselösungen in verschiedenen medizinischen Fachgebieten eingesetzt werden.
Marktführer im Bereich Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
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Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
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Clarifai Inc.
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten zur Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
- September 2022 Der Weltkongress 2022 der International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) sollte vom 16. bis 18. September in London, Vereinigtes Königreich, stattfinden, und Samsung Medison, ein führender Hersteller medizinischer Geräte und eine Tochtergesellschaft von Samsung Electronics war bei der Veranstaltung anwesend, um sein hochwertiges geburtshilfliches und gynäkologisches Ultraschallgerät HERA W10 vorzuführen. Das HERA W10-System verfügt über Intelligent Assist (KI-Diagnoselösungen), V8 und V7. Diese beiden Ultraschallsysteme der Spitzenklasse können mit erstklassigen KI-Diagnoselösungen in verschiedenen medizinischen Fachgebieten eingesetzt werden.
- September 2022 Alcatraz AI, ein bulgarisches Startup, hat eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 25 Mio. USD für seine Sicherheitslösung eingeworben, die 3D-Gesichtsauthentifizierung und KI zur Verwaltung des physischen Zugangs nutzt. Die Gründung dieser Serie A beinhaltete die an SeedBlink gerichtete Finanzierung. Das Unternehmen würde sich auf internationales Wachstum und Produktinnovation konzentrieren, da die Unternehmen ihre Zugangskontrollsysteme weiterhin aktualisieren.
Marktbericht zur Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende KI-Akzeptanz
5.1.2 Zunehmender Einsatz von Big Data Analytics
5.1.3 Sinkende Hardwarekosten
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Mangel an technischem Fachwissen
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Typ
6.1.1 Hardware
6.1.2 Software
6.1.3 Dienstleistungen
6.2 Nach Branchen der Endbenutzer
6.2.1 Automobil
6.2.2 BFSI
6.2.3 Gesundheitspflege
6.2.4 Einzelhandel
6.2.5 Sicherheit
6.2.6 Andere Branchen für Endbenutzer
6.3 Nach Geographie
6.3.1 Nordamerika
6.3.2 Europa
6.3.3 Asien-Pazifik
6.3.4 Lateinamerika
6.3.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. INVESTITIONSANALYSE
9. ZUKUNFT DES MARKTES
Segmentierung der Bilderkennungsbranche für künstliche Intelligenz
Unter Bilderkennung versteht man die Fähigkeit der Software, Orte, Objekte, Personen, Schriften und Aktionen in Bildern zu identifizieren. Computer können maschinelle Bildverarbeitungstechnologien in Kombination mit einer Kamera und Software für künstliche Intelligenz nutzen, um eine Bilderkennung zu erreichen. Bilderkennung wird zur Ausführung vieler maschinenbasierter visueller Aufgaben eingesetzt, beispielsweise zur Kennzeichnung des Inhalts von Bildern mit Meta-Tags, zur Suche nach Bildinhalten, zur Steuerung autonomer Roboter und selbstfahrender Autos sowie in Systemen zur Unfallvermeidung.
Die Studie verfolgt die wichtigsten Marktparameter, die zugrunde liegenden Wachstumsbeeinflusser und die wichtigsten in der Branche tätigen Anbieter, was die Markteinschätzungen und Wachstumsraten während des Prognosezeitraums stützt. Die Studie verfolgt auch die Einnahmen aus den verschiedenen Arten der KI-Bilderkennung, die in den Endverbraucherbranchen eingesetzt werden. Die Studie liefert globale Markttrends für KI-Bilderkennung und wichtige Anbieterprofile. Die Studie analysiert die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf das Ökosystem.
Der Markt für KI-Bilderkennung ist nach Typ (Hardware, Software und Dienste), nach Endbenutzerbranche (Automobilindustrie, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Sicherheit) und nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika) segmentiert , dem Nahen Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in Mio. USD angegeben.
| Nach Typ | ||
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| Nach Branchen der Endbenutzer | ||
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| Nach Geographie | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur Bilderkennung mit künstlicher Intelligenz
Wie groß ist der Markt für KI-Bilderkennung?
Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für KI-Bilderkennung im Jahr 2024 2,55 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,76 % bis 2029 auf 4,44 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Markt für KI-Bilderkennung derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Marktgröße für KI-Bilderkennung voraussichtlich 2,55 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem KI-Bilderkennungsmarkt?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI-Bilderkennung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im KI-Bilderkennungsmarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für KI-Bilderkennung?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für KI-Bilderkennung.
Welche Jahre deckt dieser KI-Bilderkennungsmarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Marktgröße für KI-Bilderkennung auf 2,28 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für KI-Bilderkennung für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für KI-Bilderkennung für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur KI-basierten Bilderkennung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der KI-basierten Bilderkennung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der KI-basierten Bilderkennung umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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