Markt-Trends von KI-Governance Industrie
Der zunehmende Einsatz von KI im Einzelhandel dürfte neue Wege für das Marktwachstum eröffnen
- Der globale Einzelhandel erlebt einen massiven Wandel. Wenn Kunden zu Digital Natives werden, ändern sich ihre Kanalpräferenzen und Kaufgewohnheiten. Die Umstellung auf die Digitalisierung hat Bedenken hinsichtlich der Daten hervorgerufen, die die digitale Transformation vorantreiben.
- Eine ordnungsgemäße KI-Governance ist von entscheidender Bedeutung, um die Gesamtleistung des Einzelhandels zu verbessern, allgemeine Herausforderungen zu meistern und stärkeren Einzelhandelskonkurrenten und flexibleren Direct-to-Consumer-Marken einen Schritt voraus zu sein. Governance beseitigt Reibungsverluste für diejenigen, die schnellen Zugriff auf Daten benötigen, und stellt den Entscheidungsträgern mehr Daten zur Verfügung.
- KI und ML sind leistungsstarke Technologien, die Einzelhandelsunternehmen zunehmend einsetzen. Allerdings sollten die Unternehmen diese mit einem umfassenden Ethikplan in den Prozess einbeziehen. Von der Entwicklung eines Verhaltenskodex wird erwartet, dass er Strukturen und Verantwortlichkeiten schafft, zu guten Datenverwaltungspraktiken führt und die Einrichtung eines Rahmens erleichtert, der das gesamte Unternehmen leitet.
- Ethische KI-Interaktionen fördern zunehmend das Vertrauen, die Zufriedenheit und die Entscheidungsfindung der Verbraucher. Laut einer Studie des Capgemini Research Institute haben Unternehmen, bei denen der Eindruck entsteht, dass sie KI und ML ethisch vertretbar einsetzen, einen Net Promoter Score (NPS)-Vorteil von 44 Punkten gegenüber Unternehmen, bei denen dies nicht der Fall ist.
- Auch Einzelhändler auf der ganzen Welt bereiten ihre Mitarbeiter auf den Einsatz durchgängiger KI-gestützter Lösungen vor. Es wird erwartet, dass dadurch in der Zukunft erhebliche Chancen für den Markt entstehen. Ein großer Einzelhändler hat kürzlich ein umfassendes Schulungsprogramm entwickelt, um seine 40.000 Mitarbeiter für die KI-Transformation auszurüsten.
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Nordamerika dürfte den größten Anteil halten
- Die nordamerikanische Region gehört zu den ersten Anwendern der KI-Technologie und wird voraussichtlich maximale Chancen für diesen Markt schaffen. Beispielsweise hat der National AI RD Plan der Vereinigten Staaten die Entwicklung eines KI-FE-Implementierungsrahmens empfohlen, der Organisationen im ganzen Land dabei hilft, ethische Überlegungen in die Forschung und Entwicklung einzubeziehen, ohne Kompromisse beim öffentlichen Engagement und bei der besseren Vermarktung ihrer Organisation einzugehen.
- Auch in den USA ergreift die Regierung proaktiv Maßnahmen zur KI-Governance. Die Regierung kündigte die Einführung ethischer KI-Grundsätze im Einklang mit dem Ziel der KI-Strategie des Verteidigungsministeriums an und erleichterte damit den moralischen und rechtmäßigen Einsatz von KI-Systemen durch das US-Militär und damit verbundene Industrien.
- Unternehmen in Nordamerika, insbesondere in den Vereinigten Staaten, nutzten die Vorteile von KI, ML und Deep-Learning-Technologien, um in der Branche an der Spitze zu bleiben. Das Land verfügt über gut etablierte Volkswirtschaften, die es KI- und Governance-Anbietern ermöglichen, in neue Technologien zu investieren. Darüber hinaus gilt es als Innovationszentrum, in dem große IT-Akteure intelligente Geräte auf den Markt bringen und mit anderen Unternehmen auf dem KI-Governance-Markt zusammenarbeiten.
- Die jüngsten Bedenken hinsichtlich großer Technologieunternehmen und der Auswirkungen von Technologien wie der Gesichtserkennung haben große Aufmerksamkeit auf die Aussichten für eine Regulierung der künstlichen Intelligenz in den Vereinigten Staaten gelenkt. Die KI-Strategie der Vereinigten Staaten ist seit jeher Gegenstand des Interesses von Wissenschaftlern, politischen Entscheidungsträgern und der Industrie.
- Verschiedene Aktivitäten der Stakeholder prägen die Marktlandschaft. Beispielsweise kündigte NRCan im März 2021 eine Zusammenarbeit mit Microsoft Canada an, um Fachwissen auszutauschen und die Cloud-, Daten- und künstlichen Intelligenzdienste (KI) zu nutzen, um eine nationale und globale wissenschaftliche Kooperationsplattform zu entwickeln.
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