Marktgröße von KI-Governance Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 264,18 Millionen |
| Marktgröße (2029) | USD 936,44 Millionen |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.80 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
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*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für KI-Governance
Die Größe des KI-Governance-Marktes wird im Jahr 2024 auf 264,18 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 936,44 Millionen US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 28,80 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Die wachsenden Bedenken der Verbraucher hinsichtlich Datenschutz, Missbrauch und Voreingenommenheit gehören zu den Schlüsselfaktoren, die die Nachfrage nach KI-Governance antreiben. Eines der Hauptziele der KI-Governance besteht darin, ethische und transparente KI bereitzustellen, um Rechenschaftspflicht, Aufsicht und Verantwortung zu schaffen
- Unternehmen erkennen zunehmend den Wert der Integration künstlicher Intelligenz (KI) in ihre Geschäftsprozesse, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Kosten durch die Automatisierung von Prozessabläufen zu senken.
- Daher nutzen Unternehmen autonome Prozesse, um Abläufe zu verbessern und das Gesicht des Kundenservice zu verändern (z. B. durch KI-gestützte Chatbots), während sie gleichzeitig die Innovation auf ein neues Niveau treiben. KI ist eine Reihe von Algorithmen, die spezifische Probleme lösen können und am besten mit einer großen Menge hochwertiger Big Data funktionieren. Chatbots können die Betriebskosten für Unternehmen um bis zu 30 % senken.
- Das wachsende Interesse von Unternehmen an AI-Governance-Frameworks ermutigt auch Anbieter und Startup-Unternehmen, innovative Frameworks zu entwickeln, die den Anforderungen ihrer Kunden gerecht werden können. Beispielsweise gab Credo AI, ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, im Oktober 2021 bekannt, dass es sich auf den Aufbau ethischer KI konzentriert, um Unternehmen bei der Bewältigung der regulatorischen und ethischen Risiken ihrer Produkte für künstliche Intelligenz zu unterstützen. Das Unternehmen versucht dies zu erreichen, indem es eine überprüfbare Aufzeichnung der Daten und Entscheidungen bereitstellt, die in die Erstellung, Prüfung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Produkten einfließen.
- KI und maschinelles Lernen (ML) haben bei der Analyse von Daten im Zusammenhang mit COVID-19 erheblich geholfen. Im April 2020 startete Amazon Web Services Cord-19 Search, eine neue, auf ML basierende Website, die Forschern helfen könnte, schnell und einfach Fragen in natürlicher Sprache zu nutzen, um Zehntausende von Forschungsarbeiten und -dokumenten zu durchsuchen. Da Forschungsarbeiten und andere Dokumente häufig vertrauliche Informationen beinhalten, wird erwartet, dass die Nachfrage nach wirksamen Governance-Rahmenbedingungen zunehmen wird.
